索引的忧缺点
优点 (增加读操作效率,排序成本)
1 查询效率高
2 降低排序成本,索引对应的字段 就已经 自动排序,因为索引本身就是一种排好序的数据结构
缺点(降低写操作效率,占用空间)
1 索引占用 磁盘空间 ,随着数据量上升,索引树会越来越大
2 索引维护需要 消耗时间,会降低性能
3 降低 数据库 的写操作 性能 ,每次写操作,都需要进行维护索引
索引的使用
适合场景:
频繁作为查询条件的字段
不适合场景:
频繁更新的字段 ,
不会作为查询条件的字段,
联合索引
树结构
最左前缀原则:先以索引的第一个字段排序
如图 :先 按照 name ,再按照 age ,最后 position
联合索引 的优势(相比于单个索引)
- 减少开销 (每个索引树都会占用内存)
建一个联合索引(a,b,c),实际相当于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引.
若是每多建一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销.
对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销! - 覆盖索引(减少回表)
对联合索引(a,b,c),如果有如下sql的
select a,b,c from table where a='xxx’and b=‘xx’;
那么sql可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,这减少了很多的随机io操作.减少io操作,特别是随机o其实DBA主要的优化策略.所以,在真正的实际应用中,覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 - 效率高 (可以将数据范围更精准)
索引列多,通过联合索引筛选出的数据越少.比如有1000w条数据的表,有如下sql:
select col1,col2,col3 from table where col1=1 and col2=2 and col3=3;
假设:假设每个条件可以筛选出10%的数据
A.如果只有单列索引,那么通过该索引能筛选出1000w10%=100w条数据,然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3=3的数据,然后再排序,再分页,以此类推(递归):
B:如果是(col1,col2,col3)联合索引,通过三列索引筛选出1000w10%*10%*10%=1w,