python raise error 使用 python raise from

1、抛出异常__使用raise语句

格式：

raise Exception(‘自定义的出错信息’)

实例：

def print5(number):
    if number != 5:
        raise Exception('请输入数字5！')
try:
     print5(6)
except Exception as err:
    print('报错信息为：'+str(err))

结果如下：

2、通过反向跟踪

（1）反向跟踪的含义：

python遇到错误，就会生成一些错误信息，称为“反向跟踪”。

“反向跟踪”包含了出错信息，导致错误的代码行号，以及导致该错误的函数调用的序列（调用栈）。

（2）实例

def print5(number):
    if number != 5:
        raise Exception('请输入数字5！')
print5(6)

结果如下：

（3）将反向跟踪信息报错至文本文件___traceback模块

>>> import traceback
>>> try:
	raise Exception('报错信息')
except:
	file=open('D:\\python\\error.txt','w')
	file.write(traceback.format_exc())
	file.close()
	print('错误信息已写入文件路径：D:\python\error.txt')

__________________________运行结果____________________________	
93            #93表示写入文件字符的个数
错误信息已写入文件路径：D:\python\error.txt
>>>

文件结果：

3、断言 ：assert

含义：

assert(断言)用于判断一个表达式，在表达式条件为false的时候触发异常。断言可以在不满足程序运行的情况下直接返回错误，而不必等待程序运行出现崩溃的情况。

使用断言举例：

>>> assert 1==3 ,'这里正确的格式应该是1==1'
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    assert 1==3 ,'这里正确的格式应该是1==1'
AssertionError: 这里正确的格式应该是1==1
>>>

禁用断言：

禁用python 程序中的assert语句可以稍微提高性能;

从终端窗口运行Python时，在.py文件之前加上“-O” 即可跳过断言检查

举例如下：

assert.py代码：

a =10
b=11
assert a==b ,'a和b都应该是10'
print(a)
print(b)

运行截图：

4、日志 logging

使用日志的好处：

可以理解程序中发生的事，以及事情发生的顺序。

日志消息可以描述程序何时到达日志函数的调用，并列出所指定变量当时的值。

另一方面：缺失日志信息表明有一部分代码被跳过，从未执行。

1）日志的级别

级别	日志函数	描述
DEBUG	logging.debug()	最低级别。用于小细节。通常只有在诊断问题时，你才会关心这些消息。
INFO	logging.info()	用于记录程序中一般事件的信息，或确认一切工作正常
WARNING	logging.warning()	用于表示可能的问题，它不会阻止册程序工作，但将来可能会。
ERROR	logging.error()	用于记录错误，它导致程序做某事失败
CRITICAL	logging.critical()	最高级别，用于表示致命错误，它导致或将要导致程序完全停止工作。

设置日志级别使用：logging.getLogger().setLevel(参数);

如果参数为：logging.DEBUG，则可以显示所有的日志级别消息（DEBUG是最低级别）python3 默认级别为logging.WARNING,设置日志级别之后，低于此日志级别的日志消息不显示。

举例如下：

>>> import logging
>>> logging.debug('debug')
>>> logging.info('info')
>>> logging.warning('warning')
WARNING:root:warning
>>> logging.error('error')
ERROR:root:error
>>> logging.critical('critical')
CRITICAL:root:critical
>>> #设置日志级别
>>> logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
>>> logging.debug('debug')
DEBUG:root:debug
>>>

2）禁用日志 :loggin.disable(参数)

>>> import logging
>>> #设置日志级别
>>>logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
>>> logging.debug('debug')
DEBUG:root:debug
>>> #禁用DEBUG及其以下低级别的日志消息
>>> logging.disable(logging.DEBUG)
>>> logging.debug('1234')
>>> logging.info('123')
INFO:root:123
>>> #禁用ERROR及其以下低级别的日志消息
>>> logging.disable(logging.ERROR)
>>> logging.debug('debug')
>>> logging.info('info')
>>> logging.warning('warning')
>>> logging.error('error')
>>> logging.critical('critical')
CRITICAL:root:critical
>>> #禁用所有日志消息
>>> logging.disable(logging.CRITICAL)
>>> logging.debug('debug')
>>> logging.info('info')
>>> logging.warning('warning')
>>> logging.error('error')
>>> logging.critical('critical')
>>>

3)将日志记录到文件 ：logging.basicConfig（参数，[参数],[参数]）

①：默认日志级别

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(filename='D:\\python\\mylog.txt')
>>> logging.debug('debug')
>>> logging.info('info')
>>> logging.warning('warning')
>>> logging.error('error')
>>> logging.critical('critical')

②：设置记录到文件的目录级别

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(filename='D:\\python\\mylog1.txt',level=logging.DEBUG)
>>> logging.debug('debug')
>>> logging.info('info')
>>> logging.warning('warning')
>>> logging.error('error')
>>> logging.critical('critical')
>>>