python不省略 python省略参数

首先说一下函数的定义：
def 函数名（参数列表）：
函数体
***1、如果在定义函数的时候，函数名有两个或者以上单词组成的时候，第二个单词的首字母要大写，这就和类里面的方法有一致的规则*。
***2、在函数定义的时候，如果定义了几个参数，那么在调用函数的时候，就要把几个参数传给函数。就是要不多不少。*
否则：

>>> def test(a,b):
    print a*b

>>> test()

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    test()
TypeError: test() takes exactly 2 arguments (0 given)
>>> test(3,4)
12
>>> 
形参和实参要一一对应

。

3、缺省参数（默认参数）
我们还是来看上面的例子：给它定义默认参数

>>> def test(a,b=4):
    print a*b


>>> test(8)
32
>>> def test(a=6,b=7):
    print a*b   
>>> test()
42

如果在有默认参

数的情况下，我们给定参数的话，还是实参，形参一一对应的。

>>> test(7)
49

那这样的话我想使用默认的a，b的值自己给，就是下面这样：

>>> test(b=5)
30

注意：设置默认参数的时候一定是自右向左的。例如：

>>> def test(a=6,b)
SyntaxError: invalid syntax

就像上面这样的定义就是语法错误，设置默认参数一定要自右向左。
4、函数变量作用域
全局变量和局部变量，这两个很简单不用说了，要说的一点就是：
将局部变量强制变为全局变量，就下面这条语句：
global 局部变量名
5、函数的多类型传值：
5.1 元组类型参数：

>>> abc=(1,2,3,"hello")
>>> abc
(1, 2, 3, 'hello')
首

先定义了一个元组

>>> def ll(x,y,z,s):
    print "num1 : %d ,num2 : %d, num3 : %d, string: %s" %(x,y,z,s)

定义一个函数，输出三个数字和一个字符串

>>> ll(2,3,4,"ok")
num1 : 2 ,num2 : 3, num3 : 4, string: ok
>>> 
>>> ll(abc)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#183>", line 1, in <module>
    ll(abc)
TypeError: ll() takes exactly 4 arguments (1 given)
>>> 
>>> ll(*abc)
num1 : 1 ,num2 : 2, num3 : 3, string: hello
通过上面的代码可以看

到，如果函数的参数和元组的内容是一一对应的话，我们就可以通过*元组名 来传递参数。
但是如果元组的内容个数和函数参数的个数不匹配的话，请看下面的例子：

>>> abcd=(1,2,3,4,"hello")
>>> ll(*abcd)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#187>", line 1, in <module>
    ll(*abcd)
TypeError: ll() takes exactly 4 arguments (5 given)
就会出现上

面参数不匹配的错误
5.2 字典形式参数：

>>> def info(name="liang",age=22,height=180):
    print "name:%s , age %d , height %d" % (name,age,height)


>>> info()
name:liang , age 22 , height 180
>>> info("tom",24,190)
name:tom , age 24 , height 190

我们可以看到

：在上面就定义了一个函数，函数体就是输出传值进去的字典，
>>> x={'name':"Bryant",'age':24,'height':198}
>>> info(**x)
name:Bryant , age 24 , height 198
然后我们再

定义了一个字典，通过两个*字典名 把字典的值传值给函数。
因为字典是无序的，所以我们按下面的这样也是可以的：

>>> x={'height':198,'age':24,'name':"Bryant"}
>>> info(**x)
name:Bryant , age 24 , height 198

这里要说的是，上面的元组传值需要的是一个星号，而字典传值是需要两个星号，因为字典包括key和value两部分
当字典的值改变的话，函数的输出也会相应的变化：

>>> x['age']=30
>>> info(**x)
name:Bryant , age 30 , height 198

要注意的是字典里面的键值一定是函数参数里面有的，不然就会出错：

>>> x={'h':199,'a':30,'n':"Bryant"}
>>> info(**x)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#214>", line 1, in <module>
    info(**x)
TypeError: info() got an unexpected keyword argument 'a'

但是我们经常在程序里就没那么好了，可能常常就是不一样的。我们可以使用下面的这样来实现：

>>> info(x['n'],x['a'],x['h'])
name:Bryant , age 30 , height 199

6、处理多余的冗余实参：

>>> def f(x,*args):
    print x
    print args


>>> f(1)
1
()
>>> f(1,2,3)
1
(2, 3)

首先我们定义一个函数，这个函数的形参有个*args，就表示利用args这个元组来接受函数多余的实参，我们可以看到函数给定的实参为1，2，3的时候，函数把多余的2和3保存在了元组里面。
当给函数传的值为有映射关系的值时，就要用到字典格式来接受多余的参数了，不然会出现下面错误：

>>> f(x=3,y=4)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    f(x=3,y=4)
TypeError: f() got an unexpected keyword argument 'y'

所以我们这样修改：

>>> def f(x,*args,**kwargs):
    print x
    print args
    print kwargs


>>> f(1,2,3,4,5)
1
(2, 3, 4, 5)
{}
>>> f(1,2,3,4,5,name='Bryant')
1
(2, 3, 4, 5)
{'name': 'Bryant'}
>>> f(1,2,3,4,5,name='Bryant',age=36)
1
(2, 3, 4, 5)
{'age': 36, 'name': 'Bryant'}
>>>

在此要说明的是，多用return 而少用print，除非你需要用到在屏幕上输出。
7、lambda匿名函数

>>> def ff(x,y):
    return x*y

>>> g =ff(2,3)
>>> g
6
>>> gg=lambda x,y : x*y
>>> gg(2,3)
6

通过上面的代码可以看到， gg=lambda x,y : x*y 这一条匿名函数的定义语句就完成了上面函数的整个定义，lambda实际上就是构建了一个函数对象，然后将这个对象赋值给gg，就相当于函数里面的return语句。

我们使用reduce函数以及匿名函数来计算一个数的阶乘：

>>> l=range(1,9)
>>> def f(x,y):
    return x*y

>>> reduce(f,l)
40320
>>> reduce (lambda x,y:x*y,range(1,7))
720
>>> reduce (lambda x,y:x*y,range(1,9))
40320

就像这样可以实现一条语句就算出一个数字的阶乘，重点是如果像计算阶乘等这样的函数被调用的次数不多，就通过这样来省去繁复的函数定义，减少代码量。
8、Python常见的内置函数：

一、数学运算类

abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型，也可以是复数
2、若参数是复数，则返回复数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
divmod(a, b) 分别取商和余数
注意：整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂
range([start], stop[, step]) 产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n]) 四舍五入
sum(iterable[, start]) 对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring() str和unicode的超类
不能直接调用，可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最大值
min(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object]) 转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序
tuple([iterable]) 生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断

all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数

四、反射

callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了call方法
classmethod() 1、注解，用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数

compile(source, filename,

mode[, flags[, dont_inherit]])
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval（)进行求值。
1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。
2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object]) 1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；
2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性
eval（expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable) 构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None
2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类
len(s) 返回集合长度
locals() 返回当前的变量列表
map(function, iterable, …) 遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default]) 类似于iterator.next()
object() 基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module) 重新加载模块
setattr(object, name, value) 设置属性值
repr(object) 将一个对象变幻为可打印的格式
slice（） 　
staticmethod 声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type]) 引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object]) 返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, …]) 实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename：文件名称。
2、参数mode：’r’（读）、’w’（写）、’a’（追加）。
3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt]) 获取用户输入
推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件
与file有什么不同？推荐使用open
print 打印函数
raw_input([prompt]) 设置输入，输入都是作为字符串处理

六、其他

help()–帮助信息
比如说我们不知道一个内置函数的用法就可以这样来查看：

>>> help(abs)
Help on built-in function abs in module __builtin__:

abs(...)
    abs(number) -> number

    Return the absolute value of the argument.

>>>

七、后记

内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作

在这里可以先看看常用的内置函数用法：
处理序列：
filter()
zip()
map()
reduce()
处理字符串：下面列出了常用的python实现的字符串操作

1.复制字符串

strcpy(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘strcpy’ 
 sStr2 = sStr1 
 sStr1 = ‘strcpy2’ 
 print sStr2

2.连接字符串

strcat(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘strcat’ 
 sStr2 = ‘append’ 
 sStr1 += sStr2 
 print sStr1

3.查找字符

strchr(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘strchr’ 
 sStr2 = ‘r’ 
 nPos = sStr1.index(sStr2) 
 print nPos

4.比较字符串

strcmp(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘strchr’ 
 sStr2 = ‘strch’ 
 print cmp(sStr1,sStr2)

5.扫描字符串是否包含指定的字符

strspn(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘12345678’ 
 sStr2 = ‘456’

sStr1 and chars both in sStr1 and sStr2

print len(sStr1 and sStr2)

6.字符串长度

strlen(sStr1)

sStr1 = ‘strlen’ 
 print len(sStr1)

7.将字符串中的小写字符转换为大写字符

strlwr(sStr1)

sStr1 = ‘JCstrlwr’ 
 sStr1 = sStr1.upper() 
 print sStr1

8.追加指定长度的字符串

strncat(sStr1,sStr2,n)

sStr1 = ‘12345’ 
 sStr2 = ‘abcdef’ 
 n = 3 
 sStr1 += sStr2[0:n] 
 print sStr1

9.字符串指定长度比较

strncmp(sStr1,sStr2,n)

sStr1 = ‘12345’ 
 sStr2 = ‘123bc’ 
 n = 3 
 print cmp(sStr1[0:n],sStr2[0:n])

10.复制指定长度的字符

strncpy(sStr1,sStr2,n)

sStr1 = ” 
 sStr2 = ‘12345’ 
 n = 3 
 sStr1 = sStr2[0:n] 
 print sStr1

11.字符串比较，不区分大小写

stricmp(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘abcefg’ 
 sStr2 = ‘ABCEFG’ 
 print cmp(sStr1.upper(),sStr2.upper())

12.将字符串前n个字符替换为指定的字符

strnset(sStr1,ch,n)

sStr1 = ‘12345’ 
 ch = ‘r’ 
 n = 3 
 sStr1 = n * ch + sStr1[3:] 
 print sStr1

13.扫描字符串

strpbrk(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘cekjgdklab’ 
 sStr2 = ‘gka’ 
 nPos = -1 
 for c in sStr1: 
 if c in sStr2: 
 nPos = sStr1.index(c) 
 break 
 print nPos

14.翻转字符串

strrev(sStr1)

sStr1 = ‘abcdefg’ 
 sStr1 = sStr1[::-1] 
 print sStr1

15.查找字符串

python strstr

strstr(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘abcdefg’ 
 sStr2 = ‘cde’ 
 print sStr1.find(sStr2)

16.分割字符串

strtok(sStr1,sStr2)

sStr1 = ‘ab,cde,fgh,ijk’ 
 sStr2 = ‘,’ 
 sStr1 = sStr1[sStr1.find(sStr2) + 1:] 
 print sStr1