前言
正则表达式的基础知识就不说了，提取一般分两种情况，一种是提取在文本中提取单个位置的字符串，另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况，下面我会分别讲一下对应的方法。
一、单个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取。 举例，一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123，可以使用findall配合正则表达式，这样会返回一个包含所以符合情况的list。
代码如下：
import re
str = "a123b"
print re.findall(r "a(.+?)b" , str ) #
输出[ '123' ]
1.1贪婪和非贪婪匹配
如果我们有一个字符串”a123b456b”，如果我们想匹配a和最后一个b之间的所有值而非a和第一个出现的b之间的值，可以用?来控制正则贪婪和非贪婪匹配的情况。
代码如下：
import re
str = "a123b456b"
print re.findall(r "a(.+?)b" , str )
#输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况
print re.findall(r "a(.+)b" , str )
#输出['123b456']
print re.findall(r "a(.*)b" , str )
#输出['123b456']
1.2多行匹配
如果你要多行匹配，那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后。将会匹配换行符，默认.不会匹配换行符。
代码如下：
str = "a23b\na34b"
re.findall(r "a(\d+)b.+a(\d+)b" , str )
#输出[]
#因为不能处理str中间有\n换行的情况
re.findall(r "a(\d+)b.+a(\d+)b" , str , re.S)
#s输出[('23', '34')]
加上re.M后,^$标志将会匹配每一行，默认^和$只会匹配第一行。
代码如下：
str = "a23b\na34b"
re.findall(r "^a(\d+)b" , str )
#输出['23']
re.findall(r "^a(\d+)b" , str , re.M)
#输出['23', '34']
二、连续多个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用(?P<name>…)这个正则表达式来提取。举例，如果我们有一行webserver的access日志:'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'，我们想提取这行日志里面所有的内容，可以写多个(?P<name>expr)来提取,其中name可以更改为你为该位置字符串命名的变量，expr改成提取位置的正则即可。
代码如下：
import re
line = ' 192.168 . 0.1 25 / Oct / 2012 : 14 : 46 : 34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search"
"Mozilla/5.0" '
reg = re. compile ('^(?P<remote_ip>[^ ] * ) (?P<date>[^ ] * ) "(?P<request>[^" ] * )"
(?P<status>[^ ] * ) (?P<size>[^ ] * ) "(?P<referrer>[^" ] * ) " " (?P<user_agent>[^ "]*)" ')
regMatch = reg.match(line)
linebits = regMatch.groupdict()
print linebits
for k, v in linebits.items() :
print k + ": " + v
输出的结果为：
status: 200
referrer:
request: GET /api HTTP/1.1
user_agent: Mozilla/5.0
date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44
remote_ip: 192.168.0.1
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
