一、简介
查询的基本语法
select * from 表名;
from 关键字后面写 表名，表示数据来源于哪张表
select 后面写表中的列名，如果是 * 表示在结果中显示表中所有列。
在 select 后面的列名部分，可以使用 as 为列起别名，这个别名出现在结果集中。
如果要查询多个列，之间使用逗号分隔。
二、消除重复行
在 select 后面列前使用 distinct 可以消除重复的行(重复行是指所有字段都相同的行，有多个字段就要全部判断)
例如 ：
select distinct brithday from students;+---------------------+
| brithday |
+---------------------+
| 1994-02-14 00:00:00 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
三、条件
使用 where 子句对表中的数据进行筛选 ，结果为 true 的行为会出现在结果集中。
where 前面的是 【原始集】，后面的是 【条件】，筛选得到的结果就是 【结果集】
select * from 表名 where 条件;条件里面可以写哪些东西呢？
1.比较运算符
等于 =
大于 >
大于等于 >=
小于 <
小于等于 <=
不等于 != 或 <>
例如：
查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;.....
2.逻辑运算符
and
or
not
例如 ：
查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;查询编号小于4或者没被 删除的学生
select * from students where id<4 or isDelete=0;3.模糊查询
kill
% 表示任意多个 任意字符
_ 表示一个任意字符
例如 ：
查询姓黄的 学生
select * from students where name like '黄%';查询姓黄并且名只有一个字的 学生
select * from students where name like '黄_';查询姓黄或者 名为 靖 的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '_靖';4.范围查询
in 表示在一个【非连续】的范围内
between...and...表示在一个【连续】的范围内
例如：
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in (3,5,8);查询编号是3到 8的学生
select * from students where id between 3 and 8;5.空判断
注意 null 与 '' 是不同的
判空 is null
判非空 is not null
例如 ：
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometwon is null;查询填写了地址的学生
select * from students where hometwon is not null;5.优先级
小括号 > not > 比较运算符 > 逻辑运算符
and 比 or 先运算，如果 同时出现并希望 先运算 or ，需要结合 ()使用。
四、聚合 (聚合就是对现有的多行数据进行统计，使你只能看到统计的结果)
为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
1. count(*) 表示计算总 行数，括号中写 * 与 列名 ，结果是相同的。
例如 ：
查询学生总数
select count(*) from students;+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
2. max(列) 表示求此列的最大值
例如 ：
查询女生编号的最大值
select max(id) from students where gender=1;+---------+
| max(id) |
+---------+
| 5 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
3.min(列) 表示求此列的最小值
例如 ：
查询未删除的学生的最小编号
select min(id) from students where isDelete=0;+---------+
| min(id) |
+---------+
| 1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
4.sum(列) 表示求此列的和
例如 ：
查询女生的编号之和
select sum(id) from students where gender=1;+---------+
| sum(id) |
+---------+
| 15 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
5. avg(列) 表示求此列的平均值
例如 ：
查询未删除女生的编号的平均值
select avg(id) from students where gender=1 and isDelete=0;+---------+
| avg(id) |
+---------+
| 3.0000 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
聚合与子查询 ：
例如 ：
获取id醉的的女生的所有信息
select * from students where id=(select max(id) from students where gender=1);+----+------+--------+---------------------+----------+----------+
| id | name | gender | brithday | isDelete | hometwon |
+----+------+--------+---------------------+----------+----------+
| 5 | 雕 | | 1994-02-14 00:00:00 | | NULL |
+----+------+--------+---------------------+----------+----------+
1 row in set (0.01 sec)
把聚合查询的结果作为外面的查询语句的一个条件。
五、分组 【给查询 的结果做分组，非聚合字段不能出现在结果集中】
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后 ，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法 ：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3....其中 group by 后面就是分组的依据，比如某个班男的站一队，女的站一队，
那么分组的依据就是男女(性别)，分组的目的是为了聚合(更好的统计数据 )。
例如 ：
查询男生和女生各自的总数
select gender as '性别' ,count(*) from students group by gender;+--------+----------+
| 性别 | count(*) |
+--------+----------+
| | 1 |
| | 4 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
六、分组后的数据筛选
语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3.... having 列1,...,聚合,...having 后面的条件运算符与 where 的相同。
例如 ：
查询男生总人数
select gender as '性别' ,count(*) from students group by gender having gender=1;+--------+----------+
| 性别 | count(*) |
+--------+----------+
| | 4 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
这个 having 是对 分组后形成的(结果集)进行筛选的。
而 where 是对 from 面的数据(原始集)进行筛选的。
select gender as '性别' ,count(*) from students where gender=1;
七、排序
为了方便查看 数据，可以对数据进行排序
语法 ：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...将行数据按照列1进行排序，如果某些行的列1的值相同，则按照列2进行排序，以此类推。
默认 按照列值从小到大排序
asc 从小到大 排序，即 升序
desc 从大到小排序，即 降序
例如 ：
查询未删除的男生信息，按 学号降序
select * from students where isDelete=0 and gender=1 order by id desc;
八、分页
1.获取部分行
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，
语法 ：
select * from 表名 limit start,count;从 start 开始，获取 count 条数据。
start索引从 0 开始(这个编号跟 id 无关)
示例 ： 分页
已知，每页显示 m 条数据，当前显示第 n 页
求总页数：
查询 总条数 p1
使用 p1 除以 m 得到 p2
如果整除则 p2 为页数
如果 不整除则 p2+1 为总页数
求第 n 页的数据
select * from students where isDelete=0 limit (n-1)*m,m;
