作者: LazyBee
最近由于要给旧系统的表中增加主键（SQL Server2000的表），由于旧表中存在重复记录所以导致增加不上，所以需要写一段SQL语句来删除所有的重复记录（就是必须保留重复记录中的一条，维持数据记录的唯一性），我知道园子里大虾多，所以在这里集思广益，看看大家都有什么好的办法：
方法一：
1 为了保证完整性，首先启动一个事务
2 声明一个表变量（在这里使用表变量主要是考虑重复的数据不是很多，同时为了获得更好的性能；当然如果重复的数据特别多，使用临时表是更
好的选择，因为表变量的数据都是存在内存中的，如果数据量大，可能导致内存吃紧。）用于存储重复性的数据，这个需要定义成和源表一样。
将重复记录的一条插入到表变量中。
删除所有有重复记录的记录
将表变量中的记录插入的源表中。
如果出错，回滚事务，否则提交事务
以下是相应的
sql
语句块：
1
Begin
Tran
LazyBee
2
declare
@tmp
Table
3
(lLIstHeader_id
int
,lEncounter_id
int
,dtLastUpdate_dt
datetime
,
4
sLastUpdate_id
char
(
10
),iConcurrency_id
int
)
5
6
Insert
@tmp
(lLIstHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id)
7
select
lListHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id
8
from
lstHeaderencounter
9
group
by
lListHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id
10
having
count
(
*
)
>
1
11
12
delete
lstHeaderencounter
from
@tmp
d
13
where
d.lListHeader_id
=
lstHeaderencounter.lListHeader_id
and
14
d.lEncounter_id
=
lstHeaderencounter.lEncounter_id
15
16
insert
lstHeaderencounter(lLIstHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id)
17
select
lListHeader_id,lEncounter_id,dtLastUpdate_dt,sLastUpdate_id,iConcurrency_id
18
from
@tmp
19
20
if
@@error
<>
0
21
Begin
22
print
'
roll back
'
23
RollBack
Tran
LazyBee
24
End
25
else
26
Begin
27
print
'
Success
'
28
Commit
Tran
LazyBee
29
End
30
我知道这个方法不够通用，因为如果有多个类似重复记录的表存在，将每次都要修改表定义和插入语句的字段内容，不知各位有没有好的方法或意见，大家讨论讨论：）
刚在网上找到另外一些解决方案，感觉也挺不错的
方法二：
创建一个临时表，这个临时表的结构和源表一样
给这个临时表增加一个唯一索引（根据需要），并且选中忽略重复值
将源表的记录全部插入临时表中，这时会因为重复记录出现3604的错误。
删除源表的记录，将临时表的记录插入源表中，然后删除临时表。
方法三（主要针对重复记录完全相同的情况）：
利用distinct将唯一记录插入临时表中
2
然后将唯一记录再倒回源表中
Select distinct
*
into
#Tmp
from
tableName
Drop
table
tableName
Select
*
into
tableName
from
#Tmp
Drop
table
#Tmp
方法四（主要针对记录部分字段相同的记录）：
这种方法和方法一有点类似，不过实现方法不同而已。在这里使用了两个临时表.我们假设重复字段为lListHeader_id,lEncounter_id,要求得到这两
个字段的唯一结果集，我们保留重复记录的第一条，当然如果保留重复记录的最后一条可以使用 max
代替
min
：
Select identity (
int
,
1
,
1
)
as
autoID,
*
into
#Tmp
from
tableName
Select min
(autoID)
as
autoID
into
#Tmp2
from
#Tmp
group
by
lListHeader_id,lEncounter_id
Select *
from
#Tmp
where
autoID
in
(
Select
autoID
from
#Tmp2)
