说一说Redis的持久化策略

Redis支持RDB持久化、AOF持久化、RDB-AOF混合持久化这三种持久化方式。

RDB持久化

是什么

RDB(Redis Database) 是Redis默认采用的持久化方式,它以快照的形式将进程数据持久化到硬盘中。RDB会创建一个经过压缩的二进制文件,文件以“.rdb”结尾(默认文件名dump.rdb),内部存储了各个数据库的键值对数据等信息。

如何备份

Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失

触发方式

RDB持久化的触发方式有两种:

  • 手动触发:通过SAVE或BGSAVE命令触发RDB持久化操作,创建“.rdb”文件;
  • 自动触发:通过配置选项,让服务器在满足指定条件时自动执行BGSAVE命令。

其中,SAVE命令执行期间,Redis服务器将阻塞,直到“.rdb”文件创建完毕为止。而BGSAVE命令是异步版本的SAVE命令,它会使用Redis服务器进程的子进程,创建“.rdb”文件。BGSAVE命令在创建子进程时会存在短暂的阻塞,之后服务器便可以继续处理其他客户端的请求。总之,BGSAVE命令是针对SAVE阻塞问题做的优化,Redis内部所有涉及RDB的操作都采用BGSAVE的方式,而SAVE命令已经废弃!

简单来说:

  • save :save时只管保存,其它不管,全部阻塞。手动保存。不建议。
  • bgsave:Redis会在后台异步进行快照操作, 快照同时还可以响应客户端请求。

可以通过lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间

Save命令

格式:save 秒钟 写操作次数

RDB是整个内存的压缩过的Snapshot,RDB的数据结构,可以配置复合的快照触发条件,

默认是1分钟内改了1万次,或5分钟内改了10次,或15分钟内改了1次。

禁用:不设置save指令,或者给save传入空字符串

BGSAVE命令

BGSAVE命令的执行流程,如下图:

类新增字段 redis 转换异常 redis bgsave的时候来了新的请求_数据

BGSAVE命令的原理,如下图:

类新增字段 redis 转换异常 redis bgsave的时候来了新的请求_持久化_02

优缺点

优点:

  • 适合大规模数据恢复
  • 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
  • 恢复速度快

缺点:

  • Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,所以格外的空间需要考虑。
  • 虽然Redis在fork时使用了写时拷贝技术,但是如果数据庞大时还是比较消耗性能。
  • 在备份周期在一定间隔时间做一次备份,所以如果Redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改

AOF持久化

是什么

AOP(Append Only File),以日志的形式来记录每个写操作(增量保存),将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录), 只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

AOF持久化流程

(1)客户端的请求写命令会被append追加到AOF缓冲区内;

(2)AOF缓冲区根据AOF持久化策略[always,everysec,no]将操作sync同步到磁盘的AOF文件中;

(3)AOF文件大小超过重写策略或手动重写时,会对AOF文件rewrite重写,压缩AOF文件容量;

(4)Redis服务重启时,会重新load加载AOF文件中的写操作达到数据恢复的目的;

类新增字段 redis 转换异常 redis bgsave的时候来了新的请求_持久化_03

AOF同步频率设置(持久化策略)

  • appendfsync always:始终同步,每次Redis的写入都会立刻记入日志;性能较差但数据完整性比较好
  • appendfsync everysec:每秒同步,每秒记入日志一次,如果宕机,本秒的数据可能丢失。
  • appendfsync no:redis不主动进行同步,把同步时机交给操作系统。

Rewrite压缩

是什么

AOF采用文件追加方式,文件会越来越大为避免出现此种情况,新增了重写机制, 当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,Redis就会启动AOF文件的内容压缩, 只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof。

触发机制,何时重写

Redis会记录上次重写时的AOF大小,默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发

重写虽然可以节约大量磁盘空间,减少恢复时间。但是每次重写还是有一定的负担的,因此设定Redis要满足一定条件才会进行重写。

auto-aof-rewrite-percentage:设置重写的基准值,文件达到100%时开始重写(文件是原来重写后文件的2倍时触发)

auto-aof-rewrite-min-size:设置重写的基准值,最小文件64MB。达到这个值开始重写。

例如:文件达到70MB开始重写,降到50MB,下次什么时候开始重写?100MB

系统载入时或者上次重写完毕时,Redis会记录此时AOF大小,设为base_size,

如果Redis的AOF当前大小>= base_size +base_size*100% (默认)且当前大小>=64mb(默认)的情况下,Redis会对AOF进行重写。

优缺点

优点:

  • 备份机制更稳健,丢失数据概率更低
  • 可读的日志文本,通过操作AOF稳健,可以处理误操作。

缺点:

  • 比起RDB占用更多的磁盘空间
  • 恢复备份速度要
  • 每次读写都同步的话,有一定的性能压力
  • 存在个别Bug,造成恢复不能。

RDB-AOF混合持久化

Redis从4.0开始引入RDB-AOF混合持久化模式,这种模式是基于AOF持久化构建而来的。用户可以通过配置文件中的“aof-use-rdb-preamble yes”配置项开启AOF混合持久化。Redis服务器在执行AOF重写操作时,会按照如下原则处理数据:

  • 像执行BGSAVE命令一样,根据数据库当前的状态生成相应的RDB数据,并将其写入AOF文件中;
  • 对于重写之后执行的Redis命令,则以协议文本的方式追加到AOF文件的末尾,即RDB数据之后。

通过使用RDB-AOF混合持久化,用户可以同时获得RDB持久化和AOF持久化的优点,服务器既可以通过AOF文件包含的RDB数据来实现快速的数据恢复操作,又可以通过AOF文件包含的AOF数据来将丢失数据的时间窗口限制在1s之内。