centos支持win7 centos7支持32位吗

文章目录

• 一、说明
• 二、安装anaconda

• 2.1 获取anaconda
• 2.2 获取bzip2
• 2.3 安装anaconda
• 2.4 环境配置（最重要的一步）

• 三、验证安装结果
• 四、安装tensflow

• 4.1 创建一个conda环境来安装tensorflow
• 4.2 激活tensorflow环境
• 4.3 安装tensorflow

• 五、测试安装tensorflow的结果
• 六、参考链接

一、说明

博主具体使用的硬件设备是：

1、windows10操作系统
2、python3.6.8

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哎，奈何，查了一下，Tensorfolw在windows系统中，只支持64位的Python3.5.X，所以，博主只能另辟新径啦，此时想到我租了一年的阿里云，那可不能浪费呀，所以：更新硬件设备：

1、阿里云CentOS7.3
2、python2.7.x（这里就就用CentOS系统自带的python版本吧）
注意：目前Python2.7与Python3.5对TensorFlow的支持较好。自己手动升级，会遇到各种问题，费时费力（奈何骚气的我，还是在centos7中升级了自己的python版本如下图所示）。在CentOS7中，自带的Python版本为2.7.5，GUI做的也还不错。

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二、安装anaconda

这里我们为了通过anaconde安装tensflow，所以就先安装anaconda

2.1 获取anaconda

[root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

2.2 获取bzip2

完成第一步之后别着急这安装，因为需要一个bzip2来实现解压，所以先来按照bzip2

[root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# yum install -y bzip2

2.3 安装anaconda

接下来我们就安装第一步下载的链接

[root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

说明：
1、遇到[yes|no]时候，就默认都输入yes
2、博主安装路径：/root/anaconda3下

2.4 环境配置（最重要的一步）

通过命令：vi root/.bashrc 打开配置文件

添加完成退出之后啦就是激活：

[root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# vi /root/.bashrc
[root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# source .bashrc
[root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# source ~/.bashrc

三、验证安装结果

看到此结果想必就不用多说了吧（因为centos7.3自带的是python2.7,这里已经成功的跳转到了pyhthon3.7）

继续，我们的最终目的是安装tensflow

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四、安装tensflow

4.1 创建一个conda环境来安装tensorflow

conda create -n tensorflow python=3.6 #环境名字直接叫做tensorflow；-n也可以是-name

注：当你环境想重新创建，那就需要执行删除操作：

(tensorflow) [root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# activate root
-bash: /root/anaconda3/bin/activate: Permission denied
(tensorflow) [root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# source activate root
(base) [root@izuf63xc848w2955bl9svqz ~]# conda remove -n tensorflow --all

4.2 激活tensorflow环境

相应的回到root环境下：source activate root # 也就是一个激活命令

4.3 安装tensorflow

注意： 要在你激活创建的环境下进行安装

使用命令：pip/conda install tensorflow 安装

完美的一大堆报错！！！

经过一番查找原因之后：原来是numpy版本的问题：

我的python版本为3.6，安装的tensorflow版本为1.14.0，安装tensorflow时也安装了numpy，但是numpy版本为1.17.1，卸载numpy：pip uninstall numpy，安装1.16.0版本即可：pip install numpy==1.16.0

五、测试安装tensorflow的结果