python 图片修复模型 python修复老照片

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mob64ca140c75c7 2023-09-17 11:26:02

文章标签 python 图片修复模型百度 python 数据可视化微软 文章分类 Python 后端开发

前阵子，一个老北京的视频火了。

视频作者利用深度学习技术，给100年前的老视频上色修复，黑白变彩色。

让大家目睹了100年前中国人民的生活。

python 图片修复模型 python修复老照片_微软_02

大家可以上微博搜下原博主 @大谷Spitzer 观看视频。

如果你对此技术感兴趣，想要自己也玩耍一把，那不妨来一起看看我们本文盘点的工具吧：

1. Algorithmiaio

国外网站，访问速度还可以，缺点就是生成的图有水印。

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点击upload上传本地图片，这里就以100年前的老北京为例。

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左侧是原图，右侧是经过着色的图，可以看到效果还不错。

https://demos.algorithmia.com/colorize-photos

2. ColouriseSG

同样也是一个国外网站，缺点是无法上传图片，估计是网络连接不畅。

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同样左侧是原图，右侧是着色图。

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验证码看不到，所以无法提交，无奈????♀️

https://colourise.sg/#colorize

3. 百度焕彩

18年的时候，百度出了一款名为「焕彩」的产品，以此来纪念改革开发40周年。

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我们相信，技术有温度，更有色彩。希望借助技术的力量，能“唤醒”爷爷奶奶手中的黑白老照片，让每个人看到那个年代最真实的景象。

把长辈们年轻时的黑白照片变成彩色，或许这也是一份不错的礼物。

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支持手机访问。上传图片后点击按钮，很快就会有结果，可以自己试试看。

http://w.benbun.com/baidu/shangse

4. 百度AI开放平台「黑白图像上色」

这个强烈推荐，20行代码即能搞定黑白照片转彩色。

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需要注册成为百度开发者，创建应用，获取API Key和Secret Key。

进而得到access_token，输入黑白图像获取彩色图像的Base64编码。

再将Base64编码字符串转为图片即可。

代码如下：

import base64
import requests

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())

# 黑白图像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('test.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token']
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print(response.json())

# base64编码转图片
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()

下面展示一下黑白图像。

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