hiredis使用raw hll redis

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mob64ca140f9cec 2024-06-24 08:40:29

文章标签 hiredis使用raw redis 数据结构数据库 list 文章分类 Redis 数据库

1 数据类型

Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和键值（Value）的映射关系。但是，除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一：

Lists （列表）

Sets （集合）

Sorted sets （有序集合）

Hashes （哈希表）

Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高级原子操作；同时，如果键值的类型是普通数字，Redis则提供自增等原子操作。

2.3.2 持久化

Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化：使用截图的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。

33.3 主从同步

Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。

43.4 性能

Redis带来了非常优秀的性能。读写操作之间有显著的性能差异。

5.3.5 提供API的语言

C++

Clojure

Common Lisp

Erlang

Haskell

Java

Javascript

Lua

Objective-C

Perl

PHP

Python

Ruby

Scala

Tcl

6.3.6适用场合

Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。

Redis适用的一些场景:

1、取最新N个数据的操作

5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取。

LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入数据

LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID

然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑

`FUNCTION get_latest_comments(start,num_items): id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) IF id_list.length < num_items id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...") END RETURN id_list END`

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
    IF id_list.length < num_items
        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
    END
    RETURN id_list
END

N条，那么你可以再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是非常高效的。

2、排行榜应用，取TOP N操作

sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。

3、需要精准设定过期时间的应用

sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

4、计数器应用

Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

5、Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值

Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。

6、实时系统，反垃圾系统

set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。

7、Pub/Sub构建实时消息系统