蠕虫复制：从已有数据中获取数据，然后将数据进行新增操作，数据成倍的增加
表创建高级操作，从已有表创建新表（复制表的结构）
create table 表名 like 数据库.表名;
蠕虫复制：insert into 表名 [(字段列表)] select 字段列表/* from 数据表名;
蠕虫复制意义：从已有表中拷贝数据到新表；可以迅速地让表中数据膨胀到一定数量级：测试表的压力以及效率；
更新数据：
update 表名 set 字段=值 [where 条件]；
update 表名 set 字段=值 [where 条件] [limit 更新数量]；
删除数据：
delete from 表名 [where 条件] [limit 更新数量]；
如果表中存在主键自增长，那么删除之后，自增长不会还原;
数据的删除不会改变表结构，只能删除表后重建表;
truncate 表名; -- 先删除该表后新增该表
查询数据：
完整语法:select [select选项] 字段列表 [字段别名] /* from 数据源 [where 条件子句]
[group by 子句] [having 字句 ][ order by 子句] [ limit 子句]
select选项：select对查出来的结果的处理方式：
all:默认的，保留所有的结果;distinct:去重，查出来的结果将重复的(所有字段都相同)给去除；
字段别名：当数据进行查询出来的时候，有时名字不一定满足需求(多表查询时会有重名字段)，需要对字段名进行重命名字段名 [as] 别名
select id, number as 学号 ,name as 姓名 ,sex 性别 from my_student;
数据源：数据的来源，关系型数据库的来源都是数据表，本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源; 数据源分为多种，单表数据源，多表数据源,查询语句
子查询：数据的来源是一条查询语句（查询的结果是二维表）
select * from (select 语句) as 表名;
where子句：用来判断数据，筛选数据；where子句返回结果0或1，0代表false,1代表true;
比较运算符：> , < ,>= , <= ,!= , <>,=,,like,between and , in /not in;
逻辑运算符:&&,||,!
注意：between本身是闭区间,左边的值必须小于等于右边的值
group by子句：根据某个字段进行分组(相同的放一组，不同的分到不同的组)
分组是为了统计数据;SQL提供了一系列的统计函数,count(),统计分组后的记录数，每一组有多少条记录数；
max(),统计每组中的最大值; min(),统计最小值; avg(),统计平均值;sum(),统计和;
select sex,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex;注意：count函数可以有两种参数, *代表统计记录, 字段名代表统计对应的字段(null不计入);
分组会自动排序,根据分组字段默认升序排序
group by 字段 [asc|desc] ;
多字段分组:先根据一个字段进行分组,然后对分组后的结果再次按照其他字段进行分组;
select c_id,sex,count (*) from my_student group by c_id,sex;
select c_id,sex,count (*),group_concat(name) from my_student group by c_id,sex;
select c_id,count(*) from my_student_1 group by c_id with rollup;
