由于没有系统的学习过Python，许多知识点都是破碎的，无法形成一个整体。总喜欢用其他语言来类比Python的语法。例如，对于参数传递，总觉得Python也会像C++那样分为值传递与引用传递。无意间看到一篇博文，才发现其实区别很大。
首先，Python的函数参数传递，没有值传递和引用传递之分，因为根本没有引用传递的调用方式。
其次，就算都是值传递，Python的值传递也跟C++的值不一样。C++的值传递方式，实参的值是不会在函数调用之后有任何改变的，这点毫无疑问。而Python的值传递方式(这里姑且还是这样称呼它为值传递)，实参在函数调用之后，可能不变，也可能改变，来看下面的例子：
# 例子1
def test_int(input_value):
input_value = 2
one_value = 1
test_int(one_value)
print('one_value = {}'.format(one_value))例子1输出为：one_value = 1，例子1的输出很好理解，那下面的例子2呢？
# 例子2
def test_list(input_list):
input_list.append(3)
one_list = [1, 2]
test_list(one_list)
print('one_list = {}'.format(one_list))例子2输出为：one_list = [1, 2, 3]，为何结果会不一样呢？
其实，在 Python中，类型属于对象，变量是没有类型的，变量只是指向了对象：参数传递后，变量one_value和input_value都指向对象1，可以参考下面的贴图：
(2和3这些对象都是系统为了效率提前产生的)。由于test_int()函数体内要将变量input_value指向对象2，然后对象1不能直接转换成对象2(可以理解为常量对象)，那么只能改变变量input_value的指向，使其指向对象2，那么整个对象结构就会变成如下形式：
因此，函数调用返回时，变量one_value和input_value指向了不同的对象。所以变量one_value的值保持不变。例子2中，变量one_list和input_list都指向同一个list对象：
注意list对象本身是可以改变的，向其加入一个元素不会重新创建对象，是直接在原对象添加新元素。因此调用test_func2()后，该对象结构如下图：
one_list和input_list依旧指向同一对象，改变input_list指向对象的值也就间接的改变了one_list的指向对象的值。
归根结底，函数调用后，如果形参转向指向另外的对象，形参的改变就不会影响到实参；如果形参的改变是直接在原指向对象上进行操作，形参实参任然都会指向同一对象，形参的改变就会同步到实参上。
或者说，函数的传参，应该分为不可变对象传递和可变对象传递，strings, set, tuples, numbers 是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。函数调用为不可变对象传递时，即使函数体中修改了形参，实参的值在函数调用返回时保持不变；如果函数调用为可变对象传递，函数体中修改了形参，实参的即会跟随发生改变。
弄懂了上面的原因，下面的情况也就很好理解了：
# 例子3
def test_tuple(input_tuple):
input_tuple += (3, 4)
one_tuple = (1, 2)
test_tuple(one_tuple)
print('one_tuple = {}'.format(one_tuple))例子3的输出为one_tuple = (1, 2)。
