kill -s 9 进程号(pid) 杀死进程，
nvidia-smi 查看GPU资源使用情况
mv 文件(夹)名 文件夹名 #移动文件
mkdir 文件夹名 #创建目录
sudo rm -r 文件夹名 #删除目录
cp -r 目录 目录 #复制文件
# 感觉.zip占用空间比.tar.gz大
unzip FileName.zip # 解压
zip 文件名.zip 文件名 # 将DirName本身压缩
zip -r 文件名.zip 文件名 # 压缩，递归处理，将指定目录下的所有文件和子目录一并压缩
mv 原文件（夹）名 新文件（夹）名 # 文件夹重命名
adduser zhihu #创建用户
useradd zhihu #创建用户
passwd zhihu #之后输入密码 可能要求至少是8位
#船舰用户完成以后 发现环境变量没有配置好 下面配置环境变脸
echo $PATH # 查看当前环境变量（是否与大家环境变量相同）
sudo du -sh /home/* #查看服务器各个用户内存使用情况（需要管理员权限）
df -h 显示当前物理内存使用情况
创建用户修改环境变量
通过修改.bashrc文件:
vim ~/.bashrc //在最后一行添上：
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
生效方法：（有以下两种）
1、关闭当前终端窗口，重新打开一个新终端窗口就能生效
2、输入“source ~/.bashrc”命令，立即生效
有效期限：永久有效
用户局限：仅对当前用户
环境修改完成后保存 然后source ~/.bashrc即可。（菜鸟记录）
nohup python test.py > log.txt & 后台执行程序命令（断开SSH也可以运行）在使用这个命令以后记着开另外一个终端查看代码是否在运行，jobs可以查看。正常情况下应该是
如果不是Running的话就是代码有错误，不可以正常运行。需要代码去改错。
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尝试给ubuntu安装pytorch环境(无pip 无conda 无联网)。
- 到官网下载anaconda 先看自己服务器是32位还是64位
getconf LONG_BIT # 输出32或者64
下载好后使用 rz 命令上传文件，通过运行下载好的.sh文件安装anaconda：
bash Anaconda********.sh# 安装完成后 conda还是没有使用 原因没有注明环境变量
由于我的服务器没有可视化界面 所以无法使用gedit的相关命令，所以环境变量可以使用如下代码进行配置
echo 'export PATH="/home/wei/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
之后用户会有一个base的显示，感觉有些别扭，上代码
echo 'conda deactivate' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc #或者重启终端也可以
这时候就可以看自己的conda版本了
conda没有问题就好办了许多。之后去清华镜像下载需要的pytorch版本，需要下载pytorch和pytorchvision。我下载是的1.4.0版本
只是CPU版本，没有GPU加速
pytorch碓冰版本的vision
把这两个安装包上传到ubuntu上，
conda install pytorch-1.4.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2 #一定要在安装包的路径下
conda install torchvision-0.5.0-py37_cpu.tar.bz2 # 一定要写完整！
安装完成后进入python编辑环境，
>>> import torch
>>> import torchvision#都没有报错就代表安装完成
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这只是在当前用户的环境配置 如果是root用户 这么操作更改不了系统环境
如果是root用户更改权限 进行如下操作：
mkdir /home/ubuntu # 创建的这个文件所有用户都可以访问 并且进入该目录下
mv install /home/ubuntu #转移路径
mkdir anaconda3 # 安装anaconda的文件夹
sh /home/ubuntu/install/AnacondxxxxxxxxLinux-x86_64.sh -p PATH -u
# 指令anaconda安装路径，其中PATH是你自己需要安装的路径，我的PATH是/home/ubuntu/anaconda3
按照之前的思路 把conda当做默认路径
安装pytorch和torchvision
source ~/.bashrc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /home/ubuntu/anaconda3/bin/python3 5 # 确定python优先级，针对所有用户
# 其中 python为选择名称 Python后面是想转换的路径 最后一个数字是python3的优先级(默认最高优先级)，可以转换版本
update-alternatives --config python # 查看名字为python的版本
手动转换默认优先级
操作完成后 整个系统的python环境就改变了。配置成功
window安装虚拟环境
conda 安装虚拟环境
