【银行业正处于快速数字化转型中，怎么发展？往哪里走？最后能到哪里？确切的方向谁也说不完整，广征意见中的各类奇思怪想满天飞。总结起来有这么几类：一是提高工作效率类。如通过系统提高自动化处理比例，将日常工作中某些规律性业务交由系统自动处理，提高单位时间内工作效率，如报表自动统计、业务机器人等；二是提升客户体验感类。如通过系统处理常规业务弥补客服人员的有限性，减少客户等待时间，方便客户自主操作，例如ATM机、银企对账机、智能开卡机等取款、查询打印等易于理解、不会产生歧义类常规业务；三是大数据分析类。如根据退休人员购买理财产品等情况，提供更符合该类客户在安全、稳定收益方面需求的产品。
本人是银行窗口服务方面小小负责人，希望在数据化转型方面通过系统建设等方式，提高柜面服务质量、服务效率，更好的为服务对象提供更优质服务。各位如在办理银行业务方面，不管是线下还是线上如遇到什么问题，如您方便，随时可以在评论区吐槽或反应，不胜感激！
在实际工作中，技术人员与业务人员面对对象不一样，思维也相差挺大，为了体验技术人员可能的思路， 我试着学学编程。作为只是尝试，所以仅仅是通过简单的编程解决工作上一些小问题，偏实用性，如excel报表汇总、数据查询等,为了提高兴趣，也收集并按自己想法更改了一些爬虫程序，如批量下载电影、图片、音乐等，后续将陆续发布，如有侵权请知会立删】
实用代码1：利用Python查找excel文件中的某重要内容
不知您们在工作中是否碰到这种情况：似乎有印象曾经看到某重要数据，但总记不起来在哪个文件夹下哪文件中，使用python爬虫技术可以完美解决此类问题。只要输入上层（或顶层）文件夹路径和要查找的内容，程序可以自动查找该文件夹下所有子文件夹下的excel文件，逐个比对每个文件每个单元格value，模糊配备要查找的内容，能够清晰反馈要查找内容的绝对路径、文件名称、具体sheet中的哪个单元格。代码如下：
import os
import openpyxl as ol
from glob import glob
import csv
import pandas as pd
def get_path(path):
os.chdir(path)
#将当前目录下的文件夹以列表的形式存放
Dirs = []
for dirpath,dirnames,files in os.walk(path):
Dirs.append(dirpath)
#记录将要查询的文件夹名称
f = open('d:\DIRS.csv', 'w',encoding="UTF8",newline='')
w = csv.writer(f, delimiter = ',')
w.writerows([x.split(',') for x in Dirs])
f.close()
return Dirs
def get_search():
#循环输入全部查询内容，建立查询目标组
search=[]
polling_active = True
while polling_active:
seah_input = str(input("请输入需要查询的内容,回车开始查询："))
#判断目标内容
if seah_input:#输入内容不为空，继续输入，并加进列表
search.append(seah_input)
else:#输入内容为空，退出
polling_active = False
return search
def get_sheet_cell(Dirs):
Csv=[['查找标的','所在文件夹','所在文件名称','所在表名称']]
search = get_search()
for Dir in Dirs:
os.chdir(Dir)
retval = os.getcwd()
os.listdir("./")
excel_list = glob("*.xls?")
#将收集的Excel文档依次打开,获取每个Excel文档中的所有sheet工作表值，并依次打开
for excel_name in excel_list:
#使用load_workbook('表名.xlsx')读取excel表格
wb = ol.load_workbook(excel_name)
#遍历所有sheet,目标文本和Excel文本进行比对，看目标文本是否在Excel表里面
for sheet in wb.sheetnames:
Value=[
j.value
for i in ol.load_workbook(excel_name)[sheet]
for j in i
]
for V in search:
Csv1 = []
if str(V) in str(Value):
Csv1.append(V)
Csv1.append(str(retval))
Csv1.append(str(excel_name))
Csv1.append(str(sheet))
Csv.append(Csv1)
else:
pass
return(Csv)
def write_csv(Csv):
try: #创建文件用于存储
file_name = 'D:\查询反馈.csv'
data_frame = pd.DataFrame(Csv)
data_frame.to_csv(file_name, mode='a', index=False, sep=',', header=False)
except:
"Error_saveData"
print('查询完毕,请查看查询结果“D:\查询反馈”')
def main():
path=input("请输入文件路径：")
Dirs = get_path(path)
Csv = get_sheet_cell(Dirs)
write_csv(Csv)
if __name__ == '__main__':
print('启动程序')
main()
print('---谢谢使用---')
