- 实验目的
能够用matlab设计一个程序，能够简单识别0-9等阿拉伯数字
或者识别abcd等字母
- 实验原理
根据手写图片在二通道里的每个像素点以二进制表示，可以设计一个函数，得到每一个手写样本的黑色像素所占比，首先分为5*5个小块，计算每一个小块里的黑色像素占比，装载在一个矩形里，重塑成25行*1列的矩阵。 再根据建立的手写样本数据， 比较样本库里的数据和现在手写的数字或字母的到的数据对比，利用欧式距离公式，对比库里的10个矩阵和 目前手写的数字或字母通过函数getfuntion 得到的矩阵算距离，最小的即赋予相映的标签yLabel
- 实验内容
1：画图准备
进入guide'窗口，建立一个坐标，右击坐标进入回调函数createFcn，设置图像大小，为240*240像素
2：
进入guide页面 拖动并设置号按钮，坐标，并且修改string名字。
右键guide窗口空白处建立buttondownfcn函数，代码如上，设置一个全局变量pos1 ，用strcmp捕捉鼠标当前状态，一旦左键点击，pos1 则捕捉当前鼠标在图里的位置。
3：
同理建立buttonmotionFcn，当鼠标在上一步按下时，buttondown=1，将鼠标每一个所在的位置连线，赋予maker，标记类型，linewidth线宽，color颜色。
4：样本的建立的准备。
增加‘保存’按钮，并进入到该按钮的回调函数里，添加如上代码。 读取当前坐标图片，保存为自定义bmp文件‘
。
5：样本图片的建立。
画出0-9十个阿拉伯数字，没个数字分别以0-1，0-2， 1-1，9-1，9-2存储。保存在手写样本文件夹里
6：getfuntion函数，目的是得出图片的有效区域，并且将图片转为数据，用矩阵记录数据。
7：样本数据库的建立。
8：寻找最接近的矩阵，利用欧拉距离公式。For循环求出目前图片与样本里的10类的数据的距离，求出距离最小的，归为此类的标签。即匹配成功。
加入if语句，建立手写字母样本。赋予abcde对应顺序01234，即可识别简单字母
- 心得体会
此次实验最大的心得就是明白平时要做好实验准备，提前巩固好知识点，明白一步步的流程，这样子实验课上才能迅速的做完，并且思考，如果没有准备 就会很慌乱，速度会很慢，效率也不
好，还有就是同学们可以相互交流，能够解决很多问题，实在不懂就去问杨老师。
