由于开发需要，上位机需要采用labview设计，但是之前研究算法主要靠matlab或者python，因此考虑采用labview混合编程的方式。
目前，界面设计采用Labview，而算法部分采用Matlab或者python，即采用混合编程的方式设计电池检测系统的上位机软件，要求开发的电脑上同时安装以上软件。
目前的开发环境的版本：
LabVIEW 2019 32bit中文版
MatLab R2018b以上版本
python 32bit
软件安装与配置
labview安装
安装32bit的labview2019，按照一般网上教程正常安装即可。不过目前发现labview似乎只能装入c盘，想调整到别的盘比较麻烦，所以有个大c盘很重要。
Matlab安装与配置
Matlab按照一般网上教程正常安装即可。
按住完成后，需要额外安装Mingw编译器组件这里也有很多方法，安装mingv之后，只需配置下环境变量。
如果不想配置环境变量之类的，有个简单的方法：
找到matlab的附加功能按钮
在里面搜索mingw-w64
安装时需要注册账号。
装完后mex -setup确认编译器设置完成。
如果是别的编译器作为默认编译器，可以按照matlab提示切换mingw，当然，也可以用别的c++编译器。
另外，由于本次要生成的是com组件，以win10开发为例，还需要安装windows 10 sdk
去微软的官网下载（地址）
下载后得到一个在线安装包，安装操作执行即可。
python
在网上搜索python3.6的独立安装包，为了兼容性考虑，安装了32bit的版本（后面不带amd64）
然后安装即可。需要注意的是如果没有勾选add python to path，安装位置必须记住，后面需要根据安装路径在系统环境变量path里加入它：
需要注意的是，anaconda的虚拟环境并不能成功与labview配合，所以这里只能安装python的官方版本。以后单独开发时，可以用virtualenv创建虚拟环境，然后在里面开发完后，在转入安装的全局python。
混合编程示例
Matlab混合编程
这里参照学习的是《LabVIEW调用MatLab程序进行混合编程的实用方法》
MatLab生成COM组件
MatLab中新建脚本文件，写入函数。这里简单的写一个求平方的函数作为例子。
点击“应用程序”->“应用程序编译器”。
如果你找不到application compiler，说明你安装matlab时没勾选matlab compiler
然后在DEPLOYMENT窗口中，依次点击“NEW”->“Liabrary Compiler Porject”->“Generic COM component”-> 添加需要的.m文件->“Package”。
如果你找不到type里面看不到Generic COM component这些，只有一个excel add-in的话，很可能是因为你安装matlab时没装matlab compiler SDK
等待打包完成，MatLab会自动跳转到生成的文件夹，在for_testing文件夹下可看到生成的.dll文件。
LabVIEW中调用COM组件
LabVIEW后面板，函数面板中依次点击“Connectivity”->“ActiveX”，将“自动打开”和“调用节点”函数拖入后面板。
在“自动打开”函数上右击，浏览到MatLab生成的.dll文件。
已自动定位到类库，选择库中的对象，确定。
连接调用节点的引线，调用节点的方法中选择需要的函数（本例中是test函数）。
给函数的输入变量和输出变量赋值，可以看到变量的名称与我们在MatLab中建立的函数的变量名称完全一致，但多了一个变量nargout，这个变量是指输出变量的数量，一般为1就好。
前面板输入参数，运行
Python混合编程
python编写
python的编写按照常规编写即可。使用任意编辑器，按照python语法构建一个函数，这里以一个加法函数为例。
调用python
2018版本开始，labview自带了python接口。
首先是“打开Python会话”控件，设置python版本
然后是连接“Python节点”控件，设置文件路径和选择函数名
同时设置函数返回类型
同理设置ass函数的节点配置，最后连接“关闭Python会话”
完成后的连接：
回到前面板，点击白色按钮可以运行，此时会报错，因为没有选择python文件路径。
设置选择后运行
