一、简介
本文从一个简单的登录接口测试入手，一步步调整优化接口调用姿势，然后简单讨论了一下接口测试框架的要点，最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy。期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。
二、引言
为什么要做接口自动化测试？
在当前互联网产品迭代频繁的背景下，回归测试的时间越来越少，很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低，容易提高覆盖率等特点，越来越受重视。
为什么要自己写框架呢？
使用requets + unittest很容易实现接口自动化测试，而且requests的api已经非常人性化，非常简单，但通过封装以后（特别是针对公司内特定接口），再加上对一些常用工具的封装，可以进一步提高业务脚本编写效率。
三、环境准备
确保本机已安装python2.7以上版本，然后安装如下库
pip install flask
pip install requests
后面我们会使用flask写一个用来测试的接口，使用requests去测试。
四、测试接口准备
下面使用flask实现两个http接口，一个登录，另外一个查询详情，但需要登录后才可以，新建一个demo.py文件（注意，不要使用windows记事本），把下面代码copy进去，然后保存、关闭
接口代码
最后执行如下命令
python demo.py
响应如下
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
大家可以看到服务已经起起来了
接口信息
登录接口
请求url
/login
请求方法
post
请求参数
响应信息
详情接口
请求url
/info
请求方法
get
请求cookies
响应信息
五、编写接口测试
测试思路
使用requests [http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html] 库模拟发送HTTP请求
使用python标准库里unittest写测试case
测试思路
六、优化
封装接口调用
写完这个测试登录脚本，你或许会发现，在整个项目的测试过程，登录可能不止用到一次，如果每次都这么写，会不会太冗余了？ 对，确实太冗余了，下面做一下简单的封装，把登录接口的调用封装到一个方法里，把调用参数暴漏出来，示例脚本如下：
OK，在这一个版本中，我们不但在把登录接口的调用封装成了一个实例方法，实现了复用，而且还把host（self.base_url）提取了出来，但问题又来了，登录之后，登录接口的http响应会把session以 cookie的形式set到客户端，之后的接口都会使用此session去请求，还有，就是在接口调用过程中，希望可以把日志打印出来，以便调试或者出错时查看。好吧，我们再来改一版。
保持cookies&增加log信息
使用requests库里的同一个Session对象(它也会在同一个Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie)，即可解决上面的问题，示例代码如下：
大功告成，我们把多个相关接口调用封装到一个类中，使用同一个requests Session实例来保持cookies，并且在调用过程中打印出了日志，我们所有目标都实现了，但再看下脚本，又会感觉不太舒服，在每个方法里，都要写一遍print 1、2、3... 要拼url、还要很多细节等等，但其实我们真正需要做的只是拼出关键的参数（url参数、body参数或者传入headers信息），可不可以只需定义必须的信息，然后把其它共性的东西都封装起来呢，统一放到一个地方去管理？
封装重复操作
来，我们再整理一下我们的需求:
首先，不想去重复做拼接url的操作
然后，不想每次都去手工打印日志
不想和requests session打交道
只想定义好参数就直接调用
我们先看一下实现后，脚本可能是什么样:
调用登录接口的日志
在这里，我们使用python的装饰器功能，把公共特性封装到装饰器中去实现。现在感觉好多了，没什么多余的东西了，我们可以专注于关键参数的构造，剩下的就是如何去实现这个装饰器了，我们先理一下思路：
获取装饰器参数
获取函数/方法参数
把装饰器和函数定义的参数合并
拼接url
处理requests session，有则使用，无则新生成一个
组装所有参数，发送http请求并打印日志
因篇幅限制，源码不再列出，有兴趣的同学可以查看已经实现的源代码
源代码查看地址：https://github.com/yuyu1987/pithy-test/blob/master/pithy/api.py
七、扩展
http接口请求的姿势我们定义好了，我们还可以做些什么呢？
非HTTP协议接口
测试用例编写
配置文件管理
测试数据管理
工具类编写
测试报告生成
持续集成
等等等等
需要做的还是挺多的，要做什么不要做什么，或者先做哪个，我觉得可以根据以下几点去判断：
是否有利于提高团队生产效率
是否有利于提高测试质量
有没有现成的轮子可以用
下面就几项主要的点进行一下说明，限于篇幅，不再展开了
测试报告
这个应该是大家最关心的了，毕竟这是测试工作的产出；
目前python的主流单元测试框均有report插件，因此不建议自己再编写，除非有特殊需求的。
pytest：推荐使用pytest-html【https://github.com/pytest-dev/pytest-html】和allure pytest【https://github.com/allure-framework/allure-pytest】
unittest：推荐使用HTMLTestRunner【http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html】
持续集成
持续集成推荐使用Jenkins，运行环境、定时任务、触发运行、邮件发送等一系列功能均可以在Jenkins上实现。
测试用例编写
推荐遵守如下规则：
原子性：每个用例保持独立，彼此不耦合，以降低干扰；
专一性：一个用例应该专注于验证一件事情，而不是做很多事情，一个测试点不要重复验证；
稳定性：绝大多数用例应该是非常稳定的，也就是说不会经常因为除环境以外的因素挂掉，因为如果在一个测试项目中有很多不稳定的用例的话，测试结果就不能很好的反应项目质量；
分类清晰：有相关性的用例应写到一个模块或一个测试类里，这样做即方便维护，又提高了报告的可读性；
测试工具类
这个可以根据项目情况去做，力求简化一些类库的使用，数据库访问、日期时间、序列化与反序列化等数据处理，或者封装一些常用操作，如随机生成订单号等等，以提高脚本编写效率。
测试数据管理
常见的方式有写在代码里、写在配置文件里(xml、yaml、json、.py、excel等)、写在数据库里等，该处没有什么好推荐的，建议根据个人喜好，怎么方便怎么来就可以。
八、pithy测试框架介绍
pithy意为简洁有力的，意在简化自动化接口测试，提高测试效率
项目地址：https://github.com/yuyu1987/pithy-test
帮助文档：http://pithy-test.readthedocs.io/en/latest/
目前实现的功能如下：
一键生成测试项目
http client封装
thrift接口封装
简化配置文件使用
优化JSON、日期等工具使用
编写测试用例推荐使用pytest【https://docs.pytest.org/en/latest/】，pytest提供了很多测试工具以及插件【http://plugincompat.herokuapp.com/】，可以满足大部分测试需求。
安装
pip install pithy-test
pip install pytest
使用
一键生成测试项目
生成项目树
调用HTTP登录接口示例
优化JSON、字典使用
更多使用方法
http://pithy-test.readthedocs.io/en/latest/
九、总结
在本文中，我们以提高脚本开发效率为前提，一步一步打造了一个简易的测试框架，但因水平所限，并未涉及测试数据初始化清理、测试中如何MOCK等话题，前路依然任重而道远，希望给大家一个启发，不足之处还望多多指点，非常感谢。
作者介绍
孙彦辉
