这是一篇SQL核心语句的文章，SQL的核心语句我主要写4种，这篇文章写的是数据查询和过滤，文中加上一些案例来辅助理解SQL语句，文章分为以下几个部分：
- 数据查询语句；
- 数据过滤语句；
- 查询结果处理语句；
- 案例；
1、数据查询语句
数据查询语句关键字：SELECT，用于从表中选取数据，具体的语法是：SELECTFROM，比如要求列出所有的产品信息，语法如下：
当然，一般情况下，我们是不会列出所有的信息的，会按照需求来选取想要的数据列。
在数据查询中，还可以使用 AS 来为新数据列赋予新名称，这种新的数据列分为两种，一种是计算列，一种是常量列，计算列的意思就是使用其他列的值来计算想要的值，比如说，你想要2倍的销售价格，这个数值在原来的数据表里是没有的，就可以通过售价乘以2倍得到新的数据列。常量列的意思是数据列的列名是固定的，列的数值也是固定的，通常见于备注信息用。
2、数据过滤语句
数据库中的数据并不是每一条都需要呈现的，这时候，为了看到自己想要的数据，就需要设定一些规则来过滤数据，比如，数据库中有所有产品的信息，但是，你现在只需要看其中的一种，那么就需要条件过滤了，数据过滤的语法是：SELECTFROM ，WHERE。在数据过滤条件中，有时候并不是一个条件的，会几个条件一起过滤，一般都是使用逻辑运算符 与AND、或OR、非NOT连接多个过滤规则。具体用法如下：
WHERE [AND/OR/NOT]
3、查询结果处理语句
首先是排序----ORDER BY，根据查询结果将数据行排序，用法是：SELECTFROM，ORDER BY ，DESC 从大到小排序，ASC 从小到大排序，
根据需求可以指定查询结果行，关键字是LIMIT，LIMIT 的用法是：可用于指定起始行以及任意行数。LIMIT 常与 ORDER BY 一起使用。
在查询结果中，为了得到准确的结果，有时候需要去除重复行，也就是查询结果去重，关键字是：DISTINCT，用法是：SELECT DISTINCT FROM。
4、案例
A、需求：从顾客信息表中提取顾客号码、顾客姓名、电话。
B、需求：查看顾客信息表中的全部数据。
C、提取来自北京市的顾客的全部信息。
D、从产品信息表中提取价格在20--30之前的产品。列出产品号码、产品名称、定价。
E、从顾客信息表中提取来自河北省和山西省所有顾客的号码、姓名、省份信息。
F、提取所有不在绍兴市和珠海市的供应商信息。
G、从产品信息表中提取所有单价大于50的商品，降序排列，同时列出产品号码、产品名称和单价。
H、从产品信息表中提取单价最高的前5件商品，列出产品号码、名称、单价。
I、从产品信息表中提取出单价在第三到第八之间的所有产品信息，要求降序排列。
J、从顾客信息表中选取不重复的城市和省份。
最后，我将数据查询和过滤语法整理成了一张脑图，如下：
