java 重复提交导致子表存不进数据 java如何解决重复提交问题

复工不到一个月疯狂的加班中，最近没什么时间写博客更文有点慢，好在做的项目中不全是增删改的业务逻辑，还是有一些比较有意思实用的技术点，所以整理出来分享给大家。和那些搞高端技术的大佬比不了，咱就是个还在一线搬砖的码农。

有没有遇到过这种情况：由于网速等原因，网页响应很慢，提交一次表单后发现服务久久没响应，然后你就疯狂点击提交按钮（12306就经常被这样怒怼），如果做过防重复提交还好，否则那是什么级别的灾难就不好说了。。。

今天主要是用 自定义注解、 AOP、· Guava 包中Cache来生成一种本地锁，来达到的防重复提交效果，整体的实现比较简单，没有什么太大的难度，代码也是比较少，，由于是基于内存的缓存，因此这种实现方式并不适用于分布式服务。旨在给大家介绍一种实现防重复提交的方案，要是有什么说的不对的地方大家温柔一点撕，毕竟人家还是个20出头30郎当岁的孩子。

guava包是个啥？做过Java的小伙伴应该多少都有所了解，它是google “嫌弃” JAVA自带的类库不好用，自行研发的一套工具包，对JDK工具做了很好的拓展。例如：并发[Concurrency]、缓存[Caches]、 函数式风格[Functional idioms]、 字符串处理[Strings]等。

总之一句话guava包很好用多去了解下，能不造的轮子咱们就尽量不去造，因为咱们自己造的轮子可能不太圆。不多说废话了，来看看具体的实现。

代码撸起来

1、引入Guava包依赖
第一步引入Guava的依赖包没什么好说的

1 <dependency>
2        <groupId>com.google.guava</groupId>
3        <artifactId>guava</artifactId>
4        <version>21.0</version>
5 </dependency>

2、自定义注解
服务端实现防止重复提交，一般都是利用AOP自定义注解的的方式，作用于controller的入口方法。自定义一个LocalLock注解用于需要防止重复提交的方法上。

1 /**
 2 * 锁的注解
 3 *
 4 */
 5 @Target(ElementType.METHOD)
 6 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
 7 @Documented
 8 @Inherited
 9 public @interface LocalLock {
10
11    /**
12     * @author fly
13     */
14    String key() default "";
15 }

注解定义好以后就需要做AOP拦截器切面的具体实现，在 interceptor() 方法上采用的是 Around（环绕增强） ，因此所有带 LocalLock 注解的都将被切面处理；

1    @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.chengxy.annotation.LocalLock)")

既然是缓存，那紧跟的属性一定要有过期时间，通过expireAfterWrite 设置缓存的过期时间，maximumSize设置缓存的个数。

通过在内存中查询key是否存在来判断是否让再次提交，和Redis的setNX方法是一个比较像。

这里我们设置同一个方法，5秒钟内相同参数的请求只允许执行一次。

1 @Aspect
 2 @Configuration
 3 public class LockMethodInterceptor {
 4
 5    private static final Cache<String, Object> CACHES = CacheBuilder.newBuilder()
 6            // 最大缓存 100 个
 7            .maximumSize(1000)
 8            // 设置写缓存后 5 秒钟过期
 9            .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
10            .build();
11
12    @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.chengxy.annotation.LocalLock)")
13    public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
14        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
15        Method method = signature.getMethod();
16        LocalLock localLock = method.getAnnotation(LocalLock.class);
17        String key = getKey(localLock.key(), pjp.getArgs());
18        if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
19            if (CACHES.getIfPresent(key) != null) {
20                throw new RuntimeException("请勿重复请求");
21            }
22            // 如果是第一次请求,就将 key 当前对象压入缓存中
23            CACHES.put(key, key);
24        }
25        try {
26            return pjp.proceed();
27        } catch (Throwable throwable) {
28            throw new RuntimeException("服务器异常");
29        } finally {
30            // TODO 为了演示效果,这里就不调用 CACHES.invalidate(key); 代码了
31        }
32    }
33
34    /**
35     * key 的生成策略,如果想灵活可以写成接口与实现类的方式（TODO 后续讲解）
36     *
37     * @param keyExpress 表达式
38     * @param args       参数
39     * @return 生成的key
40     */
41    private String getKey(String keyExpress, Object[] args) {
42        for (int i = 0; i < args.length; i++) {
43            keyExpress = keyExpress.replace("arg[" + i + "]", args[i].toString());
44        }
45        return keyExpress;
46    }
47 }

3、注解使用
我们将注解加在控制层方法上，key = "city:arg[0] key自己定义，arg[0]这个匹配规则表示替换成第一个参数。那么就实现city:token在一定时间内不可以重复提交了

1 @RestController
 2 @RequestMapping("/city")
 3 public class BookController {
 4
 5    @LocalLock(key = "city:arg[0]")
 6    @GetMapping
 7    public String query(@RequestParam String token) {
 8        return "ok- " + token;
 9    }
10 }

4、测试
接下来我们就测试一下，预期结果：5秒内只有第一次的提交会正常返回，其余的显示“请勿重复提交”，看看执行结果是不是我们预期的那样，这里用postman测试。

第一次请求正常响应：

紧接着请求第二次，返回结果“重复提交”，显然我们实现成功了

Redis 分布式实现

如果需要在分布式环境下做防止重复提交，可以借助 redis来实现，和 Guava实现原理上如出一辙，自定义注解等步骤也是一样的，只是替换一下切面类里的实现方式而已。

1 /**
 2 * @Author: xinzhifu
 3 * @Description:
 4 */
 5 @Aspect
 6 @Component
 7 public class LockMethodInterceptor {
 8
 9    @Autowired
10    private RedisTemplate redisTemplate;
11
12    /**
13     * @param point
14     */
15    @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.chengxy.annotation.RedisLock)")
16    public Object interceptor(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
17
18        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest();
19        String ip = IPUtil.getIP(request);
20        //获取注解
21        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
22        Method method = signature.getMethod();
23        //目标类、方法
24        String className = method.getDeclaringClass().getName();
25        String name = method.getName();
26        String ipKey = String.format("%s#%s", className, name);
27        int hashCode = Math.abs(ipKey.hashCode());
28        String key = String.format("%s_%d", ip, hashCode);
29        log.info("ipKey={},hashCode={},key={}", ipKey, hashCode, key);
30        AvoidRepeatableCommit avoidRepeatableCommit = method.getAnnotation(AvoidRepeatableCommit.class);
31        long timeout = avoidRepeatableCommit.timeout();
32        if (timeout < 0) {
33            //过期时间5分钟
34            timeout = 60 * 5;
35        }
36        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
37        if (StringUtils.isNotBlank(value)) {
38            return "请勿重复提交";
39        }
40        redisTemplate.opsForValue().set(key, UUIDUtil.uuid(), timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
41        //执行方法
42        Object object = point.proceed();
43        return object;
44    }
45 }