文章目录
- 创建计算字段
- 拼接字段
- 执行算术计算
- 使用数据处理函数
- 文本处理函数
- 日期和时间处理函数
- 数值处理函数
- 汇总数据
- 聚集函数
- 聚集不同值
- 组合聚集函数
创建计算字段
计算字段并不实际存在于数据库表中，是运行时在SELECT语句内创建的。从客户机的角度看，计算字段的数据是与其他列的数据相同的方式返回的。
拼接字段
举个例子，我们想要学生ID和学生姓名，可以使用Concat()函数来拼接两个列。
SELECT Concat(student_ID, '(', student_name, ')')
FROM student
ORDER BY student_ID;Out:
1001 (Beryl)
1002 (Tom)
1003 (Shally)
1004 (Daniel)这里连接了4个元素：
student_ID中的内容，左圆括号，student_name中的内容，右圆括号
新计算列没有名字哎，我们可以使用AS赋予别名：
SELECT Concat(student_ID, '(', student_name, ')') AS ID_name
FROM student
ORDER BY student_ID;Out中会显示ID_student
执行算术计算
计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。
SELECT quantity,
item_price,
quantity*item_price AS price
FROM itemsprice列是quantity和item_price的积。
下面介绍几个算术操作符
操作符 | 说明 |
+ | 加 |
- | 减 |
* | 乘 |
/ | 除 |
使用数据处理函数
文本处理函数
函数 | 说明 |
Left() | 返回串左边的字符 |
Length() | 返回串的长度 |
Locate() | 找出串的一个字串 |
Lower() | 将串转为小写 |
LTrim() | 去掉串左边的空格 |
Right() | 返回串右边的字符 |
RTrim() | 去掉串右边的字符 |
Soundex() | 返回串的SOUNDEX值 |
SubString() | 返回字串的字符 |
Upper() | 将串转换为大写 |
SELECT Concat(student_ID, '(', Upper(student_name), ')')
FROM student
ORDER BY student_ID;Out:
1001 (BERYL)
1002 (TOM)
1003 (SHALLY)
1004 (DANIEL)日期和时间处理函数
函数 | 说明 |
AddDate() | 增加一个日期 |
AddTime() | 增加一个时间 |
CurDate() | 返回当前日期 |
CurTime() | 返回当前时间 |
Date() | 返回日期时间的日期部分 |
DateDiff() | 计算两个日期之差 |
Date_Add() | 高度灵活的日期运算函数 |
Date_Format() | 返回一个格式化的日期或时间串 |
Day() | 返回一个日期的天数部分 |
DayOfWeek() | 对于一个日期，返回对应的星期几 |
Hour() | 返回一个时间的小时部分 |
Minute() | 返回一个时间的分钟部分 |
Year() | 返回一个日期的年份部分 |
Month() | 返回一个日期的月份部分 |
Now() | 返回当前日期和时间 |
Second() | 返回一个时间的秒部分 |
Time() | 返回一个日期时间的时间部分 |
SELECT cust_id, oder_num
FROM orders
WHERE Date(order_date) BETWEEN "2019-09-01" AND "2019-09-30";可以选出oder_date为2019年9月份的cust_id和order_num。
数值处理函数
函数 | 说明 |
Abs() | 返回一个数的绝对值 |
Cos() | 返回一个角度的余弦 |
Exp() | 返回一个数的指数值 |
Mod() | 返回除操作的余数 |
Pi() | 返回圆周率 |
Rand() | 返回一个随机数 |
Sin() | 返回一个角度的正弦 |
Sqrt() | 返回一个数的平方根 |
Tan() | 返回一个角度的正切 |
汇总数据
聚集函数
聚集函数运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
函数 | 说明 |
AVG() | 返回某列的平均值 |
COUNT() | 返回某列的行数 |
MAX() | 返回某列的最大值 |
MIN() | 返回某列的最小值 |
SUM() | 返回某列值的和 |
SELECT AVG(price) AS avg_price
FROM products;SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM customers;聚集不同值
当使用DISTINCT参数时，只考虑不同的值
SELECT AVG(DISTINCT price) AS avg_price
FROM products;返回的结果会与不加DISTINCT参数不同，这是因为现在只考虑各个不同的价格。
组合聚集函数
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM products;参考书籍：
《MySQL必知必会》 Ben Forta著
