redis ulink命令 redis multi命令

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mob64ca140f67e3 2023-12-07 10:30:54

文章标签 redis ulink命令 redis 事务哨兵数据 文章分类 Redis 数据库

redis中开启事务：multi

项目中开启了主从、分布式、哨兵；

主master：用来写操作
从slaver：用来读操作

查看主从配置信息info Replication
使用事务：

multi：在事务开启后，本质上是可以使用多个指令，指定没有立即执行；
exec：当exec执行后，multi事务开启后的指令，开始执行；
事务中：如果多个指令之间，中间有指令执行不成功，不影响后面的执行。

python中使用：

from redis import StrictRedis,Redis
redis_cli = StrictRedis(host,port,db)
pl = redis_cli.pipeline()
pl.multi()
pl.set()
pl.get()
pl.execute()

redis的watch

watch：监视数据；

watch可以指定需要看管的数据，在一次操作过程中不允许别人操作，如果有别人操作，此次操作不成功；
类似于乐观锁；

redis的持久化：

两种方式：快照、追加文件；

RDB：redis数据库默认开启，保存当前的操作状态

如果要关闭快照
save ''
# 配置快照的方案
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 自定义
save 10 100000

默认：900s一次写操作，快照一次；

# 手动触发RDB：
指令：
在redis终端中：
BGSAVE
shutdown

AOF：追加文件，把对数据库所有的操作，都记录到文件中；

默认不开启，把对redis操作的指定，记录到磁盘文件中；
appendonly no/yes
appendfilename "appendonly.aof"
alway：所有操作；
1秒
操作系统决定；
redis数据库，1秒中支持10000+操作；

使用：

快照，根据写操作记录；
追加文件，根据秒数，容易造成文件过大；容易丢失1秒中之内的数据；
综合使用，即使丢失数据，也就是1秒中产生的数据；

redis高可用

master1 sentinel1 						master2
    |					| 				|
  salver1    salver2	 salver3

哨兵：redis数据库自带程序，负责看管复制集和分布式；复制集中的不同机器，生产环境下，会放在不同的机器中；
哨兵会看管每台运行的redis实例，进行故障转移，心跳机制；ping-pong
哨兵至少开启3台以上；投票机制；

redis-sentinel使用和配置信息

# 查看redis配置文件信息时，有可能和真正运行的redis实例不一致；
建议在redis终端中使用查看redis实例的信息：
info Replication

当进行故障转移后，原master重启，依然是slave；

redis-sentinel /etc/redis/***.config
redis-server /etc/redis/6380.config
bind 127.0.0.1
port 26380
daemonize yes
logfile /var/log/redis-sentinel.log
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6380 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 # 30s
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000 # 3分钟、180s

# sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6380 2
mymaster表示主从或集群的名称、可以自定义；
2

python中使用哨兵

REDIS_SENTINELS = [
    ('127.0.0.1', '26380'),
    ('127.0.0.1', '26381'),
    ('127.0.0.1', '26382'),
]
# 给哨兵访问定义名称
REDIS_SENTINEL_SERVICE_NAME = 'mymaster'

from redis.sentinel import Sentinel
_sentinel = Sentinel(REDIS_SENTINELS)
redis_master = _sentinel.master_for(REDIS_SENTINEL_SERVICE_NAME)
redis_slave = _sentinel.slave_for(REDIS_SENTINEL_SERVICE_NAME)
try:
  redis_master.get()
except:
  redis_slave.get()

python中redis集群

REDIS_CLUSTER = [
    {'host': '127.0.0.1', 'port': '7000'},
    {'host': '127.0.0.1', 'port': '7001'},
    {'host': '127.0.0.1', 'port': '7002'},
]

from rediscluster import StrictRedisCluster
redis_cluster = StrictRedisCluster(startup_nodes=REDIS_CLUSTER)

# 可以将redis_cluster就当作普通的redis客户端使用
redis_master.delete(key)