一个正在运行的linux容器，可以分成两部分看待：
一个正在运行的 Linux 容器，可以分成两部分看待：

  1. 容器的静态视图
    一组联合挂载在 /var/lib/docker/aufs/mnt 上的 rootfs，这一部分称为"容器镜像"（Container Image）
  2. 容器的动态视图
    一个由 Namespace+Cgroups 构成的隔离环境，这一部分称为"容器运行时"（Container Runtime）

作为一名开发者，其实并不关心容器运行时的差异。在整个"开发 - 测试 - 发布"的流程中，真正承载着容器信息进行传递的，是容器镜像，而不是容器运行时。
这正是容器技术圈在 Docker 项目成功后不久，就迅速走向了"容器编排"这个"上层建筑"的主要原因：作为一家云服务商或者基础设施提供商，我只要能够将用户提交的 Docker 镜像以容器的方式运行起来，就能成为这个非常热闹的容器生态图上的一个承载点，从而将整个容器技术栈上的价值，沉淀在我的这个节点上。

更重要的是，只要从这个承载点向 Docker 镜像制作者和使用者方向回溯，整条路径上的各个服务节点，比如 CI/CD、监控、安全、网络、存储等等，都有可以发挥和盈利的余地。这个逻辑，正是所有云计算提供商如此热衷于容器技术的重要原因：通过容器镜像，它们可以和潜在用户（即，开发者）直接关联起来。

从一个开发者和单一的容器镜像，到无数开发者和庞大的容器集群，容器技术实现了从"容器"到"容器云"的飞跃，标志着它真正得到了市场和生态的认可。

这样，容器就从一个开发者手里的小工具，一跃成为了云计算领域的绝对主角；而能够定义容器组织和管理规范的"容器编排"技术，则当仁不让地坐上了容器技术领域的"头把交椅"。

最具代表性的容器编排工具：

  1. Docker 公司的 Compose+Swarm 组合
  2. Google 与 RedHat 公司共同主导的 Kubernetes 项目