文章目录
(一)环境搭建(二)多表查询
(三)多表查询的分类
(四)内连接查询
(五)外连接查询
(六)子查询
(一)环境搭建
在讲解多表之前先新建如下表:
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ("开发部"),("市场部"),("财务部");
# 创建员工表
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("张三","男",7200,"2013-02-24",1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("张四","男",3600,"2010-12-02",2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("张五","男",9000,"2008-08-08",2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("张六","女",5000,"2015-10-07",3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES("张七","女",4500,"2011-03-14",1);
输入SELECT *FROM dept;
之后效果如下:
输入SELECT *FROM emp;
之后效果如下:
我们一张一张地查很麻烦,我们能不能一次性查多个表呢?
(二)多表查询
我们输入SELECT *FROM emp,dept;
,效果如下:
我们得到了一个笛卡尔积,显然不是所有数据都是我们想要的,我们要怎么才能消除无用的数据呢?这个问题待会儿说
(三)多表查询的分类
分为:内连接查询、外连接查询和子查询
(四)内连接查询
(一) 隐式内连接:
使用where条件消除无用的数据
SELECT *FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id`=dept.`id`;
效果如下:
可是上面有一些字段我不想要,如果我只想要员工表的名称、性别和部门表的名称呢?
SELECT emp.`name`,emp.`gender`,dept.`name` FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id`=dept.`id`;
效果如下:
为了简化操作,我们经常会给每个表起别名
SELECT
t1.`name`, -- 员工表的姓名
t1.`gender`, -- 员工表的性别
t2.`name` -- 部门表的名称
FROM
emp t1, -- 给emp表起别名t1
dept t2 -- 给dept表起别名t2
WHERE
t1.`dept_id`=t2.`id`; -- 筛选掉不需要的数据
效果跟上面一样
(二) 显式内连接:
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
注意:以后加上[]这种括号的代码都是可选,即可写可不写
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id`=dept.`id`;
效果如下:
当然还可以起别名,这里不一一演示了
内连接查询注意事项:
a:从哪些表中查询数据
b:条件是什么
c:查询哪些字段
(五)外连接查询
- 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
此时如果刚入职一位员工,它还没有部门,如下:
需求:查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门的名称,如果没有部门,则不显示部门的名称
由于id为6的员工不满足t1.`dept_id`=t2.`id`;
条件,所以用内连接查询是会被筛选掉的,我们要用外连接查询:
SELECT
t1.*,t2.`name`
FROM
emp t1
LEFT JOIN
dept t2
ON
t1.`dept_id`=t2.`id`;
效果如下:
总结:左外连接查询的是左表所有数据以及其交集部分
- 右外连接
右外连接语法只是把left改成right,不做阐述
(六)子查询
概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询
在刚才的表里,有一个需求:
查询工资最高的员工信息
步骤:
a:查询最高的工资是多少
SELECT MAX(emp.`salary`) FROM emp;
b:查询员工信息,并且工资等于9000的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary`= 9000;
效果如下:
但是如果我不想分两步查询,我想一步到位呢?这就要用到子查询了
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary`= (SELECT MAX(emp.`salary`) FROM emp);
子查询有多种情况,下面我们分别去介绍
- 子查询的结果是单行单列的
(我们刚才所使用的子查询就符合这种情况)
子查询可以作为条件,使用运算符去判断
需求:查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
运算符:> >= < <= =
- 子查询的结果是多行单列的
先看看这个需求:查询’财务部’所有的员工信息
第一步:查询’财务部’的idSELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部';
得出财务部的id为3 - 第二步:查询对应这个id的所有员工的信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3;
- 现在需求增加了:查询’财务部’和’市场部’所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
使用集合更加方便:SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (3,2);
同样这两步操作可以合并为一步:
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN
(SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
总结:可以使用IN运算符
- 子查询的结果是多行多列的
需求:查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11';
效果如下: - 但是要输出部门信息还需要跟另一张表做关联:
SELECT * FROM dept t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.`id`= t2.dept_id;
总结:子查询可以作为一张虚拟表
其实用之前的内链接查询反而更方便:
SELECT * FROM emp t1,dept t2
WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`
AND t1.`join_date` > '2011-11-11';