故事是这样的:

我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上。sys部分使用率有点高。

于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb。

my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的;my_charpos_mb暂时不清楚。

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_bc

经验告诉我,这很不正常!通常来说,消耗CPU最多的应该是数据页相关的操作才对啊。

我快速打开MySQL internal文档搜索,没找到有价值的信息。

哦,你想要知道这个故事的前情提要?抱歉,我刚刚只说了压测,按照国际惯例,我这就贴出环境和版本信息:

硬件:8核16GB,200GB SSD,腾讯云虚拟机操作系统版本:CentOS release 6.9 (Final)MySQL版本:5.7.28-log MySQL Community Server (GPL),二进制方式安装MySQL参数:innodb_buffer_pool_size = 10752M          innodb_flush_log_at_trx_commit = 1          sync_binlog = 1          character-set-server = utf8mb4sysbench版本:1.0.19sysbench参数:sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua   --tables=3 --table-size=1000000  --mysql-password=*** --mysql-user=root --mysql-socket=/usr/local/mysql5.7.28/mysql.sock --threads=128 --time=1800 run

server的字符集是utf8mb4,接下来检查一下db和表的字符集吧:

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_MySQL_02

 

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_MySQL_03

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_mysql_04

 嗯嗯,看起来一切都是那么的正常……

server, DB, table的字符集都一致,现在只剩下sysbench的嫌疑最大!

可是,要怎么检查sysbench已经连接到MySQL的那些会话的字符集设置呢?

我的sysbench命令没有显式地指定字符集;show processlist没有character_set_client信息,information_schema库和mysql库里面也没有与character_set_client信息。

sysbench --help 也没有字符集相关的选项和参数;https://github.com/akopytov/sysbench/blob/master/src/drivers/mysql/drv_mysql.c  sysbench源码中也没有字符集相关的设置。

看来,sysbench连接MySQL的字符集设置,应该默认是latin1,应该是这里的字符集设置不一致导致的。

BUT,对于技术问题,我不能光靠猜测啊!我一定要刨根问底,查它个水落石出……

源码:

吃CPU最多的是my_ismbchar_utf8mb4函数对吧?那就先到源码中搜它:

在strings/ctype-utf8.c 中定义的:

static uintmy_ismbchar_utf8mb4(const CHARSET_INFO *cs, const char *b, const char *e){  int res= my_valid_mbcharlen_utf8mb4(cs, (const uchar*)b, (const uchar*)e);  return (res > 1) ? res : 0;}

它本身没有复杂的逻辑,只是调用了my_valid_mbcharlen_utf8mb4,然后对返回值res 进行判断,如果>1,就返回res,否则返回0。

行,那我再看看my_valid_mbcharlen_utf8mb4吧,

static intmy_valid_mbcharlen_utf8mb4(const CHARSET_INFO *cs __attribute__((unused)),                           const uchar *s, const uchar *e){  uchar c;  if (s >= e)    return MY_CS_TOOSMALL;  c= s[0];  if (c < 0xf0)    return my_valid_mbcharlen_utf8mb3(s, e);  if (c < 0xf5)  {    if (s + 4 > e) /* We need 4 characters */      return MY_CS_TOOSMALL4;    /*省略若干行……    */    if (!(IS_CONTINUATION_BYTE(s[1]) &&          IS_CONTINUATION_BYTE(s[2]) &&          IS_CONTINUATION_BYTE(s[3]) &&          (c >= 0xf1 || s[1] >= 0x90) &&          (c <= 0xf3 || s[1] <= 0x8F)))      return MY_CS_ILSEQ;    return 4;  }  return MY_CS_ILSEQ;}

这个函数对输入的字符进行比对,判断是utf8mb3还是utf8mb4。utf8mb3?以前没听说过啊!上知乎一搜,原来还有这么一段有趣的历史   ☜

不过,仅仅看这个函数的代码,是不会相信它居然会吃掉7%以上的CPU的。我也不信!

好吧,先做个perf record看看:

#第1步,查看mysqld进程的pidps -ef | grep mysqld#第2步,将mysqld进程相关的cpu-clock事件及调用堆栈记录起来,默认保存在perf.data文件中perf record -e cpu-clock -g  -p 14345#第3步,用perf script工具对perf.data进行解析perf script -i perf.data &> perf.unfold#第4步,下载一个集漂亮、强大于一身的工具:git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git#第5步:将perf.unfold中的符号进行折叠./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold  &> perf.folded#第6步,生成火焰图./FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg

效果就是这样的↓  可以看出,my_ismbchar_utf8mb4占比确实最高,达到了7.47%

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_bc_05

去跟踪调用堆栈,可以发现是在sql\sql_lex.cc中的get_text()函数中,调用了宏use_mb和my_ismbchar来检查字符集。

这2个宏同样都是调用ismbchar() - detects whether the given string is a multi-byte sequence。   utf8mb4中的mb,全称就是multi-byte

static char *get_text(Lex_input_stream *lip, int pre_skip, int post_skip){  uchar c,sep;  uint found_escape=0;  const CHARSET_INFO *cs= lip->m_thd->charset();  lip->tok_bitmap= 0;  sep= lip->yyGetLast();                        // String should end with this  while (! lip->eof())  {    c= lip->yyGet();    lip->tok_bitmap|= c;    {      int l;      if (use_mb(cs) &&          (l = my_ismbchar(cs,                           lip->get_ptr() -1,                           lip->get_end_of_query()))) {        lip->skip_binary(l-1);        continue;      }    }    if (c == '\\' &&        !(lip->m_thd->variables.sql_mode & MODE_NO_BACKSLASH_ESCAPES))    {                    // Escaped character      found_escape=1;      if (lip->eof())    return 0;      lip->yySkip();    }// 省略若干行……  }  return 0;                    // unexpected end of query}

 解决方法:

上面说了一大通,可能有点云里雾里,抱歉哈,我能力有限,不能把它解释得更通俗一些。

也有可能我说的不对,希望大家帮我指正!

简而言之,就是证明了确实是字符集不一致,导致MySQL在语法解析的时候,对每一个用户输入的字符(MySQL关键字除外),都要进行若干次字符集检查,所以才会发生my_ismbchar_utf8mb4吃掉很多CPU资源这样一个故事 。

要解决就很简单啦:保持character_set_server  &&  database characterset  &&  table characterset  &&  Client characterset一致!

我就是因为忽略了sysbench的字符集设置,所以才把自己给坑了。

既然sysbench没有提供字符集相关的选项和参数,那我就把MySQL的字符集统一成latin1来测吧(也可以去修改sysbench的mysql driver源码,让它支持设置字符集,但是我不擅长C……)

最后总结:

调整字符集之前,QPS最高只能压到73797,统一字符集之后,QPS达到了98272。  73797/98272*100%=75.09%

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_MySQL_06

再来看看TPS,调整字符集之前,TPS最高只能压到3689,统一字符集之后,QPS达到了3689。  73797/4913*100%=75.08%

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_MySQL_07

 多么痛的领悟……

mysql名字当中包含4个字 mysql 包含字符_mysql名字当中包含4个字_08