Python转csv加密 python向csv文件中写入数据

写在前面：

       在网络爬虫中我们一般都是爬取的数据，最后一般会写入到excel文件中，所以不可避免的要用到csv模块，所以弄清楚csv模块是如何写入文件的就显得十分重要了。这里要说的数据类型不是dataframe，因为那样很容易就弄清楚是怎么写入的，本文主要介绍要写入的数据存储在列表中的情形，比如：

data = {"id": "123", "sex": "male"}

接下来我们将会详细说明csv模块是如何写入文件的

---

首先我们要知道写入文件的基本语法结构如下

import csv

data = {"id": "123", "sex": "male"}
file_name = "D://wangyang//练习的python程序//网络爬虫//writefile.csv"
with open(file_name, "w+", errors="ignore") as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerows(data)

一、open函数的简单介绍

这里我们简要介绍一下open函数的一些用法，

详细介绍可以参考open函数——菜鸟驿站

1、第一个参数（file_name）

需要填文件名(包含绝对路径+文件名)，比如

file_name = "D://wangyang//练习的python程序//网络爬虫//writefile.csv"

表示在电脑D盘的wangyang文件夹中的网络爬虫文件里的writefile.csv文件

2、第二个参数，写入模式

更多模式如下，可以根据需要进行选择

注意：不管选择哪种写入模式，在运行程序之前都要把文件关闭，否则会报错，因为它比较害羞你看着它的话，它是没有办法写入的！

3、可选参数

open函数中还有很多可选参数，可以根据需要进行选择，这里主要介绍以下两个，详细的介绍可以在网上查

3.1 errors

errors="ignore"表示当写入文档遇到错误是自动跳过，写入下一个元素。因为有可能在爬虫的过程中有none值，写入的时候会报错，这时我们忽略它。

3.2 newline

newline=""表示不要空行

比如

import csv

data = {"id": "123", "sex": "male"}
x1 = str("你好")
data2 = [["id", "123"], x1, "sex", "male"]
file_name = "D://wangyang//练习的python程序//网络爬虫//writefile.csv"
with open(file_name, "w+", errors="ignore") as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerows(data2)

结果如下

给open函数加上newline参数后，如

import csv

data = {"id": "123", "sex": "male"}
x1 = str("你好")
data2 = [["id", "123"], x1, "sex", "male"]
file_name = "D://wangyang//练习的python程序//网络爬虫//writefile.csv"
with open(file_name, "w+", errors="ignore", newline="") as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerows(data2)

结果如下

二、csv模块中的函数

这里主要介绍的是writerow与writerows的区别，我们先简单看看下面的例子，要写入的文件如下

data = ["id", "123", "sex", "male"]

其他代码均一样

用writerow写入的结果

用writerows写入的结果

首先我们要了解到csv写入的是一个可迭代对象（比如列表，字符串），writerow只写入一维的数据，而writerows写入二维的数据，具体解释如下

两者主要的区别就是：writerow只拆一次写入，writerows拆两次写入（这里的拆都是拆的可迭代对象，如列表、字符串等）

2.1 writerow

writerow只拆一次，拆的原则是从外往里拆，第一次将列表拆成四个对象“id”,"123","sex","male"，好了只能拆一次，所以依次把这四个对象分别写入单元格中。

再比如我们看下面的例子

data2= [["id", "123"], "sex", "male"]

首先拆一次，得到下面三个对象

第一个对象：列表["id","123"]；第二、三个对象分别是："sex","male"(两者都是字符串)

好了，因为只能拆一次，所以把这三个对象分别写入单元格中，如下所示

2.2 writerows

wirterows拆两次，这里说的不是能拆两次，是必须拆两次！看之前的例子，首先拆第一次，得到四个对象，分别是

"id","123","sex","male"（均是字符串）

因为必须拆两次，所以还要继续拆（因为它们都是字符串，只能拆可迭代对象，所以可以继续），比如第一个

“id”可以拆开为，i,d，分别写入单元格中，在同一行中

另起一行拆第二个对象，后面类似。

再考虑例子data2，首先拆第一次，得到三个对象，好的，接下来来拆第一个对象

因为它是一个列表，可迭代对象之一，所以能拆，拆成两个对象分别为：“id”,"123"(两个都是字符串，还是能拆的，但是不能继续拆了，因为已经拆了两次了)，所以id在同一个单元格内，与“123”在同一行，另起一行继续拆别的对象，所以结果如下：

---

最后看下面的例子

data3 = [[["id", "123"], "sex"], "male"]

现在猜猜看最后的结果是什么

writerow：

writerows:

是不是跟你猜的结果一样呢？

---