MongoDB的新篇章开始啦 - 数据类型
一.MongoDB 之 丰富多彩的数据类型世界
首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:
Object ID ：Documents 自生成的 _id
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦
二.MongoDB 之 剖析MongoDB的数据类型
那么我们根据以上所说的数据类型(捡重点说,别整没用的)展开说明:
1.Object ID :
"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")
#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息
#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的
这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：
0-8字节是时间戳,
9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；
15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。
19-24字节是计数器
2.String :
UTF-8字符串,记住是UTF-8字符串
3.Boolean :
true or false 这里首字母是小写的
4.Integer :
整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
5.Double :
浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)
6.Arrays :
{
"_id" : ObjectId("5b163830993ddc4cd4918ead"),
"name" : "LuffyCity",
"teacher" : [
"DragonFire",
"WuSir2B",
"Alex AGod"
]
}
数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦
7.Object :
{
"_id" : ObjectId("5b163915993ddc4cd4918eaf"),
"name" : "LuffyCity",
"course" : {
"name" : "Python",
"price" : 19800
}
}
如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
8.Null :
{
"_id" : ObjectId("5b163a0e993ddc4cd4918eb0"),
"name" : "LuffyCity",
"course" : null
}空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
9.Timestamp :时间戳
{
"_id" : ObjectId("5b163bbf993ddc4cd4918eb3"),
"name" : "LuffyCity",
"date" : 1528183743111
}
10.Date :
{
"_id" : ObjectId("5b163ba1993ddc4cd4918eb2"),
"name" : "LuffyCity",
"date" : ISODate("2018-06-05T15:28:33.705+08:00")
}存储当前日期或时间格式 (我们一般很少使用这个Date类型,因为时间戳可以秒杀一切时间类型)
数据类型就介绍到这里了,接下来我们就要学习一下在数据进行增删改查时,数据类型的特殊用法
我们在之前提到过 $set 这个系统关键字,用来修改值的对吧
但是MongoDB中类似这样的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的
一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于
等于 : 在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : " 来搞定 比如 "name" : "路飞学城"
大于 : 在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt 比如 : "score" : { $gt : 80 } 就是 得到 "score" 大于 80 的数据
小于 : 在MongoDB中的 小于 < 号 我们用 : $lt 比如 : "score" : { $lt : 80 } 就是 得到 "score" 小于 80 的数据
大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte 比如 : "score" : { $gte : 80 } 就是 得到 "score" 大于等于 80 的数据
小于等于 : 在MongoDB中的 小于等于 <= 号 我们用 : $lte 比如 : "score" : { $lte : 80 } 就是 得到 "score" 小于等于 80 的数据
这就是MongoDB中的运算符,是不是很类似我们使用的ORM中的运算符啊,没错,最开始的时候我们就已经说了,MongoDB的操作就是很类似ORM的
二.MongoDB中的那些个update修改器: $inc $set $unset $push $pull
在此前的update中,我们用过$set,对数据进行过更新,其实在update中还存在很多的$关键字,我们把update中的这些关键字叫做 修改器
修改器很多,这里挑一些重要的来说一说:
1.$inc : Python中的 变量 += 1 , 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存
还是刚才Collection数据,我们来试一下$inc , 让不及格的 "路飞学城2" 变成 60 分
成功了 , {$inc:{"score":1}}的意思是,"score"的原有数值上面 +1,那我们再来实验一次,把60改为20,这怎么操作呢,其实可以理解为在 60 上加一个 -40
又成功了 , {$inc:{"score":-20}}也来越喜欢英俊潇洒又不会翻车的自己了
$inc 的用法是不是很简单啊,就是原有基础上在增加多少对吧
2.$set : 此前我们已经提到过 $set 的用法和特性(没有就自动添加一条)了
再做一个例子:把 "score" 为 100 分 的 "english_name" 赋值为 "LuffyCity"
再把 "score" 为 20 分的 "score" 赋值为 59 分
完美~
3.$unset : 用来删除Key(field)的
做一个小例子 : 刚才我们有一个新的"english_name" 这个field ,现在我们来删除它
成功了! {$unset:{"english_name" : 1}} 就是删除 "english_name" 这个 field 相当于 关系型数据库中删除了 字段
4. $push : 它是用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于我们大Python中 list.append() 方法
做一个小例子 :首先我们要先对原有数据增加一个Array类型的field:
使用update $set 的方法只能为Document中的第一条添加
使用updateMany $set 的方法 可以为所有满足条件的 Document 添加 "test_list" , 注意我这里的条件为空 " {} " 就算是为空,也要写上"{}" 记住记住记住
接下来我们就要队列表进行添加了: 将 "score" 为 100 的Document 中"test_list" 添加一个 6
$push 是在 Array(list) 的尾端加入一个新的元素 {$push : {"test_list" : 6}}
5.$pull : 有了$push 对Array类型进行增加,就一定有办法对其内部进行删减,$pull 就是指定删除Array中的某一个元素
做一个例子: 把我们刚才$push进去的 6 删除掉
问题来了,如果 Array 数据类型中 如果有 多个 6 怎么办呢?
全部删掉了.....
得出了一个结论,只要满足条件,就会将Array中所有满足条件的数据全部清除掉
6. $pop : 指定删除Array中的第一个 或 最后一个 元素
做个小例子: 删除"score" 等于 100 分 test_list 的最后一个元素
怎么删除第一个呢?
{$pop:{"test_list" : -1}} -1 代表最前面, 1 代表最后边 (这和我们大Python正好相反) 记住哦
在MongoDB中有一个非常神奇的符号 "$"
"$" 在 update 中 加上关键字 就 变成了 修改器
其实 "$" 字符 独立出现也是有意义的 , 我起名叫做代指符
首先看个例子: 还是这个Collection
现在把 "score": 100 的 test_list 里面的 2 改为 9
{$set :{"test_list.0" : 9}} 这样就是对应 Array 中的下标进行修改了 "test_list.下标"
问题来了 如果 是 一个很长很长很长的 Array 你要查找其中一个值,把这个值修改一下怎么整呢?
神奇不神奇?
$ 字符 在语句中代表了什么呢? 下标,位置
解释一下: 首先我们查询一下db.Oldboy.findOne({"score":100,"test_list":3}) 返回 给我们满足条件的数据对吧
那么 如果 我们 使用 update的话, 满足条件的数据下标位置就会传递到 $ 字符中,在我们更新操作的时候就相当于 对这个位置 的元素进行操作
一.MongoDB 之 丰富多彩的数据类型世界
首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:
Object ID ：Documents 自生成的 _id
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦
二.MongoDB 之 剖析MongoDB的数据类型
那么我们根据以上所说的数据类型(捡重点说,别整没用的)展开说明:
1.Object ID :
"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")
#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息
#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的
这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：
0-8字节是时间戳,
9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；
15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。
19-24字节是计数器
2.String :
UTF-8字符串,记住是UTF-8字符串
3.Boolean :
true or false 这里首字母是小写的
4.Integer :
整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
5.Double :
浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)
6.Arrays :
{
"_id" : ObjectId("5b163830993ddc4cd4918ead"),
"name" : "LuffyCity",
"teacher" : [
"DragonFire",
"WuSir2B",
"Alex AGod"
]
}
数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦
7.Object :
{
"_id" : ObjectId("5b163915993ddc4cd4918eaf"),
"name" : "LuffyCity",
"course" : {
"name" : "Python",
"price" : 19800
}
}
如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
8.Null :
{
"_id" : ObjectId("5b163a0e993ddc4cd4918eb0"),
"name" : "LuffyCity",
"course" : null
}空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
9.Timestamp :时间戳
{
"_id" : ObjectId("5b163bbf993ddc4cd4918eb3"),
"name" : "LuffyCity",
"date" : 1528183743111
}
10.Date :
{
"_id" : ObjectId("5b163ba1993ddc4cd4918eb2"),
"name" : "LuffyCity",
"date" : ISODate("2018-06-05T15:28:33.705+08:00")
}存储当前日期或时间格式 (我们一般很少使用这个Date类型,因为时间戳可以秒杀一切时间类型)
数据类型就介绍到这里了,接下来我们就要学习一下在数据进行增删改查时,数据类型的特殊用法
我们在之前提到过 $set 这个系统关键字,用来修改值的对吧
但是MongoDB中类似这样的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的
一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于
等于 : 在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : " 来搞定 比如 "name" : "路飞学城"
大于 : 在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt 比如 : "score" : { $gt : 80 } 就是 得到 "score" 大于 80 的数据
小于 : 在MongoDB中的 小于 < 号 我们用 : $lt 比如 : "score" : { $lt : 80 } 就是 得到 "score" 小于 80 的数据
大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte 比如 : "score" : { $gte : 80 } 就是 得到 "score" 大于等于 80 的数据
小于等于 : 在MongoDB中的 小于等于 <= 号 我们用 : $lte 比如 : "score" : { $lte : 80 } 就是 得到 "score" 小于等于 80 的数据
这就是MongoDB中的运算符,是不是很类似我们使用的ORM中的运算符啊,没错,最开始的时候我们就已经说了,MongoDB的操作就是很类似ORM的
二.MongoDB中的那些个update修改器: $inc $set $unset $push $pull
在此前的update中,我们用过$set,对数据进行过更新,其实在update中还存在很多的$关键字,我们把update中的这些关键字叫做 修改器
修改器很多,这里挑一些重要的来说一说:
1.$inc : Python中的 变量 += 1 , 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存
还是刚才Collection数据,我们来试一下$inc , 让不及格的 "路飞学城2" 变成 60 分
成功了 , {$inc:{"score":1}}的意思是,"score"的原有数值上面 +1,那我们再来实验一次,把60改为20,这怎么操作呢,其实可以理解为在 60 上加一个 -40
又成功了 , {$inc:{"score":-20}}也来越喜欢英俊潇洒又不会翻车的自己了
$inc 的用法是不是很简单啊,就是原有基础上在增加多少对吧
2.$set : 此前我们已经提到过 $set 的用法和特性(没有就自动添加一条)了
再做一个例子:把 "score" 为 100 分 的 "english_name" 赋值为 "LuffyCity"
再把 "score" 为 20 分的 "score" 赋值为 59 分
完美~
3.$unset : 用来删除Key(field)的
做一个小例子 : 刚才我们有一个新的"english_name" 这个field ,现在我们来删除它
成功了! {$unset:{"english_name" : 1}} 就是删除 "english_name" 这个 field 相当于 关系型数据库中删除了 字段
4. $push : 它是用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于我们大Python中 list.append() 方法
做一个小例子 :首先我们要先对原有数据增加一个Array类型的field:
使用update $set 的方法只能为Document中的第一条添加
使用updateMany $set 的方法 可以为所有满足条件的 Document 添加 "test_list" , 注意我这里的条件为空 " {} " 就算是为空,也要写上"{}" 记住记住记住
接下来我们就要队列表进行添加了: 将 "score" 为 100 的Document 中"test_list" 添加一个 6
$push 是在 Array(list) 的尾端加入一个新的元素 {$push : {"test_list" : 6}}
5.$pull : 有了$push 对Array类型进行增加,就一定有办法对其内部进行删减,$pull 就是指定删除Array中的某一个元素
做一个例子: 把我们刚才$push进去的 6 删除掉
问题来了,如果 Array 数据类型中 如果有 多个 6 怎么办呢?
全部删掉了.....
得出了一个结论,只要满足条件,就会将Array中所有满足条件的数据全部清除掉
6. $pop : 指定删除Array中的第一个 或 最后一个 元素
做个小例子: 删除"score" 等于 100 分 test_list 的最后一个元素
怎么删除第一个呢?
{$pop:{"test_list" : -1}} -1 代表最前面, 1 代表最后边 (这和我们大Python正好相反) 记住哦
在MongoDB中有一个非常神奇的符号 "$"
"$" 在 update 中 加上关键字 就 变成了 修改器
其实 "$" 字符 独立出现也是有意义的 , 我起名叫做代指符
首先看个例子: 还是这个Collection
现在把 "score": 100 的 test_list 里面的 2 改为 9
{$set :{"test_list.0" : 9}} 这样就是对应 Array 中的下标进行修改了 "test_list.下标"
问题来了 如果 是 一个很长很长很长的 Array 你要查找其中一个值,把这个值修改一下怎么整呢?
神奇不神奇?
$ 字符 在语句中代表了什么呢? 下标,位置
解释一下: 首先我们查询一下db.Oldboy.findOne({"score":100,"test_list":3}) 返回 给我们满足条件的数据对吧
那么 如果 我们 使用 update的话, 满足条件的数据下标位置就会传递到 $ 字符中,在我们更新操作的时候就相当于 对这个位置 的元素进行操作
我们在之前提到过 $set 这个系统关键字,用来修改值的对吧
但是MongoDB中类似这样的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的
一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于
等于 : 在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : " 来搞定 比如 "name" : "路飞学城"
大于 : 在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt 比如 : "score" : { $gt : 80 } 就是 得到 "score" 大于 80 的数据
小于 : 在MongoDB中的 小于 < 号 我们用 : $lt 比如 : "score" : { $lt : 80 } 就是 得到 "score" 小于 80 的数据
大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte 比如 : "score" : { $gte : 80 } 就是 得到 "score" 大于等于 80 的数据
小于等于 : 在MongoDB中的 小于等于 <= 号 我们用 : $lte 比如 : "score" : { $lte : 80 } 就是 得到 "score" 小于等于 80 的数据
这就是MongoDB中的运算符,是不是很类似我们使用的ORM中的运算符啊,没错,最开始的时候我们就已经说了,MongoDB的操作就是很类似ORM的
二.MongoDB中的那些个update修改器: $inc $set $unset $push $pull
在此前的update中,我们用过$set,对数据进行过更新,其实在update中还存在很多的$关键字,我们把update中的这些关键字叫做 修改器
修改器很多,这里挑一些重要的来说一说:
1.$inc : Python中的 变量 += 1 , 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存
还是刚才Collection数据,我们来试一下$inc , 让不及格的 "路飞学城2" 变成 60 分
成功了 , {$inc:{"score":1}}的意思是,"score"的原有数值上面 +1,那我们再来实验一次,把60改为20,这怎么操作呢,其实可以理解为在 60 上加一个 -40
又成功了 , {$inc:{"score":-20}}也来越喜欢英俊潇洒又不会翻车的自己了
$inc 的用法是不是很简单啊,就是原有基础上在增加多少对吧
2.$set : 此前我们已经提到过 $set 的用法和特性(没有就自动添加一条)了
再做一个例子:把 "score" 为 100 分 的 "english_name" 赋值为 "LuffyCity"
再把 "score" 为 20 分的 "score" 赋值为 59 分
完美~
3.$unset : 用来删除Key(field)的
做一个小例子 : 刚才我们有一个新的"english_name" 这个field ,现在我们来删除它
成功了! {$unset:{"english_name" : 1}} 就是删除 "english_name" 这个 field 相当于 关系型数据库中删除了 字段
4. $push : 它是用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于我们大Python中 list.append() 方法
做一个小例子 :首先我们要先对原有数据增加一个Array类型的field:
使用update $set 的方法只能为Document中的第一条添加
使用updateMany $set 的方法 可以为所有满足条件的 Document 添加 "test_list" , 注意我这里的条件为空 " {} " 就算是为空,也要写上"{}" 记住记住记住
接下来我们就要队列表进行添加了: 将 "score" 为 100 的Document 中"test_list" 添加一个 6
$push 是在 Array(list) 的尾端加入一个新的元素 {$push : {"test_list" : 6}}
5.$pull : 有了$push 对Array类型进行增加,就一定有办法对其内部进行删减,$pull 就是指定删除Array中的某一个元素
做一个例子: 把我们刚才$push进去的 6 删除掉
问题来了,如果 Array 数据类型中 如果有 多个 6 怎么办呢?
全部删掉了.....
得出了一个结论,只要满足条件,就会将Array中所有满足条件的数据全部清除掉
6. $pop : 指定删除Array中的第一个 或 最后一个 元素
做个小例子: 删除"score" 等于 100 分 test_list 的最后一个元素
怎么删除第一个呢?
{$pop:{"test_list" : -1}} -1 代表最前面, 1 代表最后边 (这和我们大Python正好相反) 记住哦
在MongoDB中有一个非常神奇的符号 "$"
"$" 在 update 中 加上关键字 就 变成了 修改器
其实 "$" 字符 独立出现也是有意义的 , 我起名叫做代指符
首先看个例子: 还是这个Collection
现在把 "score": 100 的 test_list 里面的 2 改为 9
{$set :{"test_list.0" : 9}} 这样就是对应 Array 中的下标进行修改了 "test_list.下标"
问题来了 如果 是 一个很长很长很长的 Array 你要查找其中一个值,把这个值修改一下怎么整呢?
神奇不神奇?
$ 字符 在语句中代表了什么呢? 下标,位置
解释一下: 首先我们查询一下db.Oldboy.findOne({"score":100,"test_list":3}) 返回 给我们满足条件的数据对吧
那么 如果 我们 使用 update的话, 满足条件的数据下标位置就会传递到 $ 字符中,在我们更新操作的时候就相当于 对这个位置 的元素进行操作
