--导致查询缓慢的原因,主要有以下几点

1、数据量过大

2、表设计不合理

3、sql语句写得不好,引起全表扫描,索引失效

我们这里主要对第三种引起全表扫描的sql的情况进行分析

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,那么常见哪些情况下sql查询会出现不走索引的情况,参考网上的资料,这里做一个总结,最后再讲一些sql优化的小技巧

1.模糊匹配like的情况

索引字段使用like的时候,唯有后置like即like 'XXX'||'%'这种情况继续走索引,左模糊like

‘%...’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like ‘…%’;全模糊是无法优化的,一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑,尽可能地减少数据库模糊查询。

2. 查询条件使用了(<>、!=)

SQL中,不等于操作符会限制索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引,可以考虑将条件用or拆分开即(字段值)

3. or使用注意项

使用or的时候需要注意,where子句中比较的两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描,例如:where A=:1 or B=:2,A上有索引,B上没索引,则比较B=:2时会重新开始全表扫描

4. is null

查询字段is null时单索引失效,引起全表扫描,对于is null 字段如果需要索引,可以考虑与一个非null字段组成联合索引,这样可以启用索引查找;is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

5. 联合索引

联合索引的情况缺少前导列,只有后导列,会引起全表扫描,例create index iss on student(name,school)时,select count(1)from student where school='XX'会全表扫描,可以通过强制索引在缺少前置索引的情况下走索引 ,如 select /*+index(student iss)count(1)from student where school='XX'

6. in和 not in

in 和not in 也要慎用,否则会导致全表扫描, 如: select id from t where num in(1,2,3)  对于连续的数值,能用between 就不要用in 了: select id from t where num between 1 and 3

很多时候用exists 代替in 是一个好的选择:

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

exists执行顺序:1.首先执行一次外部查询 2.执行一次内部查询,exists 非null返回true 3.遍历外表得到查询结果

7. where 字句对字段进行操作

select id from t where num/2=100 ,不走索引,select id from t where num=100*2 走索引

tips:

1. where A=:A and B=:B 执行时是从右往左执行,所以尽量把过滤条件大的放在右边

2.select * from 表,需要先查询字典,将*解析成字段,增加额外开销,所以select 后面应尽量写出需要的字段

3.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销

4. 尽可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些

5. 数字值的字符型字段,查询时最好对条件值进行字符话,不要直接写数字,否则会进行强制转换,增加开销