电商、ERP等软件系统下单环节,批量录入收件人信息及地址,通常会碰到诸如地址不完整、地址不规范、收件人信息与地址写一起需要区分开、逐个录入效率过低等问题。下面介绍几个批量录入收件人信息及地址的解决方案。
方案一:批量校验并修正Excel中收件人信息及地址
收件人信息有误场景:
1.收件人信息填写不完整,如:四川成华区和美西路19号,李一,13512341234,衣服
2.收件人信息错误,如:北京市崇文区西园子一巷,刘留,18912341234
对于以上的应用场景,在批量下单之前,需要将不完整的地址数据补全,及将已经取消的区/县更正为正确的数据;收件人信息校验完成后,再进行下单等操作,这样才不会因收件人地址等数据不完整而无法确认发货。
快宝智能解析API(http://open.kuaidihelp.com/api/1020)是我见过最优的解决方案:
1自动纠正,和补全地址数据;
2将数据规范化拆分及处理,方便后续使用;
3还可以将其他数据筛选出来,如备注,发货物品等。
如这条收件人数据:四川成华区和美西路19号,李一,13512341234,衣服
解析后是这样的:
方案二、批量提取图片中的收件人信息
提取场景:收到收件人信息截图、快递单上面的收件人信息、白纸或本子上写的收件人信息,如图
对于以上场景,有用的数据为,姓名、电话、地址,地址数据还需要校验是否为正确。
快宝智能识别收件人API(http://open.kuaidihelp.com/api/1024)很好的解决了此问题:
1将姓名,电话,地址三个数据分开;
2校验地址数据正确性,并修正地址数据。
上图中,微信图片的地址识别并解析后得到如下正确地址:
{ "name":string"李一"
"mobile":string"13512341234"
"tel":string""
"detail":{
"remark":string""
"province":string"上海市"
"province_alias":string"上海"
"city":string"上海市"
"city_alias":string"上海"
"district":string"长宁区区"
"district_alias":string"长宁"
"address":string"通协路建滔广场6号楼6楼"
}
-the end-