简述：
使用UIPATH开发流程机器人时，对于有一定开发能力的人，有时需要实现一些业务功能，通过传统开发语言来实现，能起到更高效率，更好实现，更得心应手的作用。
下面就以UIPATH调用python脚本为例来实现读取EXCEL数据功能。
前提条件：
- 已安装python集成开发环境，本例中使用python 3.6.0版本，需要安装pandas组件。
安装pandas，在命令行使用以下命令安装：
pip install pandas2.已安装uipath开发环境
3.准备数据，Excel文件，命名为：testxls.xlsx：
步骤：
1.引入python处理程序包：
a.打开UIPATH【管理程序包】->【所有包】
b.搜索“python”
c.安装“uipath.python.activities”
成功安装后，在项目文件中的依赖项中，可以看到python活动组件：
2.准备python脚本
2.1 打开python集成开发环境，【开始->Python3.6】-
3.编写python脚本，读取excel文件”testxls.xlsx“数据。
- 3.1编写脚本
- 脚本如下：
import pandas as pd
print(pd.__version__)
# file_name: Excel文件名
# sheet_name: Excel表单名
def GetXlsUseRange(file_name, sheet_name):
wkb = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
sht = wkb.values
return sht
# 用于测试excel读取功能
if __name__ == '__main__':
GetXlsUseRange( 'D:\\RPA\\testxls.xlsx', 'sheet1')
3.2保存脚本名为：“ExcelRange.py”
4.在UIPATH开发环境引入python活动控件
- 4.1在活动下搜索python可以看到有如下python活动控件 每个python脚本的操作都要在python作用域内，所以先引用【python作用域】活动
4.2在“python作用域”内引入需要的活动，结果如下图：
4.3 配置活动属性
4.3.1 Python作用域
工作文件夹：3.2中创建的python脚本ExcelRange.py所存放的文件夹
版本：本例中使用Python3.6
目标：x64 代表当前Python为64位版本
路径：python执行文件所在的目录，通常为，
C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Programs\Python\Python36
4.3.2 加载python脚本属性
输入：选择上文创建的python脚本文件（ExcelRange.py）
结果：创建输出变量objPython。这是一个python对象，可以使用此对象调用python脚本中的函数。
4.3.3 调用Python方法
名称: python脚本中的方法名称（3.1中创建的python脚本中的“GetXlsUseRange”方法）。
实例: 4.3.1中创建的输出变量：objPython
"D:\\RPA\\testxls.xlsx", "sheet1"}
结果：创建python脚本的函数的函数对象objFunc。
4.3.4 获取Python对象
TypeArgument: 输出变量的类型，这里选择一个二维数组存放结果。
输入：4.3.2中输出的函数对象
结果：脚本函数的输出结果，创建变量objXls。
执行结果，看到表格中的第一行第一列数据
5.在最后加入一个日志活动，输出表格中的第一行第一列数据，来验证结果是否正确。
