Apache NetBeans镜像

题目描述

操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。

分析

二叉树的镜像即交换二叉树左右子树，如下图

1、递归

public class Solution {
    /**
    二叉树的镜像即交换左右子树，每个节点的左右子树都交换，做这种重复性动作，我们可以想到递归
    递归遍历二叉树就用前序遍历
    */
    public void Mirror(TreeNode root) {
        if(root != null){
         TreeNode temp=null;
         temp = root.left;
         root.left = root.right;
         root.right = temp;
         Mirror(root.left);
         Mirror(root.right);
        }
    }
}

2、非递归（借助栈），注意栈是先进后出的，所以想先序遍历（根左右），子树必须入栈顺序是右左，这样出栈后才会是左右

import java.util.Stack;
public class Solution {
    public void Mirror(TreeNode root) {
        if(root != null){
        	TreeNode temp=null;
        	Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        	stack.push(root); //根节点入栈
        	while(!stack.isEmpty()){
        		TreeNode node = stack.pop(); //根节点出栈
        		temp = node.left; //交换node左右子树
        		node.left = node.right;
        		node.right = temp;
        		if(node.right != null){
        			stack.push(node.right); //右子树入栈
        		}
        		if(node.left != null){
        			stack.push(node.left); //左子树出栈
        		}
        	}
        }
    }
}

递归与非递归对比

（1）递归更消耗内存，递归无非是程序调用自身，程序运行时代码和数据存到内存中，即要分配内存空间，递归程序每调用一次自身，操作系统都要为其分配相应的内存资源，这一过程是通过“工作栈”这种数据结构实现的，当重复调用几十层以上的话，栈上堆满了本地变量，但是程序不停，它就不会释放，占着的内存资源，内存就会消耗很大，但递归有个优点就是代码简单、短。

（2）非递归主要用循环，循环则不同，循环得每次执行是对已有变量的更新，一般不会产生大量重复的东西，不会产生堆积占内存，从而节省内存。

通过上述描述，我们发现非递归对内存友好，如上面两程序运行后，得到两个程序运行时间和资源消耗结果图，我们看到时间消耗差不多一样，但非递归反而大，这不违背了吗，自己刚说的打脸了？事实上是我们这个实验数据还是太小，递归重复次数也就几次，不多，所以看不出，只有数据比较大时，递归层数比较多时，如几十、几百次递归，这才能看出二者区别了，这个时候肯定非递归优势明显。