首先要明确的是：Python参数传递采用的 都是按引用传递。
那么，有人就会有 疑惑：为什么数字，字符串，元组的等看起开好像是类似于C语言的按值传递， 而list，dict又像是C++的引用传递呢？
我认为，这是因为：python中有可变对象和不可变对象之分。
对可变对象都来说，就好象是按引用传递，对不可变对象来说，就好象是按值传递。我们还是来弄清到底为什么是这个现象。
#!/usr/bin/env python3
#-*-coding:utf-8-*-
x = 5
def test(x):
print('函数里的x变量的最初地址是:',id(x))
x+=1
print("加1操作后，函数里的x变量的值是:", x)
print('加1操作后,函数里变量x的地址是:',id(x))
if __name__=='__main__':
print('最开始x的地址是:',id(x))
test(x)
print('最后，函数外x变量的值是:',x)
运行结果：
>>>
最开始x的地址是: 1619120656
函数里的x变量的最初地址是: 1619120656
加1操作后，函数里的x变量的值是: 6
加1操作后,函数里变量x的地址是: 1619120672
最后，函数外x变量的值是: 5
我们发现，最开始x的地址 和 原来地址为1619120656的整数5在原地变为6，而是另外临时创建一个整型对象6，再让函数里的 x去引用？这就是因为：int 类 对象是不可变对象。
也即是说：在地址为：1619120656的这个数据不可更改，只读不可写。
画个图
当函数调用完毕，局部变量就会被销毁，相当于del x ，内存对象 6 没有被任何变量引用，就会被垃圾回收。也就是在内存上被清理。全局变量x最终还是引用对象5，没有任何改变。python之所以这样设计，我想是考虑到代码的安全和管理。因为数字，字符串等类型是最常用的，如果代码里有n处同时引用了一个数字，其中有1处操作将此数字改变了，n-1处也不会改变，这确实是一件好事。
那么对于可变对象，大家应引申一下就明白了。由于是可变对象，只要在某一处通过某个操作被改变，那n-1处也就会随之更新。
。
最后，看看ython的内存管理：
Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象，也就是垃圾回收。
还要说明的一点是：既然python中，一切皆对象，那么，在使用数据对象时，除了字面值外，一切皆引用。
因为python的变量本身不含数据，那么，在使用对象时，就只能靠变量去引用对象。然后再操作变量，达到操作数据对象的目的。
