SpringBoot整合Redis
其实方法跟单数据差不多的,这里给大家写一下.
文章目录
- SpringBoot整合Redis
- 多数据源整合
多数据源整合
一. 完成配置文件
# Spring配置
spring:
# 资源信息
messages:
# 国际化资源文件路径
basename: i18n/messages
profiles:
active: druid
# 文件上传
servlet:
multipart:
# 单个文件大小
max-file-size: 10GB
# 设置总上传的文件大小
max-request-size: 20GB
# 服务模块
devtools:
restart:
# 热部署开关
enabled: true
# redis 配置
redis:
# 地址
host: localhost
# 端口,默认为6379
port: 6379
# 数据库索引
database: 0
# 密码
password:
# 连接超时时间
timeout: 10s
lettuce:
pool:
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池的最大数据库连接数
max-active: 8
# #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms
# 第二套redis数据源
redis2:
# 地址
host: 172.21.10.62
# 端口,默认为6379
port: 6379
# 数据库索引
database: 0
# 密码
password: Dfd3D@
# 连接超时时间
timeout: 10s
lettuce:
pool:
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池的最大数据库连接数
max-active: 8
# #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms
普通的格式也可以,因为是要从配置文件读取的,格式是可以自定义的
例如:
# 自定义的Redis配置
redis:
firstRedisName:
# 地址
host: localhost
# 端口,默认为6379
port: 6379
# 数据库索引
database: 0
# 密码
password:
SecondRedisName:
# 地址
host: localhost
# 端口,默认为6379
port: 6379
# 数据库索引
database: 0
# 密码
password:
超时时间什么的加不加都行,因为后面可能是统一的可以写死.
二. 编写配置类
- 创建配置类,继承自
CachingConfigurerSupport
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {}
- 从配置文件加载数据
例如:
//1. 从配置文件加载redis1的数据
@Value("${spring.redis.host}")
private String redisHost;
@Value("${spring.redis.port}")
private String redisPort;
@Value("${spring.redis.password}")
private String redisPassword;
//2. 从配置文件加载redis2的数据
@Value("${spring.redis2.host}")
private String redis2Host;
@Value("${spring.redis2.port}")
private String redis2Port;
@Value("${spring.redis2.password}")
private String redis2Password;
- 配置连接信息,这个可以写到配置文件里
//3. 连接信息
//最大空闲连接数
private static final int MAX_IDLE = 200;
//最大连接数
private static final int MAX_TOTAL = 1024;
//建立最长等待时间
private static final long MAX_WAIT_MILLIS = 10 * 1000;
- 连接池配置
//4. 连接池配置
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//1. 配置最大空闲连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(MAX_IDLE);
//2. 配置最大连接数量
jedisPoolConfig.setMaxTotal(MAX_TOTAL);
//3. 配置最长等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT_MILLIS);
//4. testOnBorrow:如果为true(默认为false),当应用向连接池申请连接时,连接池会判断这条连接是否是可用的。
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(false);
return jedisPoolConfig;
}
- 配置工厂
//5. 配置工厂
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setHostName(redis2Host);
jedisConnectionFactory.setPort(Integer.parseInt(redis2Port));
if (StringUtils.isNotEmpty(redis2Password)) {
jedisConnectionFactory.setPassword(redis2Password);
}
//配置连接Redis的哪一个库, 默认是第一个
if (0 != 0) {
jedisConnectionFactory.setDatabase(0);
}
jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig());
jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();
return jedisConnectionFactory;
}
- 创建Redis模板(RedisTemplate)
@Bean(name = "againRedisTemplate")
public RedisTemplate<String,Object> aredisTemplate(){
RedisTemplate<String,Object> stringRedisTemplate = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//1. 设置Json的序列化器
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//2. 设置工厂
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(this.redisConnectionFactory());
//3. 设置key的序列化器
stringRedisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// stringRedisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//4. 设置Value的序列化器(我这里设置成了String类型的)
stringRedisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
//5. 设置Hash的,这里为Json类型的
stringRedisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return stringRedisTemplate;
}
这里的@Bean(name = “againRedisTemplate”)后面要用到的
关于ObjectMapper,来自他的注释
ObjectMapper 提供了读取和写入 JSON 的功能,可以与基本 POJO(Plain Old Java Objects)或通用 JSON 树模型 ( JsonNode ) 之间进行读取和写入,以及用于执行转换的相关功能。 它也是高度可定制的,既可以处理不同风格的 JSON 内容,也可以支持更高级的对象概念,例如多态性和对象身份。 ObjectMapper还充当更高级的ObjectReader和ObjectWriter类的工厂。 映射器(和ObjectReader S, ObjectWriter的IT构建)将使用的实例JsonParser和JsonGenerator实现实际的读/ JSON的写作。 请注意,尽管大多数读写方法通过此类公开,但某些功能仅通过ObjectReader和ObjectWriter :具体而言,读取/写入更长的值序列只能通过ObjectReader.readValues(InputStream)和ObjectWriter.writeValues(OutputStream) 。最简单的用法是以下形式:
final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // can use static singleton, inject: just make sure to reuse!
MyValue value = new MyValue();
// … and configure
File newState = new File(“my-stuff.json”);
mapper.writeValue(newState, value); // writes JSON serialization of MyValue instance
// or, read
MyValue older = mapper.readValue(new File(“my-older-stuff.json”), MyValue.class);
// Or if you prefer JSON Tree representation:
JsonNode root = mapper.readTree(newState);
// and find values by, for example, using a JsonPointer expression:
int age = root.at("/personal/age").getValueAsInt();
主要的转换 API 在ObjectCodec定义,所以这个类的实现细节不需要暴露给流解析器和生成器类。 然而,通过ObjectCodec使用通常仅适用于不可能(来自 Streaming API)或不可取(仅依赖 Streaming API 时)依赖ObjectMapper情况。
Mapper 实例是完全线程安全的,前提是实例的所有配置都发生在任何读取或写入调用之前。 如果在第一次使用后修改了映射器实例的配置,则更改可能会生效也可能不会生效,并且配置调用本身可能会失败。 如果您需要使用不同的配置,您有两种主要的可能性:
构造并使用ObjectReader进行读取,使用ObjectWriter进行写入。 这两种类型都是完全不可变的,您可以使用ObjectMapper工厂方法或读取器/ ObjectMapper器本身自由地创建具有不同配置的新实例。 构建新的ObjectReader和ObjectWriter是一个非常轻量级的操作,因此通常适合根据需要在每次调用的基础上创建它们,以配置 JSON 的可选缩进等内容。
如果通过ObjectReader和ObjectWriter无法获得特定类型的可配置ObjectWriter ,您可能需要使用多个ObjectMapper代替(例如:您不能即时更改混合注释;或者,一组自定义(反)序列化程序)。 为了帮助使用这种用法,您可能需要使用方法copy()创建具有特定配置的映射器的克隆,并允许在使用之前配置复制的实例。 请注意, copy操作与构建新的ObjectMapper实例一样昂贵:如果可能,如果您打算将它们用于多个操作,您仍然应该池化和重用映射器。
关于缓存的注意事项:根级解串器始终被缓存,并使用完整(泛型感知)类型信息进行访问。 这与引用类型的缓存不同,后者更受限制并且仅针对所有解串器类型的子集完成。 差异的主要原因是在根级别没有传入引用(因此没有引用属性,没有引用信息或注释来生成不同的反序列化器),并且在根级别性能影响最大(因为它本质上会缓存所涉及的解串器的完整图表)。
安全注意事项:如果与不受信任的内容(由不受信任的外部方生成的内容)一起使用,则使用“默认类型”功能(请参阅enableDefaultTyping() )存在潜在的安全风险。 如果是这样,您可能需要构建一个自定义TypeResolverBuilder实现来限制可能的类型进行实例化,(使用setDefaultTyping )。
- 使用
先声明
@Resource(name = "againRedisTemplate")
RedisTemplate<String, Object> testRedisTemplate;
就可以使用了
String hello = (String) testRedisTemplate.opsForValue().get("hello");
System.out.println(hello);
return AjaxResult.success(hello);
- 全部代码
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
//1. 从配置文件加载redis1的数据
@Value("${spring.redis.host}")
private String redisHost;
@Value("${spring.redis.port}")
private String redisPort;
@Value("${spring.redis.password}")
private String redisPassword;
//2. 从配置文件加载redis2的数据
@Value("${spring.redis2.host}")
private String redis2Host;
@Value("${spring.redis2.port}")
private String redis2Port;
@Value("${spring.redis2.password}")
private String redis2Password;
//3. 连接信息
//最大空闲连接数
private static final int MAX_IDLE = 200;
//最大连接数
private static final int MAX_TOTAL = 1024;
//建立最长等待时间
private static final long MAX_WAIT_MILLIS = 10 * 1000;
//4. 连接池配置
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//1. 配置最大空闲连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(MAX_IDLE);
//2. 配置最大连接数量
jedisPoolConfig.setMaxTotal(MAX_TOTAL);
//3. 配置最长等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT_MILLIS);
//4. testOnBorrow:如果为true(默认为false),当应用向连接池申请连接时,连接池会判断这条连接是否是可用的。
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(false);
return jedisPoolConfig;
}
//5. 配置工厂
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setHostName(redis2Host);
jedisConnectionFactory.setPort(Integer.parseInt(redis2Port));
if (StringUtils.isNotEmpty(redis2Password)) {
jedisConnectionFactory.setPassword(redis2Password);
}
//配置连接Redis的哪一个库, 默认是第一个
if (0 != 0) {
jedisConnectionFactory.setDatabase(0);
}
jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig());
jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();
return jedisConnectionFactory;
}
//5. 连接工厂
// public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
//
// RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
// redisStandaloneConfiguration.setHostName("localhost");
// redisStandaloneConfiguration.setPort(6379);
// redisStandaloneConfiguration.setDatabase(0);
// JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jedisClientConfigurationBuilder = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration.builder();
// jedisClientConfigurationBuilder.poolConfig(this.jedisPoolConfig());
// JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jedisClientConfigurationBuilder.build();
// return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration);
// }
//
// //6. Redis序列化
// public StringRedisSerializer stringRedisSerializer() {
// StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// return stringRedisSerializer;
// }
@Bean(name = "againRedisTemplate")
public RedisTemplate<String,Object> aredisTemplate(){
// public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
RedisTemplate<String,Object> stringRedisTemplate = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//1. 设置Json的序列化器
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//2. 设置工厂
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(this.redisConnectionFactory());
//3. 设置key的序列化器
stringRedisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// stringRedisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//4. 设置Value的序列化器(我这里设置成了String类型的)
stringRedisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
//5. 设置Hash的,这里为Json类型的
stringRedisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
// stringRedisTemplate.setConnectionFactory(this.redisConnectionFactory());
return stringRedisTemplate;
}
}