万事开头难
很多群里的朋友经常聊到如何解析Json，通常很多人都会搬出他们珍藏的dll出来，比如Newtonsoft.json.dll，litjson.dll等等。互相吹嘘这些动态链接库的功能如何如何了得，依我看，要解析轻量化类型json，用.net自带的类库就可以胜任了。但是，有一种看起来更方便的老古董——正则表达式，处理json是绰绰有余。
Json（JavaScript Object Notation）作为当今互联网最为一种流行的，超越语言的网络数据交换格式，可以说是“肉多骨少”的一种类型，在网络传输方面大有赶超xml作为传统传输格式的地位，其在REST架构上的应用随着腾讯，淘宝等巨型网络公司的推波助澜，而成为程序员追捧的理想格式。
然而，虽然json在javascript里解析起来轻而易举，但是在.net里却没那么容易。即使微软在.NET Framework 3.5中提供了一个JSON对象的序列化工具（System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer），但其本身的强类型属性，让人望而却步。
还好，有正则表达式！
正则表达式
首先申明一下，正则表达式是一直纸老虎，根本就不难。首先让我们搬出一个正在表达式在.net中的实现例子。
有这么一段json格式的文本，从右下图可以清除地看出其结构：
{
People: [
{
Name: "zhangsan",
Age: 12,
Married: false
},
{
Name: "lisi",
Age: 24,
Married: true
},
{
Name: "wangwu",
Age: 40,
Married: true
}
]
}
在c#中要想用正则提取出上述文本里面的有用信息，必须添加支持正则表达式的组件引用。
using System.Text.RegularExpressions;
View Code
static void Main(string[] args)
{
string json = "{People:[{Name:\"zhangsan\",Age:12,Married:false},{Name:\"lisi\",Age:24,Married:true},{Name:\"wangwu\",Age:40,Married:true}]}";
Regex regex = new Regex(@"Name:\s*""(?'Name'[^""]*)"",\s*Age:\s*(?'Age'[^,]*),\s*Married:\s*(?'Married'[^\}]*)", RegexOptions.IgnoreCase);
//申明和实例化一个正则表达式对象，这里要加上参数RegexOptions.IgnoreCase，用于忽略文本大小写
if (regex.IsMatch(json))
{
MatchCollection matches = regex.Matches(json);
//上处可以匹配文本里有多组相似的结果全部结果，如果只有一组的话，用Match match = regex.Match(json);
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
foreach (Match match in matches)
{
string name = match.Groups["Name"].Value;//此处Name是匹配表达式(?'Name'[^"]*)里的Name，显式分组
string age = match.Groups["Age"].Value;
string married = match.Groups["Married"].Value;
stringBuilder.AppendFormat("Name:{0},Age:{1},Married:{2}\n", name,age,married);
}
Console.WriteLine(stringBuilder.ToString());
}
else
{
Console.WriteLine("提取文本失败！");
}
Console.Read();
}
如果匹配正确，结果会是如图所示：
很多新手都不知道这些步骤怎么来的。在这里我先向大家推荐一款正则表达式测试的小工具。由于是特别针对c#的，所以用起来真的很方便。至于下载地址百度一下就知道了！
这上面的匹配符让我介绍一下。
\s 匹配一个空格 * 匹配次数（这里是无限次，甚至是一次也没有）{1,}是至少匹配一次或一次以上
\w匹配一个字母或是数字 \.这是匹配任何一个字符
\d匹配一个数字，不包括前面的正负符号
()隐式分组 (?'groupname'\w)或者(?<groupname>\w)匹配一个字符的显式分组，包含了一个组名groupname,可以自己随便起名字。
[^\w]这里面的^是匹配除^后面出现的字符的所有字符。比如匹配 name:"haha123",要匹配这里面的haha123，就可以这样：name:"(?'name'[^"]*)表示匹配除"的所有字符haha123
其实正则表达式真正常用的也就是上面那几个了。会了的话正则表达式就轻松掌握了。
接下来还给大家介绍一种解析json的方法。那就是在.net调用javascript的脚本。
调用Javascript
这是一种被人忽略的方法，其实用这种方法解析起来貌似比上面的正则表达式更快速。
大家都知道，在json只是javascript里一种单独列出来的玩意，其语法遵循js，因此用js来原生态地处理json是最好不过了。
using Microsoft.JScript;
using Microsoft.Vsa;
using Microsoft.JScript.Vsa;
View Code
public static Dictionary<string, string> GetMyValue(string jsonSource, string key1, string key2)
{
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>();
string jsonStr = "function handleJson() {var j=" + jsonSource + ";var arr1=new Array();var arr2=new Array();for(var " + key2 + " in j." + key1 + ") arr1.push(" + key2 + "); return arr1;} handleJson(); ";
object o = Eval.JScriptEvaluate(jsonStr, VsaEngine.CreateEngine());
ArrayObject arr = (ArrayObject)o;
for (var i = 0; i <= (int)arr.length - 1; i++)
{
dic.Add(arr[i].ToString(), arr[i].ToString());
}
return dic;
}
这里的代码是我以前做项目的时候临时写的，很乱，大家将就着看看。只是作为一种可行的方法，并不推荐大家用这种方法。有时间大家试试看。
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