hbase快速统计条数 hbase批量查询

最近在生产中遇到了一个需求，前台给我多个rowkey的List，要在hbase中查询多个记录（返回给前台list）。在网上也查了很多，不过自己都不太满意，filter的功能有可能查询结果不是准确值，而网上给出的get方法也都是返回一条，scan的话都是返回全部数据，还有用rowkey范围查询的，都跟我的这个应用场景不符啊。无奈，自己找了一个方法，给各位有同样需求的朋友们一个参考。

首先创建链接属性：

public static Configuration conf = null;
public static Connection connection = null;
public static Admin admin = null;
static {
conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set( "hbase.zookeeper.quorum", "10.120.193.800,10.120.193.810");
conf.set( "hbase.master", "10.120.193.730:60010");
conf.set( "hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
conf.set( "zookeeper.znode.parent", "/hbase-unsecure");
conf.set( "hbase.client.keyvalue.maxsize", "1048576000"); //1G
conf = HBaseConfiguration.create(conf);
try {
connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
admin = connection.getAdmin();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

紧接着，开始做查询操作:

public static List<String> qurryTableTest(List<String> rowkeyList) throws IOException {
String tableName = "table_a";
Table table = connection.getTable( TableName.valueOf(tableName)); // 获取表
for (String rowkey : rowkeyList){
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
Result result = table.get(get);
for (Cell kv : result.rawCells()) {
String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(kv));
list.add(value);
}
}
return list;
}

但是！！重点来了，每条rowkey都要发起一次请求，这种方法效率十分低，测试了10000条记录查询要用4分钟左右，项目需求是秒回啊，这怎么能行？

于是，就自己点开hbase java 源码，自己慢慢找，忽然眼前一亮！在HTable.class里看到了这个get方法：

public Result[] get(List<Get> gets) throws IOException {
if(gets.size() == 1) {
return new Result[]{ this.get((Get)gets.get( 0))};
} else {
try {
Object[] r1 = this.batch(gets);
Result[] results = new Result[r1.length];
int i = 0;
Object[] arr$ = r1;
int len$ = r1.length;
for( int i$ = 0; i$ < len$; ++i$) {
Object o = arr$[i$];
results[i++] = (Result)o;
}
return results;
} catch (InterruptedException var9) {
throw (InterruptedIOException)( new InterruptedIOException()).initCause(var9);
}
}
}

这就简单了，紧接着对自己上边的方法进行改进：

public static List<String> qurryTableTestBatch(List<String> rowkeyList) throws IOException {
List<Get> getList = new ArrayList();
String tableName = "table_a";
Table table = connection.getTable( TableName.valueOf(tableName)); // 获取表
for (String rowkey : rowkeyList){ //把rowkey加到get里，再把get装到list中
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
getList.add(get);
}
Result[] results = table.get(getList); //重点在这，直接查getList<Get>
for (Result result : results){ //对返回的结果集进行操作
for (Cell kv : result.rawCells()) {
String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(kv));
list.add(value);
}
}
return list;
}

根据这种批量的方法，10000个rowkey进行测试，时间为2s，速度提升特别大。

ok!大功告成，成功解决了问题~