我们在复制一大段文本内容时,有时候会有个需求是想要去掉里面的一部分内容。当这部分内容有一些规律时,我们就可以不需要一个一个地删除,可以使用正则表达式将所有满足一定规律的文本内容选中,也就是“匹配”,然后一起删除。这个规律,就是我们根据实际情况编写的正则表达式。

例如下面是一本书的目录,我们想删掉页码和页码前面的点点。

第 1 章 绪 论..................................................9
1.1 信息化与视频通信......................................9
1.1.1 什么是信息...........................................9
1.1.2 什么是信息化.......................................9
1.1.3 我国的信息化和视频通信..................9
1.2 视频信息和信号的特点 ...........................10
1.2.1 直观性................................................10
1.2.2 确切性................................................10
1.2.3 高效性................................................10
1.2.4 广泛性................................................10
1.2.5 视频信号的高带宽性........................10
1.3 视频压缩编码要求和可能性 ................... 11
1.3.1 视频压缩编码目标   ............................ 11
1.3.2 视频压缩的可能性............................ 11
1.4 视频压缩编码技术综述 ...........................12
1.4.1 基本结构............................................  12
1.4.2 基于波形的编码................................12
1.4.3 基于内容的编码................................13
1.4.4 三维(立体)视频编码....................13
参考文献..........................................................14

我们可以复制上面一段话,粘贴到文本编辑器(例如vscode、notepad++),按下Ctrl F开始查找,注意启用编辑器的正则表达式功能。

python正则表达式删除括号内 正则表达式 删除_特殊字符


然后网上搜一下正则表达式的语法,例如这篇挺好的:正则表达式 – 语法 | 菜鸟教程

语法里最常用的是限定符:

限定符

限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有 * 或 + 或 ? 或 {n} 或 {n,} 或 {n,m} 共6种。
正则表达式的限定符有:

字符

描述

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”,但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?” 可以匹配 “do” 、 “does” 中的 “does” 、 “doxy” 中的 “do” 。? 等价于 {0,1}。

{n}

n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但是能匹配 “food” 中的两个 o。

{n,}

n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,‘o{2,}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但能匹配 “foooood” 中的所有 o。‘o{1,}’ 等价于 ‘o+’。‘o{0,}’ 则等价于 ‘o*’。

{n,m}

m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,“o{1,3}” 将匹配 “fooooood” 中的前三个 o。‘o{0,1}’ 等价于 ‘o?’。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

\.{2,}

明白了限定符,我们就可以开始写我们这个例子的正则表达式了。

观察到有很多点点,所以我们就要匹配.两次及以上,那就是\.加上{2,}。详细解释是,因为.是特殊字符,有特殊含义,如果要匹配.,就要前面加上转义字符\,后面加上{2,}代表匹配2次及以上。

特殊字符

所谓特殊字符,就是一些有特殊含义的字符,若要匹配这些特殊字符,必须首先使字符"转义",即,将反斜杠字符\ 放在它们前面。
下表列出了正则表达式中的特殊字符:

特殊字符

描述

$

匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,则 $ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’。要匹配 $ 字符本身,请使用 $。

( )

标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符,请使用 ( 和 )。

*

匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符,请使用 *。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符,请使用 +。

.

匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ,请使用 . 。

[

标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [,请使用 [。

?

匹配前面的子表达式零次或一次,或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符,请使用 ?。

\

将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如, ‘n’ 匹配字符 ‘n’。’\n’ 匹配换行符。序列 ‘\’ 匹配 “”,而 ‘(’ 则匹配 “(”。

^

匹配输入字符串的开始位置,除非在方括号表达式中使用,此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^ 字符本身,请使用 ^。

{

标记限定符表达式的开始。要匹配 {,请使用 {。

指明两项之间的一个选择。要匹配

其中非常有用的是点 . 可以匹配除了换行 \n 以外的所有字符。所以有一个使用场景是删除代码中的注释,例如Python的注释以#开始,所以匹配的表达式就是#.*$。其中$代表匹配到行尾。

python正则表达式删除括号内 正则表达式 删除_python正则表达式删除括号内_02

\.{2,}[0-9]+

好了回到我们的例子,点点后面是数字,所以匹配数字[0-9],而且加上+代表匹配一次及以上。(暂时我还不太会用$匹配输入字符串的结尾位置)

*\.{2,} *[0-9]+

然后因为点点的前后还有几个空格,用加上*,表示匹配空格零次或以上。最终的正则表达式是

*\.{2,} *[0-9]+

注意开头有个空格~

最终效果:

python正则表达式删除括号内 正则表达式 删除_特殊字符

现在已经能成功找到他们了,如果想一口气删掉他们,就用替换功能,替换内容不填,就是删除了。

文字替换

在LaTeX写作时,我喜欢每一句话换行。如果从别的地方复制了一段话过来,他可能不满足这个条件。所以进行替换。

查找正则:

\. [A-Z]

说明:查找一个点+一个空格+一个大写字母,这个基本上是换行的标志。因为在正则表达式里,.代表任意字符,所以需要加转义\。[A-Z]标志匹配所有大写字母。

替换为

.

python正则表达式删除括号内 正则表达式 删除_python正则表达式删除括号内_04


哦!错了,这样的话,大写字母就被丢了!这样不行,还是老老实实只是搜索一个点+一个空格吧_(:з」∠)_