目录
hash 类型
hash 类型
hash 类型数据的基本操作
hash 类型数据扩展操作
hash 类型数据操作的注意事项
hash 类型应用场景
hash 类型
存储的困惑
- 对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重
- 前面通过string有两种存储数据的方式
- 或者
- 对上面数据进行变化
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- 有点类似于Redis里再放个Redis
hash 类型
- 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
- 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
- hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
- hash存储结构优化
- 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
- 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构
hash 类型数据的基本操作
添加/修改数据
hset key field value
获取数据
hget key field
hgetall key
删除数据
hdel key field1 [field2]
- 示例：
添加/修改多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2 …
获取多个数据
hmget key field1 field2 …
获取哈希表中字段的数量
hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field
hash 类型数据扩展操作
获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
hash 类型数据操作的注意事项
- hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
- hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。
- 但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使
- hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈
hash 类型应用场景
业务场景1
- 电商网站购物车设计与实现
- 业务分析
- 仅分析购物车的redis存储模型
- 添加、浏览、更改数量、删除、清空
- 购物车于数据库间持久化同步（不讨论）
- 购物车于订单间关系（不讨论）
- 提交购物车：读取数据生成订单
- 商家临时价格调整：隶属于订单级别
- 未登录用户购物车信息存储（不讨论）
- cookie存储
解决方案
- 以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
- 将商品编号作为field，购买数量作为value进行存储
- 添加商品：追加全新的field与value
- 浏览：遍历hash
- 更改数量：自增/自减，设置value值
- 删除商品：删除field
- 清空：删除key
- 此处仅讨论购物车中的模型设计
- 购物车与数据库间持久化同步、购物车与订单间关系、未登录用户购物车信息存储不进行讨论
当前设计是否加速了购物车的呈现
- 当前仅仅是将数据存储到了redis中，并没有起到加速的作用，商品信息还需要二次查询数据库
- 每条购物车中的商品记录保存成两条field
- field1专用于保存购买数量
- 命名格式：商品id:nums
- 保存数据：数值
- field2专用于保存购物车中显示的信息，包含文字描述，图片地址，所属商家信息等（独立hash）
- 命名格式：商品id:info
- 保存数据：json
hsetnx key field value
业务场景2
- 双11活动日，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30元、50元、100元商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000张
解决方案
- 以商家id作为key
- 将参与抢购的商品id作为field
- 将参与抢购的商品数量作为对应的value
- 抢购时使用降值的方式控制产品数量
- 实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论
- 【注】redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计
- 【注】：参考黑马Redis教程：https://www.bilibili.com/video/BV1AE411j7Wq?t=5
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