java 核心技术详解 java核心技术精讲

10 如何保证集合是线程安全的? ConcurrentHashMap如何实现高效地线程安全

HashTable 低效的加锁方式

Collections 提供的同步包装器

ConcurrentHashMap 的设计原理：

早期(Java 7)实现原理

分离锁 Segment 对数组进行分段锁定，基于 ReetrantLock

HashEntry内部使用 volatile 保证可见性

一个 Segment 可以对应多个桶，先定位到Segment 再进行二次哈希定位具体链表

size() 方法获取大小时会进行2次重试，不保证一定准确

Java 8 和之后版本 ConcurrentHashMap 变化：

总体结构类似于 HashMap，锁的粒度更细

初始化利用volatile的 sizeCtl检测是否发生竞争，若竞争则等待，然后CAS初始化

使用 CAS 操作进行无锁并发操作，key哈希得到桶的位置，为空进行CAS加新节点，否则使用 synchronized加锁，链表达到数量之后转换红黑树

size() 方法利用 LongAdd 进行累计

11 Java提供了哪些IO方式？ NIO如何实现多路复用

 

典型回答

Java IO 方式有很多种，基于不同的 IO 抽象模型和交互方式，可以进行简单区分。

首先，传统的 java.io 包，它基于流模型实现，提供了我们最熟知的一些 IO 功能，比如 File 抽象、输入输出流等。交互方式是同步、阻塞的方式，也就是说，在读取输入流或者写入输出流时，在读、写动作完成之前，线程会一直阻塞在那里，它们之间的调用是可靠的线性顺序。

java.io 包的好处是代码比较简单、直观，缺点则是 IO 效率和扩展性存在局限性，容易成为应用性能的瓶颈。

很多时候，人们也把 java.net 下面提供的部分网络 API，比如 Socket、ServerSocket、HttpURLConnection 也归类到同步阻塞 IO 类库，因为网络通信同样是 IO 行为。

第二，在 Java 1.4 中引入了 NIO 框架（java.nio 包），提供了 Channel、Selector、Buffer 等新的抽象，可以构建多路复用的、同步非阻塞 IO 程序，同时提供了更接近操作系统底层的高性能数据操作方式。

第三，在 Java 7 中，NIO 有了进一步的改进，也就是 NIO 2，引入了异步非阻塞 IO 方式，也有很多人叫它 AIO（Asynchronous IO）。异步 IO 操作基于事件和回调机制，可以简单理解为，应用操作直接返回，而不会阻塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应线程进行后续工作。

传统的IO类库结构

对于 java.io，我们都非常熟悉，我这里就从总体上进行一下总结，如果需要学习更加具体的操作，你可以通过教程等途径完成。总体上，我认为你至少需要理解：

• IO 不仅仅是对文件的操作，网络编程中，比如 Socket 通信，都是典型的 IO 操作目标。
• 输入流、输出流（InputStream/OutputStream）是用于读取或写入字节的，例如操作图片文件。
• 而 Reader/Writer 则是用于操作字符，增加了字符编解码等功能，适用于类似从文件中读取或者写入文本信息。本质上计算机操作的都是字节，不管是网络通信还是文件读取，Reader/Writer 相当于构建了应用逻辑和原始数据之间的桥梁。
• BufferedOutputStream 等带缓冲区的实现，可以避免频繁的磁盘读写，进而提高 IO 处理效率。这种设计利用了缓冲区，将批量数据进行一次操作，但在使用中千万别忘了 flush。
• 参考下面这张类图，很多 IO 工具类都实现了 Closeable 接口，因为需要进行资源的释放。比如，打开 FileInputStream，它就会获取相应的文件描述符（FileDescriptor），需要利用 try-with-resources、 try-finally 等机制保证 FileInputStream 被明确关闭，进而相应文件描述符也会失效，否则将导致资源无法被释放。利用专栏前面的内容提到的 Cleaner 或 finalize 机制作为资源释放的最后把关，也是必要的。

下面是我整理的一个简化版的类图，阐述了日常开发应用较多的类型和结构关系。

 

NIO 的基本组成和多路复用模型，Buffer,Channel,Selector

熟悉一下 NIO 的主要组成部分：

• Buffer，高效的数据容器，除了布尔类型，所有原始数据类型都有相应的 Buffer 实现。
• Channel，类似在 Linux 之类操作系统上看到的文件描述符，是 NIO 中被用来支持批量式 IO 操作的一种抽象。
  File 或者 Socket，通常被认为是比较高层次的抽象，而 Channel 则是更加操作系统底层的一种抽象，这也使得 NIO 得以充分利用现代操作系统底层机制，获得特定场景的性能优化，例如，DMA（Direct Memory Access）等。不同层次的抽象是相互关联的，我们可以通过 Socket 获取 Channel，反之亦然。
• Selector，是 NIO 实现多路复用的基础，它提供了一种高效的机制，可以检测到注册在 Selector 上的多个 Channel 中，是否有 Channel 处于就绪状态，进而实现了单线程对多 Channel 的高效管理。

Selector 同样是基于底层操作系统机制，不同模式、不同版本都存在区别，

 

Socket IO 中 传统实现方式与 NIO 的区别

NIO 2 的基本组成

区分同步和异步，阻塞和非阻塞

12 Java有几种文件拷贝方式？哪一种最高效

使用 java.io 包下的XXXStream 拷贝 和 使用 NIO 中的FileChannel的 transferTo()

典型回答

Java 有多种比较典型的文件拷贝实现方式，比如：

利用 java.io 类库，直接为源文件构建一个 FileInputStream 读取，然后再为目标文件构建一个 FileOutputStream，完成写入工作。

public static void copyFileByStream(File source, File dest) throws
IOException {
try (InputStream is = new FileInputStream(source);
OutputStream os = new FileOutputStream(dest);){
byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = is.read(buffer)) > 0) {
os.write(buffer, 0, length);
}
}
}
 
或者，利用 java.nio 类库提供的 transferTo 或 transferFrom 方法实现。
public static void copyFileByChannel(File source, File dest) throws
IOException {
try (FileChannel sourceChannel = new FileInputStream(source)
.getChannel();
FileChannel targetChannel = new FileOutputStream(dest).getChannel
();){
for (long count = sourceChannel.size() ;count>0 ;) {
long transferred = sourceChannel.transferTo(
sourceChannel.position(), count, targetChannel); sourceChannel.position(sourceChannel.position() + transferred);
count -= transferred;
}
}
}

 

当然，Java 标准类库本身已经提供了几种 Files.copy 的实现。

对于 Copy 的效率，这个其实与操作系统和配置等情况相关，总体上来说，NIO transferTo/From 的方式可能更快，因为它更能利用现代操作系统底层机制，避免不必要拷贝和上下文切换。

 

理解用户态和内核态

Files.copy 标准库的底层使用的还是用户态的拷贝

NIO 中 Direct Buffer 堆外内存和垃圾收集（只有FullGC 时收集），使用场景

高效文件拷贝的原则：

使用缓存，减少IO次数

transferTo 等机制，减少上下文切换和额外IO

尽量减少不必要的转换，编解码，对象序列化之类

13 谈谈接口和抽象类有什么区别

 

接口和抽象类的设计原则

典型回答

接口和抽象类是 Java 面向对象设计的两个基础机制。

接口是对行为的抽象，它是抽象方法的集合，利用接口可以达到 API 定义和实现分离的目的。接口，不能实例化；不能包含任何非常量成员，任何 field 都是隐含着 public static final 的意义；同时，没有非静态方法实现，也就是说要么是抽象方法，要么是静态方法。Java 标准类库中，定义了非常多的接口，比如 java.util.List。

 

抽象类是不能实例化的类，用 abstract 关键字修饰 class，其目的主要是代码重用。除了不能实例化，形式上和一般的 Java 类并没有太大区别，可以有一个或者多个抽象方法，也可以没有抽象方法。抽象类大多用于抽取相关 Java 类的共用方法实现或者是共同成员变量，然后通过继承的方式达到代码复用的目的。Java 标准库中，比如 collection 框架，很多通用部分就被抽取成为抽象类，例如 java.util.AbstractList。

 

Java 类实现 interface 使用 implements 关键词，继承 abstract class 则是使用 extends 关键词，我们可以参考 Java 标准库中的 ArrayList。

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
//...

面向对象基本要素：抽象，封装，继承，多态

封装的目的是隐藏事务内部的实现细节，以便提高安全性和简化编程。封装提供了合理的边界，避免外部调用者接触到内部的细节。我们在日常开发中，因为无意间暴露了细节导致的难缠 bug 太多了，比如在多线程环境暴露内部状态，导致的并发修改问题。从另外一个角度看，封装这种隐藏，也提供了简化的界面，避免太多无意义的细节浪费调用者的精力。

继承是代码复用的基础机制，类似于我们对于马、白马、黑马的归纳总结。但要注意，继承可以看作是非常紧耦合的一种关系，父类代码修改，子类行为也会变动。在实践中，过度滥用继承，可能会起到反效果。

多态，你可能立即会想到重写（override）和重载（overload）、向上转型。简单说，重写是父子类中相同名字和参数的方法，不同的实现；重载则是相同名字的方法，但是不同的参数，本质上这些方法签名是不一样的，为了更好说明，请参考下面的样例代码：

面向对象的S.O.L.I.D原则：

 

单一职责（Single Responsibility），类或者对象最好是只有单一职责，在程序设计中如果发现某个类承担着多种义务，可以考虑进行拆分。

开关原则（Open-Close, Open for extension, close for modification），设计要对扩展开放，对修改关闭。换句话说，程序设计应保证平滑的扩展性，尽量避免因为新增同类功能而修改已有实现，这样可以少产出些回归（regression）问题。

里氏替换（Liskov Substitution），这是面向对象的基本要素之一，进行继承关系抽象时，凡是可以用父类或者基类的地方，都可以用子类替换。

接口分离（Interface Segregation），我们在进行类和接口设计时，如果在一个接口里定义了太多方法，其子类很可能面临两难，就是只有部分方法对它是有意义的，这就破坏了程序的内聚性。

对于这种情况，可以通过拆分成功能单一的多个接口，将行为进行解耦。在未来维护中，如果某个接口设计有变，不会对使用其他接口的子类构成影响。

依赖反转（Dependency Inversion），实体应该依赖于抽象而不是实现。也就是说高层次模块，不应该依赖于低层次模块，而是应该基于抽象。实践这一原则是保证产品代码之间适当耦合度的法宝。

 

14 谈谈你知道的设计模式

设计模式分类：

 

典型回答

大致按照模式的应用目标分类，设计模式可以分为创建型模式、结构型模式和行为型模式。

创建型模式，是对对象创建过程的各种问题和解决方案的总结，

包括各种工厂模式（Factory、Abstract Factory）、单例模式（Singleton）、构建器模式（Builder）、原型模式（ProtoType）。

结构型模式，是针对软件设计结构的总结，关注于类、对象继承、组合方式的实践经验。

常见的结构型模式，包括桥接模式（Bridge）、适配器模式（Adapter）、装饰者模式（Decorator）、代理模式（Proxy）、组合模式（Composite）、外观模式（Facade）、享元模式（Flyweight）等。

行为型模式，是从类或对象之间交互、职责划分等角度总结的模式。

常见的行为型模式有策略模式（Strategy）、解释器模式（Interpreter）、命令模式（Command）、观察者模式（Observer）、迭代器模式（Iterator）、模板方法模式（Template Method）、访问者模式（Visitor）。

 

通过实例学习和理解设计模式

Spring 中常见的设计模式：

BeanFactory 和 Application 应用工厂模式

Bean 的创建过程中，提供了单例和原型模式

AOP 中的代理模式，装饰器模式，适配器模式

各种事件监听器，观察者模式

类似JdbcTemplate 的模板模式

 

 

 

15 synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别

理解线程安全，保证线程安全有哪些方案

 

典型回答

synchronized 是 Java 内建的同步机制，所以也有人称其为 Intrinsic Locking，它提供了互斥的语义和可见性，当一个线程已经获取当前锁时，其他试图获取的线程只能等待或者阻塞在那里。

在 Java 5 以前，synchronized 是仅有的同步手段，在代码中， synchronized 可以用来修饰方法，也可以使用在特定的代码块儿上，本质上 synchronized 方法等同于把方法全部语句用 synchronized 块包起来。

ReentrantLock，通常翻译为再入锁，是 Java 5 提供的锁实现，它的语义和 synchronized 基本相同。再入锁通过代码直接调用 lock() 方法获取，代码书写也更加灵活。与此同时，ReentrantLock 提供了很多实用的方法，能够实现很多 synchronized 无法做到的细节控制，比如可以控制 fairness，也就是公平性，或者利用定义条件等。但是，编码中也需要注意，必须要明确调用 unlock() 方法释放，不然就会一直持有该锁。

synchronized 和 ReentrantLock 的性能不能一概而论，早期版本 synchronized 在很多场景下性能相差较大，在后续版本进行了较多改进，在低竞争场景中表现可能优于 ReentrantLock。

 

我认为，锁作为并发的基础工具之一，你至少需要掌握：

理解什么是线程安全。

synchronized、ReentrantLock 等机制的基本使用与案例。

更近一步，你还需要：

掌握 synchronized、ReentrantLock 底层实现；理解锁膨胀、降级；理解偏斜锁、自旋锁、轻量级锁、重量级锁等概念。

掌握并发包中 java.util.concurrent.lock 各种不同实现和案例分析。

 

 

线程安全的特性：原子性，可见性，有序性

原子性，简单说就是相关操作不会中途被其他线程干扰，一般通过同步机制实现。

可见性，是一个线程修改了某个共享变量，其状态能够立即被其他线程知晓，通常被解释为将线程本地状态反映到主内存上，volatile 就是负责保证可见性的。

有序性，是保证线程内串行语义，避免指令重排等。

ReentrantLock的特点：公平锁，可重入锁，手动释放，超时等待，响应中断等

Condition 的应用：ArrayBlockingQueue 源码分析 lock 和 condition的作用

 

 

ReentrantLock是Lock的实现类，是一个互斥的同步器，在多线程高竞争条件下，ReentrantLock比synchronized有更加优异的性能表现。

 

1 用法比较

Lock使用起来比较灵活，但是必须有释放锁的配合动作

Lock必须手动获取与释放锁，而synchronized不需要手动释放和开启锁

Lock只适用于代码块锁，而synchronized可用于修饰方法、代码块等\u2028

 

2 特性比较

ReentrantLock的优势体现在：

具备尝试非阻塞地获取锁的特性：当前线程尝试获取锁，如果这一时刻锁没有被其他线程获取到，则成功获取并持有锁

能被中断地获取锁的特性：与synchronized不同，获取到锁的线程能够响应中断，当获取到锁的线程被中断时，中断异常将会被抛出，同时锁会被释放

超时获取锁的特性：在指定的时间范围内获取锁；如果截止时间到了仍然无法获取锁，则返回

 

3 注意事项

在使用ReentrantLock类的时，一定要注意三点：

在finally中释放锁，目的是保证在获取锁之后，最终能够被释放

不要将获取锁的过程写在try块内，因为如果在获取锁时发生了异常，异常抛出的同时，也会导致锁无故被释放。

ReentrantLock提供了一个newCondition的方法，以便用户在同一锁的情况下可以根据不同的情况执行等待或唤醒的动作。

 

ReentrantLock 加锁的时候通过cas算法，将线程对象放到一个双向链表中，然后每次取出链表中的头节点，看这个节点是否和当前线程相等。是否相等比较的是线程的ID。

 

 

16 synchronized底层如何实现？什么是锁的升级、降级

典型回答

在回答这个问题前，先简单复习一下上一讲的知识点。synchronized 代码块是由一对儿 monitorenter/monitorexit 指令实现的，Monitor 对象是同步的基本实现单元。

在 Java 6 之前，Monitor 的实现完全是依靠操作系统内部的互斥锁，因为需要进行用户态到内核态的切换，所以同步操作是一个无差别的重量级操作。

现代的（Oracle）JDK 中，JVM 对此进行了大刀阔斧地改进，提供了三种不同的 Monitor 实现，也就是常说的三种不同的锁：偏斜锁（Biased Locking）、轻量级锁和重量级锁，大大改进了其性能。

所谓锁的升级、降级，就是 JVM 优化 synchronized 运行的机制，当 JVM 检测到不同的竞争状况时，会自动切换到适合的锁实现，这种切换就是锁的升级、降级。

当没有竞争出现时，默认会使用偏斜锁。JVM 会利用 CAS 操作（compare and swap），在对象头上的 Mark Word 部分设置线程 ID，以表示这个对象偏向于当前线程，所以并不涉及真正的互斥锁。这样做的假设是基于在很多应用场景中，大部分对象生命周期中最多会被一个线程锁定，使用偏斜锁可以降低无竞争开销。

如果有另外的线程试图锁定某个已经被偏斜过的对象，JVM 就需要撤销（revoke）偏斜锁，并切换到轻量级锁实现。轻量级锁依赖 CAS 操作 Mark Word 来试图获取锁，如果重试成功，就使用普通的轻量级锁；否则，进一步升级为重量级锁。

我注意到有的观点认为 Java 不会进行锁降级。实际上据我所知，锁降级确实是会发生的，当 JVM 进入安全点（SafePoint）的时候，会检查是否有闲置的 Monitor，然后试图进行降级。

 

synchronized 代码块由 monitorenter/monitorexit 指令实现，Monitor对象是同步的基本单元

Java 6之后 Monitor 的实现三种不同的锁：偏斜锁(BiasedLocking)、轻量级锁和重量级锁。升级降级就是三种不同锁的转换

没有竞争时使用偏向锁，JVM利用CAS在对象头的MarkWord设置当前线程ID

当有线程竞争时，需要撤销revoke偏向锁，利用CAS获取锁，成功则用轻量级锁，失败升级为重量级锁

不同的锁类型：

读写锁，StampedLock

 

自旋锁:竞争锁的失败的线程，并不会真实的在操作系统层面挂起等待，而是JVM会让线程做几个空循环(基于预测在不久的将来就能获得)，在经过若干次循环后，如果可以获得锁，那么进入临界区，如果还不能获得锁，才会真实的将线程在操作系统层面进行挂起。

 

适用场景:自旋锁可以减少线程的阻塞，这对于锁竞争不激烈，且占用锁时间非常短的代码块来说，有较大的性能提升，因为自旋的消耗会小于线程阻塞挂起操作的消耗。

如果锁的竞争激烈，或者持有锁的线程需要长时间占用锁执行同步块，就不适合使用自旋锁了，因为自旋锁在获取锁前一直都是占用cpu做无用功，线程自旋的消耗大于线程阻塞挂起操作的消耗，造成cpu的浪费。

 

17 一个线程两次调用start()方法会出现什么情况

今天我要问你的问题是，一个线程两次调用 start() 方法会出现什么情况？谈谈线

 程的生命周期和状态转移。

关于线程生命周期的不同状态，在 Java 5 以后，线程状态被明确定义在其公共内部枚举类型 java.lang.Thread.State 中，分别是：

新建（NEW），表示线程被创建出来还没真正启动的状态，可以认为它是个 Java 内部状态。

就绪（RUNNABLE），表示该线程已经在 JVM 中执行，当然由于执行需要计算资源，它可能是正在运行，也可能还在等待系统分配给它 CPU 片段，在就绪队列里面排队。

在其他一些分析中，会额外区分一种状态 RUNNING，但是从 Java API 的角度，并不能表示出来。

阻塞（BLOCKED），这个状态和我们前面两讲介绍的同步非常相关，阻塞表示线程在等待 Monitor lock。比如，线程试图通过 synchronized 去获取某个锁，但是其他线程已经独占了，那么当前线程就会处于阻塞状态。

等待（WAITING），表示正在等待其他线程采取某些操作。一个常见的场景是类似生产者消费者模式，发现任务条件尚未满足，就让当前消费者线程等待（wait），另外的生产者线程去准备任务数据，然后通过类似 notify 等动作，通知消费线程可以继续工作了。Thread.join() 也会令线程进入等待状态。

计时等待（TIMED_WAIT），其进入条件和等待状态类似，但是调用的是存在超时条件的方法，比如 wait 或 join 等方法的指定超时版本，如下面示例：

public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException;

终止（TERMINATED），不管是意外退出还是正常执行结束，线程已经完成使命，终止运行，也有人把这个状态叫作死亡。

在第二次调用 start() 方法的时候，线程可能处于终止或者其他（非 NEW）状态，但是不论如何，都是不可以再次启动的。

理解线程的生命周期状态：java.lang.Thread.State:

NEW

RUNNABLE

BLOCKED :阻塞，线程被挂起，无法进入临界区

WAITING :进入临界区后，发现某条件未达到而等待

TIMED_WAIT :进入临界区后，基于超时的等待

TERMINATED

 

线程是什么，Java底层的实现方式:

从操作系统的角度，可以简单认为，线程是系统调度的最小单元，一个进程可以包含多个线程，作为任务的真正运作者，有自己的栈（Stack）、寄存器（Register）、本地存储（Thread Local）等，但是会和进程内其他线程共享文件描述符、虚拟地址空间等。

在具体实现中，线程还分为内核线程、用户线程，Java 的线程实现其实是与虚拟机相关的。对于我们最熟悉的 Sun/Oracle JDK，其线程也经历了一个演进过程，基本上在 Java 1.2 之后，JDK 已经抛弃了所谓的Green Thread，也就是用户调度的线程，现在的模型是一对一映射到操作系统内核线程。

如果我们来看 Thread 的源码，你会发现其基本操作逻辑大都是以 JNI 形式调用的本地代码。

 

操作系统调度的最小单元，Java线程映射到OS内核线

 

从线程生命周期的状态开始展开，那么在 Java 编程中，有哪些因素可能影响线程的状态呢？主要有：

线程自身的方法，除了 start，还有多个 join 方法，等待线程结束；yield 是告诉调度器，主动让出 CPU；另外，就是一些已经被标记为过时的 resume、stop、suspend 之类，据我所知，在 JDK 最新版本中，destory/stop 方法将被直接移除。

基类 Object 提供了一些基础的 wait/notify/notifyAll 方法。如果我们持有某个对象的 Monitor 锁，调用 wait 会让当前线程处于等待状态，直到其他线程 notify 或者 notifyAll。所以，本质上是提供了 Monitor 的获取和释放的能力，是基本的线程间通信方式。

并发类库中的工具，比如 CountDownLatch.await() 会让当前线程进入等待状态，直到 latch 被基数为 0，这可以看作是线程间通信的 Signal。

线程状态的切换图

今天我准备了一个有意思的问题，写一个最简单的打印 HelloWorld 的程序，说说看，运行这个应用，Java 至少会创建几个线程呢？然后思考一下，如何明确验证你的结论，

使用了两种方式获取当前程序的线程数。

1、使用线程管理器MXBean

2、直接通过线程组的activeCount

第二种需要注意不断向上找父线程组，否则只能获取当前线程组，结果是1

 

结论:

使用以上两种方式获取的线程总数都是5个。

main
Attach Listener
Signal Dispatcher
Finalizer
Reference Handler

此外，如果使用的IDE是IDEA 直接运行会多一个Monitor Ctrl-break线程，这个是IDE的原因。debug模式下不会有这个线程。

 

18 什么情况下Java程序会产生死锁？如何定位、修复

死锁是一种特定的程序状态，在实体之间，由于循环依赖导致彼此一直处于等待之中，没有任何个体可以继续前进。死锁不仅仅是在线程之间会发生，存在资源独占的进程之间同样也可能出现死锁。通常来说，我们大多是聚焦在多线程场景中的死锁，指两个或多个线程之间，由于互相持有对方需要的锁，而永久处于阻塞的状态。你可以利用下面的示例图理解基本的死锁问题：

写一个死锁程序

诊断死锁的工具：

jstack

API：重量级操作ThreadMXBean mbean = ManagementFactory.getThreadMXBean();

Q:分布式环境可以用API实现吗

今天的思考题是，有时候并不是阻塞导致的死锁，只是某个线程进入了死循环，导致其他线程一直等待，这种问题如何诊断呢？

1. 死锁的另一个好朋友就是饥饿。死锁和饥饿都是线程活跃性问题。

实践中死锁可以使用 jvm 自带的工具进行排查。

2. 课后题提出的死循环死锁可以认为是自旋锁死锁的一种，其他线程因为等待不到具体的信号提示。导致线程一直饥饿。

这种情况下可以查看线程 cpu 使用情况，排查出使用 cpu 时间片最高的线程，再打出该线程的堆栈信息，排查代码。

3. 基于互斥量的锁如果发生死锁往往 cpu 使用率较低，实践中也可以从这一方面进行排查。

 

当是死循环引起的其他线程阻塞，会导致cpu飙升，可以先看下cpu的使用率。

 

可以通过linux下top命令查看cpu使用率较高的java进程，进而用top -Hp ➕pid查看该java进程下cpu使用率较高的线程。再用jstack命令查看线程具体调用情况，排查问题。