基于微软的相关产品的文档介绍，英文原版链接：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/learn/what-is-devops

1. DevOps是什么？

为了实现持续交付价值给终端用户，对相关人员、流程和产品的结合和统筹协同。

Dev和Ops的缩写意味着，代替了原本开发和运维团队竖井式的工作方法，强调创造多学科背景的团队成员一起努力，有共同有效的实践方法和工具集。

【注：筒仓式阶段（Siloed），或称为多重竖井布局，形象地说，就是像竖井一样，各自隔离，流程固然已经被定义了，然则各自为政，存在着“项目组墙”。】

基本的DevOps实践方法包括：敏捷规划（agile planning）、持续集成（continuous integration）、持续交付（continuous delivery）、应用监控（monitoring of applications）。

 

1.1 理解你的生产周期 understand your cycle time

假设软件开发的过程可以用奥达回路来描述。

【注：包以德循环或奥达回路（OODA Loop），OODA是observe（观察）、orient（调整）、decide（决策）和act（行动）的缩写。 OODA Loop: in the armed forces and other defense-related agencies, a carefully worked-out chart or guide for use in making decisions throughout varying levels of policy and command.】

起初为了防止战斗机飞行员在空中被击中，奥达回路是一个很好的领先于竞争者的思维方式。首先，你要观察行业、市场、需求、当前的用户行为和可获得的遥测数据；然后你调整你的方向，通过一一列出你能够实现的选择，也许通过实验来验证；之后你决定你继续做什么，最后通过交付一个可操作的软件，你付出了行动给真正的用户。所有的这些发生在一个生产周期内。

1.2 由数据来启示 become data-informed

但愿，你能够用数据来启示下一个周期你该做什么。很多经验报告表明，大约三分之一的部署会带来负面的经营成果，三分之一会有积极的经营结果，以及三分之一毫无影响。理想的情况下，你想要在那些不能促进经营成果的部署上快速失败，在那些能促进经营的部署上加快效率。有时称之为转移还是坚持（pivot or persevere）。

1.3 寻找验证学习的方法 strive for validated learning

你能够尽快失败或加倍效率的速度是由生产周期的长度决定的。你的生产周期决定了你收集反馈的速度，反馈数据决定了下一个周期会发生什么，在每个周期收集到的反馈应该是真实、可执行的数据，这叫做验证性学习（validated learning）。

【当你提出一个idea，它是一个未经证实的假设 (unproven assumption)，可以通过一系列快速迭代产品，将它转变为一个经证实的认知。验证性学习（validated learning），即通过收集产品被真正使用后的衡量指标，而不是通过对用户的提问来验证效果。

你要能回答下面这样的问题：

  • 我们在产品上所做的这些修改是否让更多的人注册了，逗留时间增加了，还是增加了收入? Or is it time to pivot?
  • 在做A/B测试时，该特性在哪个版本的效果更好？
  • 所有的系统指标看上去都不错，一个用户说我们的网站不能用。难道是我们的网站坏了吗？
  • 我们产品中的哪些特性是收入的最大来源？】

1.4 缩短你的生产周期 shorten your cycle time

当你使用DevOps的实践方法时，可以通过小批量地工作、用更多的自动化、明确发布管道（release pipeline）、改进遥测、加大部署频率来缩短你的生产周期。

1.5 优化验证性学习 optimize validated learning

部署频率越快、能够实验的越多，你能够“转移还是坚持”的机会就越多，并且在每个周期都能够得到验证性学习。在验证性学习中的加速就是改进的价值，可把这个看做你实现的进步和避免的错误的总和。

 

2. 如何实现DevOps？

记住，目标是要缩短生产周期。从发布管道开始，去部署改过的一行代码或配置需要多长的时间？最终，那就是，给效率减速的地方。

2.1 Continuous Integration

持续集成会推进持续的代码合并和代码测试，这样能尽早找出缺陷，其他的好处是浪费尽可能少的时间在解决合并问题上，可以给开发团队带来更快的反馈。

2.2 Continuous Delivery

软件解决方案的持续交付给生产和测试环境，能够帮助企业快速修复bugs，对不断变化的经营要求快速反应。

2.3 Version Control, Usually With Git

版本控制（通常使用Git）使位于世界任何地方的团队能够在日常开发活动中进行有效的沟通，并与软件开发工具集成，以监视部署等活动。

2.4 Agile Planning and lean project management

敏捷规划和精益项目管理技术用于将工作计划和隔离到sprints中，管理团队能力，并帮助团队快速适应不断变化的业务需求。从DevOps角度定义Done就是，工作软件根据预期的业务目标收集遥测数据。

2.5 Monitoring and Logging

监视和记录正在运行的应用程序，包括用于应用程序健康运行和客户使用情况的生产环境，有助于组织形成假设，并快速验证或反驳策略。丰富的数据以各种日志格式捕获和存储。

2.6 Public and Hybrid Clouds

公共云和混合云使得不可能的事情变得容易。云已经消除了传统的瓶颈，并帮助基础设施商品化。无论您使用基础设施作为服务（IaaS）来提升和转移现有的应用程序，或平台作为服务（PaaS）以获得前所未有的生产力，云给您提供一个无限制的数据中心。

2.7 Infrastructure as Code (IaC)

基础设施即代码（IaC）是一种实践，它使环境的创建和分解能够实现自动化和验证，从而有助于提供安全和稳定的应用程序托管平台。

2.8 Microservices

微服务体系结构用于将业务用例（business use cases）分离为通过接口契约（interface contracts）进行沟通的小型可重用服务（small reusable services）。这种架构使可伸缩性和效率成为可能。

2.9 Containers

容器是虚拟化的下一个发展方向。它们比虚拟机更轻量，允许更快的水合作用【待查验】，并且可以从文件中轻松配置。