普通视图就是一个虚拟表,不占内存。而物化视图是存在的,占内存。
物化视图,默认是手动刷新。下面是手动刷新的例子。我们来创建一个物化视图。

create MATERIALIZED VIEW dnh_analasis_view as 
select cjsj,a,b,c,d from table_1;
REFRESH MATERIALIZED  VIEW dnh_analasis_view;

手动刷新无法实现自动化,那么如何让postgresql 实现自动刷新物化视图呢。

方法1:实现思路:创建一个函数,函数实现刷新物化视图的功能。然后创建一个触发器,触发函数。最终达到实现自动刷选物化视图的目的。

第一步:创建函数。新版的物化视图新增了 concurrently 参数,可以使在刷新视图时不会锁住该物化视图的查询工作。

create or replace function tri_dnh_analasis_func() returns trigger as $$ 
declare
begin 
  refresh materialized view concurrently dnh_analasis_view with data; 
  return null; 
end; 
$$ language plpgsql;

第二步:创建触发器,当表有插入更新删除操作时,触发函数。刷新物化视图。

create trigger tri_dnh_analasis
after insert or update or delete on dws_tag_value
for each statement 
  execute procedure tri_dnh_analasis_func();

方法2:定时任务(pg_cron)自动刷新物化视图。
pg_cron 是一个简单的基于 cron 的 PostgreSQL(9.5或更高版本)作业调度程序,它在数据库中作为扩展运行。它使用与常规 cron 相同的语法,但它允许你直接从数据库调度 PostgreSQL 命令。

pg_cron是基于cron的作业调度插件,语法与常规cron相同,但它可以直接从数据库执行PostgreSQL命令。
每一个定时任务分为两部分:
定时计划
规定使用插件的计划,例如每隔1分钟执行一次该任务。
定时计划使用标准的cron语法,其中*表示任意时间都运行,特定数字表示仅在这个时间时运行。

┌───────────── 分钟: 0 ~ 59
│ ┌────────────── 小时: 0 ~ 23
│ │ ┌─────────────── 日期: 1 ~ 31
│ │ │ ┌──────────────── 月份: 1 ~ 12
│ │ │ │ ┌───────────────── 一周中的某一天 :0 ~ 6,0表示周日。
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ │ │ │



例如每周六3:30am(GMT)的语法为:

30 3 * * 6
定时任务
用户具体的任务内容,例如select * from some_table。

那么如何添加pg_cron呢?

第一步:安装pg_cron 插件。编译安装

git clone https://github.com/citusdata/pg_cron.git
cd pg_cron
source /home/postgres/.bash_profile
make
make install

第二步:
使用该插件前,需要将pg_cron加入到shared_preload_libraries参数中。

shared_preload_libraries = 'pg_cron' 
cron.database_name = 'mes'

注:配置了cron.database_name参数才能在对应数据库上安装pg_cron扩展。

第三步:开始在客服端如navicat 执行使用命令:

创建pg_cron 插件

create extension pg_cron;

删除插件

DROP EXTENSION pg_cron;

执行某个任务

SELECT cron.schedule('<定时计划>', '<定时任务>')
-- 每个小时的23分执行指定脚本。
SELECT cron.schedule('23 * * * *', 'select 1;');
-- 每分钟执行指定脚本。
SELECT cron.schedule('* * * * *', 'select 1;');

查看当前任务列表

SELECT * FROM cron.job;