1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、select 的字段；8、使用order by对结果集进行排序。SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句式FROM，而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号：

(1)  FROM<left_table>  

 (2) ON <join_condition>     
   (3) <join_type> JOIN <right_table>

   (4) WHERE <where_condition> 

   (5) GROUP BY <group_by_list>         //这里的所有属性必须与select里的非聚合属性一致

   (6) WITH {CUBE | ROLLUP} 

   (7) HAVING <having_condition> 

   (8) SELECT  

   (9) DISTINCT   //这里可以使用select as 后的别名

   (9) ORDER BY <order_by_list>      //这里可以使用select as 后的别名

   (10) <TOP_specification> <select_list>     //这里可以使用select as 后的别名


以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者 ( 客户端应用程序或者外部查询 ) 不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。



  逻辑查询处理阶段简介： 


1、 FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。 


   2、 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。 


   3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。 


   4、 WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。 


   5、 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。 


   6、 CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。 


   7、 HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。 


   8、 SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。 


   9、 DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，产品VT9。 


   10、ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)。 


  11、TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表TV11，并返回给调用者。