#查看所有索引
 GET /_cat/indices?v#删除索引
 DELETE /* # 创建/book索引并创建(musicbook)类型  没有类型了 类型默认_doc
 PUT /book
 {
   "mappings": {
    
       "properties": {
         "name":{
           "type":"keyword"
         },
         "price":{
           "type":"double"
         },
         "desc":{
           "type":"text"
         }
       }
   }
 }#查看类型映射
 GET /book/_mapping#添加文档
 PUT /book/_doc/2
 {
   "name":"音乐书2",
   "price":"22.0",
   "desc":"这是一本音乐书"
 }# 在原有数据基础上进行更新 不加_update 则会舍弃之前的字段
 POST /book/_doc/1/_update
 {
   "doc": {
     "price":"40"
   }
 }GET /book/_doc/1
#查询练习
# 1.删除索引
 DELETE /ems# 2.创建索引并指定类型
 PUT /ems
 {
   "mappings":{
       "properties":{
         "name":{
           "type":"text"
         },
         "age":{
           "type":"integer"
         },
         "bir":{
           "type":"date"
         },
         "content":{
           "type":"text"
         },
         "address":{
           "type":"keyword"
         }
     }
   }
 }# 3.插入测试数据
 PUT /ems/_doc/_bulk
   {"index":{}}
   {"name":"小黑","age":23,"bir":"2012-12-12","content":"为开发团队选择一款优秀的MVC框架是件难事儿，在众多可行的方案中决择需要很高的经验和水平","address":"北京"}
   {"index":{}}
   {"name":"王小黑","age":24,"bir":"2012-12-12","content":"Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式","address":"上海"}
   {"index":{}}
   {"name":"张小五","age":8,"bir":"2012-12-12","content":"Spring Cloud 作为Java 语言的微服务框架，它依赖于Spring Boot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud 的组件非常多，涉及微服务的方方面面，井在开源社区Spring 和Netflix 、Pivotal 两大公司的推动下越来越完善","address":"无锡"}
   {"index":{}}
   {"name":"win7","age":9,"bir":"2012-12-12","content":"Spring的目标是致力于全方位的简化Java开发。 这势必引出更多的解释， Spring是如何简化Java开发的？","address":"南京"}
   {"index":{}}
   {"name":"梅超风","age":43,"bir":"2012-12-12","content":"Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API","address":"杭州"}
   {"index":{}}
   {"name":"张无忌","age":59,"bir":"2012-12-12","content":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","address":"北京"}#全部检索 
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "match_all": {}
   }
 }#指定数据大小
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "match_all": {}
   },
   "size": 2
 }
 #分页查询
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "match_all": {}
   },
   "size": 5,
   "from": 0
 } # 展示单个字段
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "match_all": {}
   },
   "_source": "name"
 } # 展示多个字段
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "match_all": {}
   },
   "_source": ["name","age"]
 } # name 是text类型，会进行分词，所以name包含“张”的文档都行
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "term": {
       "name": "张"
     }
   }
 }# bir 是date类型，不会进行分词，所以按照整体查询，查不到数据
 GET /ems/emp/_search
 {
   "query": {
     "term": {
       "bir": "2012"
     }
   }
 }# 查询age>=5,<=10的文档
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "range": {
       "age": {
         "gte": 5,
         "lte": 10
       }
     }
   }
 }#前缀查询
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "prefix": {
       "name": {
         "value": "无"
       }
     }
   }
 }
 #通配符查询
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "wildcard": {
       "name": {
         "value": "张*"
       }
     }
   }
 }
 #多id查询
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "ids": {
       "values": ["AlSspHYBh-o7eO8i7bUf","BVSspHYBh-o7eO8i7bUf"]
     }
   }
 }#模糊查询 指的是 搜索的字如果打错了 一定范围内 还是可以查到
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
       "fuzzy": {
         "content": "sprin"
       }
   }
 }
 #bool 关键字用来组合多个条件实现杂#查询相当于&& 同时成立相当于|| 
 #成立一个就行相当于!#不能满足任何一个
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "bool": {
       "must": [
         {
           "range": {
             "age": {
               "gte": 5,
               "lte": 10
             }
           }
         }
       ],
       "must_not": [
         {
           "term": {
             "address": {
               "value": "南"
             }
           }
         }
       ]
     }
   }
 }#高亮查询
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "term": {
       "name": {
         "value": "五"
       }
     }
   },
   "highlight": {
     "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], 
     "post_tags": ["</span>"], 
     "fields": {
       "name":{}
     }
   }
 }
 #多字段查询
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "multi_match": {
       "query": "中国",
       "fields": ["name","content"]
     }
   }
 }#多字段查询 之分词 可以对查询的关键字进行分词再查询
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "query_string": {
       "query": "中国声音",
       "analyzer": "ik_max_word", 
       "fields": ["name","content"]
     }
   }
 }#分词分析 对于中文需要安装中文分词不然分的不好
 GET /_analyze
 {
   "text":"哈哈哈"
 }#过滤查询 对查的的数据再次过滤
 GET /ems/_search
 {
   "query": {
     "bool": {
       "must": [
         {
          "term": {
            "name": {
              "value": "小五"
            }
          }
         }
       ],
       "filter": {
         "range": {
           "age": {
             "gte": 1,
             "lte": 10
           }
         }
       }
     }
   }
 }