最近测试服务端的时候，接触到了redis，之前也看过，但不系统，借着这次实践，记录一下。
01 简介
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list)，集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
使用场景和优势简单概述：
redis是目前业界非常受到欢迎的一个内存数据库，一般用作系统的中间缓存系统，用以提升整体商业系统的吞吐量和响应速度；
redis支持从内存中实现数据的读写，所以速度非常快；
redis支持数据持久化，redis将数据存储在硬盘中，即使断电了，redis依然可以将数据重新加载到内存中。
02 安装redis
下载完之后，进行解压、安装：
解压命令：tar -zxvf redis-3.2.11.tar.gz
解压得到一个【redis-3.2.11】文件夹，进入到此文件夹内；
Linux系统安装步骤：
1.输入指令：make，进行编译，编译完成之后，会看到：
然后cd到src目录。
2.执行make install，进行安装
make install PREFIX=/usr/local/redis #安装到指定目录中如果make失败，一般是你们系统中还未安装gcc或者tcl（根据具体的报错信息安装），那么可以通过yum安装：
yum install gcc/tcl安装完成后，继续执行make
在安装redis成功后，可以在/usr/local/redis看到一个bin的目录，里面包括了以下文件：
redis-benchmark
redis-check-aof
redis-check-dump
redis-cli
redis-server测试安装是否成功
[root@docker redis-3.2.11]# make test
只截取最后的结果：
\o/ All tests passed without errors!
Cleanup: may take some time… OK
配置redis.conf：
[root@docker redis-3.2.11]# vi /usr/local/src/redis-3.2.11/redis.conf我这里修改3个地方
daemonize no 改成 daemonize yes （将redis修改为后台启动进程，防止redis启动后一直停留在redis界面）
logfile “” 改成 logfile “./redis.log”（redis日志文件，在redis.conf同级目录下）
bind 127.0.0.1（只能本机访问）改为 bind 0.0.0.0 （非本机亦可访问（或者可以绑定指定IP））
启动redis:
[root@docker ~]# redis-server /usr/local/src/redis-3.2.11/redis.conf这里加载刚才修改的默认的redis配置文件redis.conf
查看是否启动成功:
[root@docker ~]# ps -ef | grep redis
root 30284 1 0 16:48 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379
root 30289 25916 0 16:48 pts/0 00:00:00 grep redis测试redis:
[root@docker ~]
# redis-cli
127.0.0.1:6379> set foo bar
OK
127.0.0.1:6379> get foo
"bar"
127.0.0.1:6379> exit关闭redis:
[root@docker redis-3.2.11]
# redis-cli shutdownredis安全模式访问:
测试程序报错为：
DENIED Redis is running protected mode because protected mode is enabled,
no bind address was specified, no authentication password is requested to clients.
In this mode connections are only accepted from the loopback interface.需要给redis配置密码
启动redis客户端
执行 redis-cli指令
然后执行 config set requirepass 777888（密码）03 redis测试
1、简单的Redis测试程序:
可以自行创建Eclipse项目，引入jedis的客户端包，测试程序如下：
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException;
public class RedisTest {
private Jedis jedis = null;
private String key1 = "key1";
private String key2 = "key2";
public RedisTest() {
jedis = new Jedis("127.0.0.1"); // redis的IP地址
jedis.auth("redis"); // redis密码
}
public static void main(String[] args) {
RedisTest redisTest = new RedisTest();
redisTest.isReachable(); // redis是否访问成功 返回结果true/false
redisTest.testData(); // 数据测试
redisTest.delData(); // 删除数据
redisTest.testExpire();
}
public boolean isReachable() {
boolean isReached = true;
try {
jedis.connect();
jedis.ping();
// jedis.quit();
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
isReached = false;
}
System.out
.println("The current Redis Server is Reachable:" + isReached);
return isReached;
}
public void testData() {
jedis.set("key1", "data1");
jedis.set("maxm", "MMM");
System.out.println(jedis.get("maxm"));
System.out.println("Check status of data existing:"
+ jedis.exists(key1));
System.out.println("Get Data key1:" + jedis.get("key1"));
long s = jedis.sadd(key2, "data2");
System.out.println("Add key2 Data:" + jedis.scard(key2)
+ " with status " + s);
}
public void delData() {
long count = jedis.del(key1);
System.out.println("Get Data Key1 after it is deleted:"
+ jedis.get(key1));
}
public void testExpire() {
long count = jedis.expire(key2, 5);
try {
Thread.currentThread().sleep(6000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (jedis.exists(key2)) {
System.out
.println("Get Key2 in Expire Action:" + jedis.scard(key2));
} else {
System.out.println("Key2 is expired with value:"
+ jedis.scard(key2));
}
}
}2、Redis性能压测工具 redis-benchmark
Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。（类似于 Apache ab 程序）。你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。
以下参数被支持：
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]
-h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port> Server port (default 6379)
-s <socket> Server socket (overrides host and port)
-a <password> Password for Redis Auth -
c <clients> Number of parallel connections (default 50)
-n <requests> Total number of requests (default 100000)
-d <size> Data size of SET/GET valuein bytes (default 2)
-dbnum <db> SELECT the specified db number (default 0)
-k <boolean> 1=keep alive 0=reconnect (default 1) -r <keyspacelen> Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
inside an argument with a 12 digits number in the specified range
from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
is executed. Default tests use this to hit random keys in the
specified range.
-P <numreq> Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
-q Quiet. Just show uery/sec values --csv Output in CSV format
-l Loop. Run the tests forever -t <tests> Only run the comma separated list of tests. The test
names are the same as the ones produced asoutput.
-I Idle mode. Just open N idle connections and wait.测试命令事例：
1、100个并发连接，100000个请求，检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能
redis-benchmark -h 192.168.1.201 -p 6379 -c 100 -n 1000002、测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.1.201 -p 6379 -q -d 1003、只测试某些操作的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q4、只测试某些数值存取的性能
redis-benchmark -n 100000 -q script load "redis.call('set','foo','bar')"
