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Generated Column
语法
虚拟列的允许
虚拟列限制使用条件
应用
一、为了实现对json数据中部分数据的索引查询
二、表达式计算数据
Generated Column
在MySQL 5.7中，支持两种Generated Column，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column。
前者只将Generated Column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；
后者会将Generated Column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。Stored类型的generated columns可以用作一个物化缓存，用于复杂的条件，这些条件在运行时计算成本很高。这种方法的缺点是存储两次值；一次作为生成列的值，一次作为索引。
很明显，后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据，需要更多的磁盘空间，与Virtual Column相比并没有优势，因此，MySQL 5.7中，不指定Generated Column的类型，默认是Virtual Column。如果需要Stored Generated Golumn的话，可以在Virtual Generated Column上建立索引更加合适。
综上，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，这也是MySQL默认的方式。
语法
<type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ]
[ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]AS (expr)表示生成列，并定义用于计算列值的表达式。前面可能会有“generate ALWAYS”，以使生成的列的性质更显式。
VIRTUAL或STORED关键字指示如何存储列值，这对列的使用有影响:
VIRTUAL:不存储列值，但在读取行时，在任何BEFORE触发器之后计算列值。虚拟列不占用任何存储空间。
InnoDB支持在虚拟列上建立二级索引。
STORED:在插入或更新行时计算并存储列值。存储的列确实需要存储空间，并且可以被索引。
虚拟列的允许
允许在一个表中混合使用虚拟列和存储列。
还可以给出其他属性，以指示该列是否被索引，或者可以为空，或者提供注释。
生成的列表达式必须遵守以下规则。如果表达式包含不允许的构造，则会发生错误。
允许使用文字、确定性内置函数和操作符。如果给定表中相同的数据，多个调用独立于连接的用户产生相同的结果，那么一个函数就是确定的。
不确定的函数的示例没有实现此定义:CONNECTION_ID()， CURRENT_USER()， NOW()。
允许按生成的列进行分区。
虚拟列限制使用条件
不允许存储函数和用户定义函数。
不允许使用存储过程和函数参数。
不允许使用变量(系统变量、用户定义变量和存储的程序局部变量)。
子查询是不允许的。
生成的列定义可以引用其他生成的列，但只能引用表定义前面出现的列。生成的列定义可以引用表中的任何基列(非生成的)，无论它的定义是早于还是晚于。
AUTO_INCREMENT属性不能在生成的列定义中使用。
在生成的列定义中，不能将AUTO_INCREMENT列用作基列。
需要注意，不能建立虚拟列和真实列的联合索引。
应用
一、为了实现对json数据中部分数据的索引查询
创建表
create table user(uid int auto_increment,data json,primary key(uid));构建数据
insert into user values (NULL,'{"name":"wang","address":"shenyang"}');
insert into user values (NULL,'{"name":"zhao","address":"riben"}');
构建姓名的虚拟列
alter table user add user_name varchar(20) generated always as (data->'$.name');
构建索引
alter table user add index idx_name(user_name);使用如下查询语句并不能查询到结果
SELECT * FROM user WHERE user_name='wang';需使用下面的方可查询到结果。
select * from user where user_name='"wang"';可以知道构建的虚拟列中的数据多了 "" ,那么如何去掉呢? 可以这样：
ALTER TABLE user ADD user_name VARCHAR(20) generated always AS (JSON_UNQUOTE(json_extract(data,'$.name')));表的结构由于多出了user_name这一虚拟列，再插入别的数据要注意在表后指明插入列（不能给虚拟列插入数据）
insert into user(uid,data) values (NULL,'{"name":"pan","address":"sichuan"}');二、表达式计算数据
有这么一张表，如下图：其中DISCOUNT表示折扣，-1代表不打折，88表示88折，现在要求加一列，显示折扣后的单价。
ALTER TABLE sheet1 ADD discount_price DECIMAL(9,2) as
(IF(DISCOUNT!=-1,PRICE*DISCOUNT/100,PRICE)) VIRTUAL;
