ps 查看python进程 python运行过程中如何看进度

前言

　　对于开发或者运维来说，使用Python去完成一些跑批任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。那么如何有效的监控任务的进度，除了在任务中加上log外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？

　　这就是今天我们来了解的内容，进度条。

正文

1. 标准输出
   　　首先说一下在操作系统中，都有哪些控制符：
   　　\r： 将光标移动到当前行的首位而不换行；
   　　\n：将光标移动到下一行，并不移动到首位；
   　　\r\n：将光标移动到下一行首位。
   　　那让我们来看下如何通过python来将标准输出中添加进度条吧。
   import sys
   import timedef progress_bar(total):
   “”"
   进度条效果
   “”"

获取标准输出

_output = sys.stdout

通过参数决定你的进度条总量是多少

for count in range(0, total + 1):
# 这里的second只是作为工作量的一种代替
# 这里应该是有你的主程序,main()
_second = 0.1
# 模拟业务的消耗时间
time.sleep(_second)
# 输出进度条
_output.write(f’\rcomplete percent:{count:.0f}’)

将标准输出一次性刷新

_output.flush()progress_bar(100)

　　来看下实际效果，这里我录了一段gif

2. tqdm模块
   　　tqdm是一个快速、扩展性强的进度条工具库，它提供了非常多的接口，有兴趣的小伙伴可以了解一下。githup地址是: github.com/tqdm/tqdm 　　我们来看下，如何使用tqdm模块来实现进度条
   　　a. 首先是安装，非常简单　　pip install tqdm　　b. 接下来就是操作啦　　from time import sleep
   　　from tqdm import tqdm
   　　# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
   　　# 里面存一个可迭代对象
   　　for i in tqdm(range(1, 500)):
   　　 # 模拟你的任务
   　　 sleep(0.01)　　是不是看到这里发现，tqdm非常的简单呢？
   　　这只是一个例子啦，他也可以非常的复杂，同时你也支持多线程、多进程，还有pandas哦～来一个多进程的感受下吧～



3. 结尾
   　　通过本文的讲解是不是感觉Python挺神奇的，那么小伙伴们抓紧学习吧。