sql server分组展示并按组内合计数排序 sql 分组求和

本教程中所使用的数据库的建表语句都在“SQL教程——索引”这篇文章中，点击链接直达：索引&建表语句

摘要：本文主要介绍SQL的常见函数中的分组函数

 

分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类：sum 求和、avg 平均值、 max 最大值、 min 最小值、 count 计算个数

特点：  1、sum、avg一般用于处理数值；

                 max、min、count可以处理任何类型。

            2、以上分组函数都忽略null值。

            3、可以和distinct搭配，实现去重。

            4、一般使用count（*）用做统计计数

            5、和分组函数一同查询的字段要求：必须是group by后的字段，不能用了这5个函数之一后，后边又跟上了其它字段，如select min(salary), employee_id from employees;  这样的语句逻辑上是不对的。

 

1、简略使用方法

select sum(salary) from employees;

select avg(salary) from employees;

select min(salary) from employees;

select max(salary) from employees;

select count(salary) from employees;

select sum(salary) 和, avg(salary) 平均, max(salary) 最高, min(salary) 最低, count(salary) 统计 from employees;

#当然也可以嵌套其它函数使用：

select sum(salary) 和, round(avg(salary), 2) 平均, max(salary) 最高, min(salary) 最低, count(salary) 统计 from employees;

 

2、传入参数注意事项

#sum 和 avg 这两个函数只能传入数值，不能传入字符和日期，传入字符和日期不会报错但是会输出0

select sum(last_name), avg(first_name) from employees;        两项的值都为0，不仅如此，传入日期也会gg，不报错但没用。



#max和min可以传入字符和日期，因为字符和日期可以排序（字典排序），类似的，order by后面也是可以跟上字符或日期的。

select max(last_name)  最大名字, min(last_name) 最小名字 from employees;

select max(hiredate) 萌新, min(hiredate) 大佬 from employees;



select count(last_name) from employees;

select count(commission_pct) from employees;           #不计为null的值

#所以，只有sum和avg两个函数只能传入数值，其它三个min、max、count可以同时接收数值、字符、日期。

 

3、和distinct搭配

select sum(distinct salary), sum(salary) from employees;

select count(distinct salary), count(salary) from employees;        #前者用了去重，计算有几种工资，后者不去重，代表统计一共有多少非null的工资。

 

4、count函数的详细介绍

select count(commission_pct) from employees;           #不count为null值

select count(*) from employees;            #count所有的行数



select count(1) from employees;            #相当与count（*），为什么呢？ 因为count（1）就相当于为每一行数据都加了一个值为1的字段，然后统计该1的值！，不仅如此，只要是常亮都是如此。



#放常亮和放*的效率比较：

    myisam存储引擎下， count（*）效率高

    innodb存储引擎下，count（*）和count（1）效率差不多，但要比count（字符）效率高一些。

5、和分组函数一同查询的字段有限制

select avg(salary), employee_id from employees;            #逻辑上有错误，输出一行结果： 6461.682243        100

 

#小问题:

计算最早入职和最晚入职员工的入职时间相差多少天：

select datediff(max(hiredate), min(hiredate)) "萌新和大佬的差距（单位光年）"  from employees;        #注意不能max和min的位置写反了，默认是第一个数减去第二个

 

计算部门编号为90的员工的个数

select count(*) from employees where department_id = 90;