一、时间序列对比分析：
1，时间序列及其分类：
1）同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列；
2）时间序列：绝对数序列-时期序列（在一段时间内），时点序列（某一瞬间时间点），相对数序列，平均数序列；
3）原则：一致性，时间长短/总体范围/指标内容/计算方法和口径；
2，时间序列的水平分析：
1）发展水平：现象在不同时间上的观察值；
2）平均发展水平：序时平均；在一段时间内所达到的一般水平；
绝对数序列，时期序列/时点序列（连续时点序列，间隔不等，间隔相等）；
间隔不等：观察不可得性，数据有缺失，人工因素； missing value；
Y1 ----Y2---------Y3--Y4--------------YN-1----YN
Y4和YN-1之间有很多缺失值，如何引入这些值呢？可以通过给Y4和YN-1赋予一定的权重，体现重要程度；
a，计算出两个点值之间的平均数：Y1+Y2/2，Y2+Y3/2，.......Yn-1+Yn/2；
b，用相隔的时间长度（Ti）加权计算总的平均数；
Y=（平均数1*T1+平均数2*T2+..........平均数N-1*Tn-1）/ ETi ——加权平均数
间隔相等：
Y=（Y1/2+Y2+........Yn-1+Yn）/n-1
相对数序列的序时平均数：相对数=两个绝对数之比 Y=分子平均数/分母平均数
3）增长量：报告期-基期水平差
逐期增长量，累积增长量
4）平均增长量：各逐期增长量的平均数
3，时间序列的速度分析：
1）发展速度：报告期水平与基期水平之比，说明的是变化速度
环比发展速度：报告期与前期
定基发展速度：报告期与某一固定期
2）增长速度：增长量与基期水平之比，增长率，相对增长程度，环比增长速度与定基增长速度；
3）平均发展速度：各环比发展速度的平均数，说明在整个观察期内平均发展变化的程度，通常采用几何法（水平发）计算；
平均增长速度=平均发展速度-1
几何平均法侧重从最末水平触发进行研究，按其所确定的平均发展速度推算的最末一年发展水平，与实际资料最末一年的发展水平相同；
累计发侧重从隔年发展水平的累积总和出发进行研究，按其所确定的平均发展速度推算的全期各年发展水平的总和，与全期各年的实际发展水平的总和相同。
4，速度指标的分析与应用——被老师忘记量
二节：老师忘记了？
三、季节变动分析：
1，季节变动：各年变化大体相同，且每年重现；
对一年内由于社会、政治、经济、自然因素影响，形成的以一定时期为周期的有规则的重复变动；
确定现象过去的季节变化规则，消除时间序列中的季节因素
季节变动的分析原理：
a，将季节变动归纳为一种典型的季节模型；
b，季节模型由季节指数所组成，季节指数的平均数等于100%；
c，根据季节指数与其平均数的偏差程度测定季节变动的程度
如果现象没有季节变动，各期的季节指数等于100%
如果某一月份或季度由明显的季节变化，各期的季节指数应大于或小于100%；
#季节指数：反应季节变动的相对数，以全年月或季资料的平均数为基础计算的，平均数等于100%，指数越远离其平均数，季节变动程度越大
计算方法有同期平均法和趋势剔除法
#同期平均法：假定时间序列没有明显的长期趋势和循环波动，根据原时间序列通过简单平均计算季节指数
季节指数=同月平均数/总月平均数 *100%
#趋势剔除法：先将时间序列中的长期趋势予以消除，再计算季节指数
1）计算移动平均趋势值
2）从序列中剔除趋势值
先四项移动平均，再四项/二项移动平均剔除长期趋势；
#季节变动的调整：将季节变动其从时间序列中予以剔除，以便观察和分析时间序列的其他特征，消除方法将原时间序列除以相应的季节指数；
四、循环波动分析：
1，循环波动：近乎规律性的从低至高再从高至低的周而复始的变动，不同于趋势变动，它不是朝着单一方向的持续运动，而是涨落相间的交替波动，不同于季节变动，其变化无固定规律，变动周期多在一年以上，且周期长短不一；目的是探索现象活动的规律性；
#测底方法：
a，采用剩余法：
%，先消去趋势值，求得无长期趋势数据资料；
%，再消去季节变动，求得循环及不规则波动相对数
%，将结果进行移动平均MA，以消除不规则波动
C=MA(C*I)
趋势值，季节指数，不规则
