python多线程模块——thread
- 1、线程
- 1.1线程状态
- 1.2.线程同步(锁)
- 1.3. 线程通信(条件变量)
- 1.4.线程运行和阻塞的状态转换
- 2、thread
1、线程
1.1线程状态
线程有5种状态:新建、就绪、运行、阻塞以及死亡,状态转换的过程如下图所示:
1.2.线程同步(锁)
多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"便来打印列表了,输出就成了一半0一半1,这就是数据的不同步。为了避免这种情况,引入了锁的概念。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了,那么就让线程"set"暂停,也就是同步阻塞;等到线程"print"访问完毕,释放锁以后,再让线程"set"继续。经过这样的处理,打印列表时要么全部输出0,要么全部输出1,不会再出现一半0一半1的尴尬场面。
线程与锁的交互如下图所示:
1.3. 线程通信(条件变量)
然而还有另外一种尴尬的情况:列表并不是一开始就有的;而是通过线程"create"创建的。如果"set"或者"print" 在"create"还没有运行的时候就访问列表,将会出现一个异常。使用锁可以解决这个问题,但是"set"和"print"将需要一个无限循环——他们不知道"create"什么时候会运行,让"create"在运行后通知"set"和"print"显然是一个更好的解决方案。于是,引入了条件变量。
条件变量允许线程比如"set"和"print"在条件不满足的时候(列表为None时)等待,等到条件满足的时候(列表已经创建)发出一个通知,告诉"set" 和"print"条件已经有了,你们该起床干活了;然后"set"和"print"才继续运行。
线程与条件变量的交互如下图所示:
1.4.线程运行和阻塞的状态转换
最后看看线程运行和阻塞状态的转换。
阻塞有三种情况:
同步阻塞是指处于竞争锁定的状态,线程请求锁定时将进入这个状态,一旦成功获得锁定又恢复到运行状态;
等待阻塞是指等待其他线程通知的状态,线程获得条件锁定后,调用“等待”将进入这个状态,一旦其他线程发出通知,线程将进入同步阻塞状态,再次竞争条件锁定;
而其他阻塞是指调用time.sleep()、anotherthread.join()或等待IO时的阻塞,这个状态下线程不会释放已获得的锁定。
tips: 如果能理解这些内容,接下来的主题将是非常轻松的;并且,这些内容在大部分流行的编程语言里都是一样的。(意思就是非看懂不可 >_< 嫌作者水平低找别人的教程也要看懂)
2、thread
Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。
# encoding: UTF-8
import thread
import time
# 一个用于在线程中执行的函数
def func():
for i in range(5):
print('func')
time.sleep(1)
# 结束当前线程
# 这个方法与thread.exit_thread()等价
thread.exit() # 当func返回时,线程同样会结束
# 启动一个线程,线程立即开始运行
# 这个方法与thread.start_new_thread()等价
# 第一个参数是方法,第二个参数是方法的参数
thread.start_new(func, ()) # 方法没有参数时需要传入空tuple
# 创建一个锁(LockType,不能直接实例化)
# 这个方法与thread.allocate_lock()等价
lock = thread.allocate()
# 判断锁是锁定状态还是释放状态
print(lock.locked())
# 锁通常用于控制对共享资源的访问
count = 0
# 获得锁,成功获得锁定后返回True
# 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
# 否则超时后将返回False
if lock.acquire():
count += 1
# 释放锁
lock.release()
# thread模块提供的线程都将在主线程结束后同时结束
time.sleep(6)
thread 模块提供的其他方法:
- thread.interrupt_main(): 在其他线程中终止主线程。
- thread.get_ident(): 获得一个代表当前线程的魔法数字,常用于从一个字典中获得线程相关的数据。这个数字本身没有任何含义,并且当线程结束后会被新线程复用。
thread还提供了一个ThreadLocal类用于管理线程相关的数据,名为 thread._local,threading中引用了这个类。
由于thread提供的线程功能不多,无法在主线程结束后继续运行,不提供条件变量等等原因,一般不使用thread模块,这里就不多介绍了。