1 亚像素理解

在相机成像的过程中,获得的图像数据是将图像进行了离散化的处理,由于感光元件本身的能力限制,到成像面上每个像素只代表附近的颜色。例如两个感官原件上的像素之间有4.5um的间距,宏观上它们是连在一起的,微观上它们之间还有无数微小的东西存在,这些存在于两个实际物理像素之间的像素,就被称为“亚像素”。亚像素实际上应该是存在的,只是缺少更小的传感器将其检测出来而已,因此只能在软件上将其近似计算出来。

   亚像素可以表示为如下图所示,每四个红色点围成的矩形区域为实际原件上的像素点,黑色点为亚像素点:

MatchTemplate 亚像素 亚像素匹配_计算机视觉

根据相邻两像素之间插值情况的不同,可以调整亚像素的精度,例如四分之一,就是将每个像素从横向和纵向上当做四个像素点。也就是上面图里的红色点之间有三个黑色点。这样通过亚像素插值的方法可以实现从小矩形到大矩形的映射,从而提高分辨率。

   转自:

  

2. 双线性插值法理论

双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值(即从X方向进行两次线性插值,得到R1、R2,再对Y方向进行一次线性插值,就可以得到P)。

如下图所示,先在Q11和Q21之间做线性插值,求中点的像素值R1,同理求出R2,然后在R1和R2之间求插值,就可以得到需要新增的像素点P。

MatchTemplate 亚像素 亚像素匹配_MatchTemplate 亚像素_02

  1. CT成像原理
    参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102262776
  2. TOF深度相机与激光雷达的区别
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/494591696
  3. 格雷码解码
    全局/局部灰度阈值法、多幅图像阈值法
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/113664502
  4. 图像的四则运算 加减乘除