Python 执行sh脚本中输入回车

周末了，大段长篇技术文不发了，知道没人愿意看，但是学习不能落下，毕竟我的心里只有学习

这里分享一个自然语言处理中对中文分词支持比较好的结巴分词库，属于NLP中的重量级分词库，我们通过下面有趣的解绕口令来学习这个库能的基本用法

本文如题所说，用python来解绕口令，先来五组绕口令，自己试验下，看大概怎么断句，有没有晕了

["今天下雨，我骑车差点摔倒，好在我一把把把把住了！",
"来到杨过曾经生活的地方，小龙女动情的说，我也想过过过儿过过的生活,",
"多亏跑了两步，差点没上上上海的车",
"用毒毒毒蛇会不会被毒毒死",
"校长说：校服上除了校徽别别别的,让你们别别别的别别别的你非得别别的！"]

下面看用python来解绕口令，用到jieba库和pandas库

jieba库用来切词，jieba.cut()方法

join方法将列表中逗号替换成空格，并转成字符串

pandas转成dataframe二维数据结构，直观看数据结构和数据处理分析

# 分词
res = [list(jieba.cut(i)) for i in a]
print(res)

[['今天', '下雨', '，', '我', '骑车', '差点', '摔倒', '，', '好', '在', '我', '一把', '把', '把', '把住', '了', '！'], 
['来到', '杨过', '曾经', '生活', '的', '地方', '，', '小龙女', '动情', '的', '说', '，', '我', '也', '想', '过', '过', '过儿', '过过', '的', '生活'],
['多亏', '跑', '了', '两步', '，', '差点', '没上', '上', '上海', '的', '车'], 
['用毒毒', '毒蛇', '会', '不会', '被', '毒', '毒死'], 
['校长', '说', '：', '校服', '上', '除了', '校徽', '别别', '别的', ',', '让', '你们', '别别', '别的', '别别', '别的', '你', '非得', '别', '别的', '！']]

为了整齐些，把列表类型转换成Dataframe二维数据类型，更直观

res = [" ".join(i) for i in res]
print(res)
df = pd.DataFrame(res)
print(df)

['今天 下雨 ， 我 骑车 差点 摔倒 ， 好 在 我 一把 把 把 把住 了 ！', '来到 杨过 曾经 生活 的 地方 ， 小龙女 动情 的 说 ， 我 也 想 过 过 过儿 过过 的 生活 ,', '多亏 跑 了 两步 ， 差点 没上 上 上海 的 车', '用毒毒 毒蛇 会 不会 被 毒 毒死', '校长 说 ： 校服 上 除了 校徽 别别 别的 , 让 你们 别别 别的 别别 别的 你 非得 别 别的 ！']
                                                       0
0  今天 下雨 ， 我 骑车 差点 摔倒 ， 好 在 我 一把 把 把 把住 了 ！
1  来到 杨过 曾经 生活 的 地方 ， 小龙女 动情 的 说 ， 我 也 想 过 过 过儿 过过 的 生活 ,
2  多亏 跑 了 两步 ， 差点 没上 上 上海 的 车
3  用毒毒 毒蛇 会 不会 被 毒 毒死
4  校长 说 ： 校服 上 除了 校徽 别别 别的 , 让 你们 别别 别的 别别 别的 你 非得 别 别的 ！

整体看下来，结果除了过过和用毒毒两个地方有误，其他都被完美解开，是不是很棒，有兴趣动手试试吧！