python request 传输 list python list传参

Python第十节 传参

二. 可变mutable和不可变(immutable)对象

• 不可变

• String tuple number 等等
• str = "immutable",当进行str = "mutable"的操作时, 实际上是生成了新的string变量"mutable", 再将str指向"mutable"。

• 可变

• list dict set 等等
• lis = [1, 2, 3] 当进行lis[1] = 2.5的操作时, lis指向的对象依然还是原来那篇区域。
• 
  

三. 参数传递

在C++中有值传递和引用传递
在Python中一切都是对象, 严格说法不能说值传递和引用传递、

3.1. 值传递(passl-by-value)

在调用函数时将实际参数复制一份传递给函数的形参.

• 在堆栈内存中为形参开辟内存空间, 用于存放传递给形参的值。实际上并不是实参本身，而是生成了一个副本。
• 被调函数的形参在函数体内是局部变量的存在，并不会影响实际参数的值

3.2. 引用传递(pass-by-reference)

引用传递是指在调用函数时将实际参数的地址传递到函数中

• 在堆栈内存中为形参开辟内存空间, 存放的是实际参数的地址值。
• 被调函数对形参的处理, (我们认为逻辑实现)相当于对“对应地址”内的数据进行更新操作,即访问的事实上是实参的值。
• 被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量

3.3. 对python的值传递

Python的传递事实上是引用传递。但是结合Python的可变对象和不可变对象, 做如下区分:

• 传递的是不可变对象的引用, 对形参在函数体内的任何操作对实参都无影响
• 传递的是可变对象的引用

• 当操作的是形参本身, 那肯定对实参无影响
• 当操作的是形参指定的地址的数据, 对实参是有影响的
  说白了, 其实python和C++并不冲突, 只不过是如何拆分逻辑的不同而已

3.4 实例

• 传递的是不可变对象的引用

# transfer parameter
from ctypes import *
import os.path
import sys
def ParaTransfer(para):
    print("     形参para   的地址是 : ", id(para), "形参值是 : ", para)
    para += 20
    print("     形参+20, 形参地址是 : ", id(para), "形参值是 : ", para)

if __name__ == '__main__':
    actual_para = 10
    print("实验开始前声明的实参地址是 : ", id(actual_para), "实参值是 : ", actual_para)
    ParaTransfer(actual_para)
    print("实验结束后声明的实参地址是 : ", id(actual_para), "实参值是 : ", actual_para)

得到对应的结果为如下截图:

可以看到, 传递不可变对象, 当形参+20, 对参数做了改变, 但实参并无变化。这是因为形参+20,实际上在堆内存新开辟空间生成了新的对象, 将地址传递给形参。

• 传递的是可变对象

from ctypes  import *
import os.path
import sys
def MuParaTransfer(mupara):
    print("可变形参的地址是:", id(mupara), "形参值是:", mupara)
    mupara[len(mupara)-1] = 10
    print("可变形参更新过后的地址是:", id(mupara), "形参值是:", mupara)

if __name__=="__main__":
    mu_list = ['changchang', 25, 'female']
    print('实参mu_list的地址是:', id(mu_list), '实参值是:', mu_list)
    MuParaTransfer(mu_list)
    print('更新后实参mu_list的地址是:', id(mu_list), '实参值是:', mu_list)

得到对应的结果为如下截图: